AI深度投入企业每月人均AI支出达7500美元

英伟达一位高管近日表示，公司在算力上的支出已超过员工薪资总额。上周，招聘科技公司Mercor的CEO也透露，该公司用于内部智能体的Token开销，已超过员工薪资支出。

随着企业持续突破Token预算上限，一个核心问题浮出水面：企业在AI上的花费，真的已经超过在人力上的投入了吗？

根据Ramp AI指数的最新研究，答案目前还是否定的。该指数专门追踪AI在美国企业中的普及程度。排名前1%的企业——Ramp将其称为"AI深度投入型"企业——每月人均AI支出达到7500美元。这个数字是高是低，见仁见智，但它显然尚未超过软件工程师约1.6万美元的月均薪资水平。

而且上述数据仅代表最顶尖的用户群体。前10%的企业每月人均支出约为611美元，中位数企业则仅约11.38美元，大致相当于一个企业版账户的席位费用。

尽管如此，整体AI支出仍在持续攀升。上个月，"AI深度投入型"企业的人均支出环比增长了14.1%。这一趋势能否持续，目前尚无定论。排名前1%的企业普遍采用多模型混合策略，在多个前沿模型之间灵活切换，同时借助各类平台使用成本更低的开源模型。

Q&A

Q1：Ramp AI指数中"AI深度投入型"企业每月人均AI支出是多少？

A：根据Ramp AI指数的最新研究，排名前1%的"AI深度投入型"企业每月人均AI支出达到7500美元。这一数字虽然可观，但仍低于软件工程师约1.6万美元的月均薪资，因此目前企业在AI上的花费整体尚未超过人力成本。

Q2：普通企业在AI上每月大概花多少钱？

A：不同规模的企业AI支出差异显著。排名前10%的企业每月人均支出约为611美元，而处于中位数水平的企业仅约11.38美元，大致相当于一个企业版账户的席位费用，可见大多数企业的AI投入仍相当有限。

Q3："AI深度投入型"企业通常采用什么样的AI使用策略？

A：排名前1%的"AI深度投入型"企业普遍采用多模型混合策略，不依赖单一平台或模型，而是在多个前沿大语言模型之间灵活切换，同时借助各类平台获取成本更低的开源模型，以此在性能与成本之间寻求最优平衡。