Hermes与Ollama组合：我测试过众多桌面AI工具后找到的新宠

AI并非所有人眼中的热门话题，这一点我完全理解。我个人倾向于将AI用于研究工作，并在使用过程中随时核查信息的准确性。同时，我更偏向于在本地安装AI工具，这样既能避免给电网带来额外负担，也能更好地保护个人隐私。

从长远来看，AI不会消失，在医疗和科研领域确实有其实际价值。正因如此，我持续关注AI领域的发展动态，因为这是大家都想深入了解的话题。我也一直致力于让更多人意识到，本地安装AI才是更理想的选择。为此，我测试了大量可以部署在本地网络设备上的应用程序。

最近，一款名为Hermes的小众应用引起了我的注意——尤其是当我发现它可以与开源工具Ollama配合使用时，我立刻决定深入体验一番。

Hermes不仅仅是一个普通的聊天应用，尽管你确实可以用它进行对话查询。更准确地说，Hermes是一个自主智能体，支持用户配置多种工具、管理技能、查看文件、进行语音交互，并在同一界面内统一管理多个智能体对话。本质上，Hermes在传统聊天机器人的基础上，整合了集成接口、终端、桌面应用、消息频道、记忆系统、技能模块、定时任务以及学习循环等功能。

Hermes功能丰富，但使用起来却并不让人感到不知所措。在一些AI桌面应用显得局限的地方，Hermes却游刃有余，仿佛在说："你能做到的，我不仅能做，而且能做得更好、更快。"

Hermes智能体究竟能做什么

要回答这个问题，首先需要了解Hermes智能体的定义。

简单来说，它是一个能够自我优化的个人智能体。但这个定义并不够直观。

正如官方网站所描述的："Hermes能够记住所学内容、生成持久化技能、运行定时自动化任务、将任务委派给子智能体，并支持本地、Docker、SSH、Singularity和Modal等沙箱后端环境。"

换句话说，Hermes可以从A点（例如你的一个查询请求）出发，依次经过B、C、D、E、F、G等多个环节，完成复杂的任务链条。

要真正理解Hermes智能体，需要了解它的核心组成要素：将所有这些要素融合在一起，就形成了一个推理循环——它能够读取你的消息、选择合适的工具执行操作、调用相应技能、更新自身记忆，并决定下一步该采取何种行动。

安装与实际使用

Hermes功能繁多，因此确实存在一定的学习门槛。不过，一些出色的功能让这款应用跃居我的桌面AI工具榜首。

下面我将介绍Hermes的安装过程和使用体验，并说明它为何成为我最喜欢的AI工具之一。

Hermes有两种安装方式：通过官方安装程序或通过Ollama安装。两种方式我都尝试过，发现Ollama的安装方式明显更为便捷。使用Ollama还可以免费使用Hermes（配合GPT-OSS模型）。

我在Pop!_OS Linux上完成了安装，但Hermes同样支持MacOS和Windows系统。

Linux安装Ollama命令：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

MacOS安装Ollama命令：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Windows安装Ollama命令：

irm https://ollama.com/install.ps1 | iex

在Linux系统上，安装完成后需要通过以下命令启动Ollama服务：

sudo systemctl start ollama

随后，在任意操作系统上均可通过以下命令启动Hermes：

ollama launch hermes-desktop

执行上述命令后会弹出一个窗口，需要在其中选择模型。初始选项较为有限，但进入图形界面后可以选择更多模型。

Hermes窗口打开后，你可能会想更换最初选择的模型。点击窗口右上角附近的齿轮图标，在弹出的设置页面中选择你想使用的模型，例如Google Gemini（OAuth）。点击下拉菜单下方的"Set Up"链接，按照引导流程完成配置。设置完成后关闭设置窗口，即可选择你想使用的模型。

实战测试：构建黑胶唱片库存管理应用

接下来是令人兴奋的环节。我提交了这样一个查询请求："构建一个能够管理我所有黑胶唱片库存的应用。"

Hermes随即开始工作。首先，它询问我想构建哪种类型的应用，这让我印象深刻。

我选择了桌面应用。

接着，它让我在Electron和基于Python的应用之间做出选择。我选择了Python（因为我确认它已安装在我的机器上）。

Hermes以这种方式持续推进，逐步询问我对应用的具体需求，例如我希望包含哪些核心功能。随后便开始构建应用，整个过程完全可视化，我可以实时观察进度。

在窗口底部，我还能实时看到当前会话已运行的时长。这个功能非常实用，因为它让我可以随时返回某个会话，从上次停止的地方继续，同时清晰了解自己已投入的时间。此外，Hermes还显示了每个步骤的执行耗时。

当然，如果使用Qwen Code这样的模型，速度可能会更快，但我想测试一下Gemini的表现。

任务完成后，Hermes询问应用是否已成功打开。结果是没有。当我回答"否"时，它指示我安装PyQT5。令我印象深刻的是，工具能够识别我的运行环境。

遗憾的是，它给出的PyQT5安装指令有误（它使用了Pip，但PyQT5实际上是一个外部管理的应用）。我知道正确的安装命令：

sudo apt install python3-pyqt5

最终，应用未能成功运行。Hermes尝试协助解决，但我的查询配额已经用完了。

实在可惜。

选择Hermes的核心理由

相比同类应用，我选择Hermes的原因可以归纳为以下几个关键点：出色的功能集成、自主推理能力、灵活的工具配置选项、对本地环境的感知能力，以及与Ollama无缝协作所带来的免费使用体验。

Hermes的亮点功能不胜枚举，最好的方式就是亲自安装体验，你自然会明白为何这款应用能够吸引我的注意。

Q&A

Q1：Hermes智能体与普通AI聊天应用有什么区别？

A：Hermes不只是一个聊天工具，它是一个自主智能体。普通聊天应用只能进行单轮或多轮对话，而Hermes支持配置多种工具、管理技能、处理文件、语音交互，还能运行定时自动化任务、将任务委派给子智能体，并通过记忆系统记住所学内容，形成持续优化的推理循环，能够完成从简单查询到复杂多步骤任务的全流程处理。

Q2：Hermes怎么安装？支持哪些系统？

A：Hermes支持Linux、MacOS和Windows三大操作系统。推荐通过Ollama安装，方式更简便且可免费使用。Linux和MacOS用户可执行命令 `curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh` 安装Ollama，Windows用户执行 `irm https://ollama.com/install.ps1 | iex`。安装完成后，运行 `ollama launch hermes-desktop` 即可启动Hermes。

Q3：Hermes用Ollama运行时支持哪些AI模型？

A：通过Ollama启动Hermes后，初始模型选项较为有限，但进入图形界面后可以选择更多模型。在设置页面中，用户可以切换到Google Gemini（OAuth）等模型，也可以搭配GPT-OSS模型免费使用。此外，文章中提到Qwen Code等模型在处理代码类任务时速度可能更快，用户可根据实际需求选择合适的模型。