Asana推出AI"首席助理"Dash,将Slack消息转化为可追踪任务

Asana在伦敦Work Innovation Summit上发布AI助理Dash及新一代AI"队友",致力于将平台重塑为"人机协同操作系统"。Dash作为个人AI首席助理,可自动捕捉会议、Slack和邮件中的待办事项,并转化为可追踪的工作任务。新一代AI队友支持与Gmail、Slack、HubSpot等主流工具集成,并新增零代码工作流构建能力。据悉,FedEx借助该平台将营销上市速度提升9倍,每年节省逾1200小时。

Asana于周四在伦敦举办的Work Innovation Summit上,正式发布了名为Dash的AI助手,以及新一代AI"队友"功能,致力于将这款工作管理平台重新定位为"人类与智能体协作的操作系统"。

此次发布的核心目标,是填补职场AI应用与实际生产力提升之间的鸿沟。Asana首席产品官Arnab Bose在接受采访时表示,AI已经让"获取邮件摘要变得更简单",但"将其真正融入现实业务流程仍然困难重重"。

自2025年7月前LaunchDarkly CEO、ServiceNow前营销主管Dan Rogers接替联合创始人Dustin Moskovitz出任CEO以来,Asana一直在朝这个方向推进。自ChatGPT问世以来,该公司市值已缩水逾半。Asana的应对策略是:与其再造一个聊天机器人,不如专注于协调人类与智能体之间的协作。

Dash:个人专属的AI"首席幕僚"

本次发布的重头戏是Dash——Asana将其定位为绑定个人用户而非团队共享的AI首席助理。Dash能够自动捕捉会议、Slack讨论串和电子邮件中的待办事项,并将其转化为Asana工作图谱(Work Graph)中可追踪的任务条目。Bose将自己对Dash的使用体验描述为"基本上就是我的第二大脑"。

例如,每天早晨Dash会为用户生成一份关注清单,涵盖受阻项目或待定决策。当某项任务陷入停滞时,Dash会标记后续步骤,并自动调度合适的AI队友推动进展,同时始终保持人工介入的可能。

更强大的AI队友生态

AI队友并非全新功能,但此次Asana对其进行了全面升级,新增了可复用技能库、产品内智能推荐,以及与Gmail、Outlook、Slack、HubSpot、Figma和Canva的集成支持。此外,Asana还针对零售、制造等特定行业推出了更多预置AI队友。

Bose强调了智能体在系统中的独特角色:"智能体进入Asana后,它是系统中的一个行为主体,有对应的管理者或管理员,也有编辑权限设置。人类管理智能体,而智能体本身也是图谱中的一个节点。"

他还指出,普通聊天机器人"只为你一个人服务",而Asana的AI队友则是"多人协作机制下的原生设计"。

多步骤企业级工作流

今年5月,Asana以7500万美元收购了无代码智能体构建平台StackAI。该平台支持智能体与第三方工具协同工作,涵盖主流CRM系统、ERP平台、客服工具及数据库。结合AI Studio与AI队友,Asana表示客户现在可以构建跨企业全局运行的多步骤工作流,而不仅限于Asana内部。

与此同时,Asana还推出了多款面向特定场景的预置解决方案。Asana Service Management可处理IT、HR及设施工单,并将工单自动转化为完整项目;Command by Asana则是一款规划与产品开发工具,AI可根据历史工单、Pull Request和会议记录自动生成需求文档;Asana Client Management则面向创意机构,支持为客户创建品牌专属门户,实时同步项目交付进展。

不自研模型,聚焦"调度框架"

值得注意的是,Asana并未自行训练AI模型。Bose透露,Asana在底层调用了"多种模型",但真正的核心知识产权在于"调度框架本身"——正是这套框架赋予模型访问工作图谱的能力,并使其能够将请求分解为"研究—规划—执行"的闭环流程,同时决定何时将人类引入决策环节。

实际成效与行业竞争

在落地效果方面,Asana列举了若干客户案例:联邦快递通过AI Studio和AI队友在营销与销售领域实现了9倍的上市速度提升,每年在营销工作上节省超过1200小时;H&M旗下时尚品牌COS将活动搭建时间压缩了90%。在参与早期访问计划的200家企业中,有93%的企业已将AI队友设为"编辑模式",允许其在无需人工前置操作的情况下直接创建和修改图谱内容。

从行业格局来看,Atlassian近期在Team '26大会上开放了自己的Teamwork Graph,并将Rovo智能体从辅助工具升级为可规划、执行多步骤任务的主动型智能体,同样配备了无代码工作室与治理控制功能。Monday.com和ClickUp也均已推出各自的自主智能体产品。

Bose坦言:"我在旧金山101号公路两旁看到的那些宏大愿景宣传,与我从客户那里观察到的实际情况之间,还有相当大的差距。"但这或许也是整个行业的共同处境。

眼下,整个行业都需要证明:这些AI工具是否真的能够切实提升生产力。

Q&A

Q1:Asana的Dash是什么?它能帮用户做什么?

A:Dash是Asana推出的个人AI助理,定位为"AI首席幕僚",与单个用户绑定而非团队共享。它能自动捕捉会议、Slack消息和邮件中的待办事项,将其转化为Asana工作图谱中的可追踪任务。每天早晨,Dash会生成一份关注清单,提示受阻项目或待定决策,并在任务停滞时自动调度AI队友推进,同时保留人工介入的入口。

Q2:Asana的AI队友和普通聊天机器人有什么区别?

A:普通聊天机器人通常只为单一用户提供服务,而Asana的AI队友是"多人协作机制下的原生设计"。智能体进入Asana系统后,会作为一个独立的行为节点存在,拥有管理者、管理员和编辑权限设置,人类可以管理智能体,智能体也可以在授权范围内主动创建和修改工作图谱中的内容,实现真正的人机协作。

Q3:Asana的AI功能在企业中有哪些实际落地效果?

A:根据Asana公布的数据,联邦快递借助AI Studio和AI队友在营销与销售领域实现了9倍的上市速度提升,每年仅在营销工作上就节省超过1200小时;H&M旗下品牌COS将活动搭建时间缩短了90%。在200家参与早期访问计划的企业中,93%已将AI队友设置为"编辑模式",允许其无需人工前置操作即可直接执行任务。

来源:The New Stack

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2026

06/12

13:49

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