Mistral AI寻求35亿美元融资，全力布局物理AI赛道

据报道，法国基础模型开发商Mistral AI正在与投资者就新一轮融资展开谈判，目标融资规模为30亿欧元（约合35亿美元）。

彭博社援引消息人士称，本轮融资完成后，Mistral的估值有望达到200亿欧元，这一数字几乎是其去年9月完成上一轮融资后估值的两倍。彼时，Mistral完成了由全球领先的先进光刻机制造商阿斯麦（ASML Holdings NV）领投的17亿欧元融资。

此次报道未披露新一轮融资的潜在参与方。考虑到后期融资轮次通常会有现有投资者跟投，阿斯麦或将继续参与。目前，Mistral的投资方阵容还包括英伟达、Salesforce Ventures及多家知名风险投资机构。

这一融资消息传出之前，Mistral刚刚宣布了面向工业工程师开发AI产品的计划，产品矩阵将涵盖定制AI模型等多项内容。此次新融资或将为上述研发工作提供有力支撑。

Mistral将其正在研发的软件套件定名为"物理AI"。据该公司介绍，这项技术能够帮助工程师快速生成多个产品设计方案。此外，Mistral还在开发相关工具，使工程师能够在仿真环境中对不同设计方案进行测试验证。

今年5月，Mistral收购了专注于物理AI模型开发工具的初创公司Emmi。物理AI算法在架构上有别于标准大语言模型，其核心优势在于求解偏微分方程——这类函数天然适合描述复杂的物理现象。

Mistral研究团队已发表多篇聚焦物理AI的学术论文，其中部分论文包含与计算流体动力学相关的训练数据集，该领域主要研究汽车和飞行器的空气动力学特性。此前，Mistral还发表了一篇探索AI在核聚变研究中应用的论文。

未来，Mistral计划将部分物理AI模型开源。迄今为止，该公司已发布逾六款开放权重算法，其中最新成员Mistral Medium 3.5于今年4月正式亮相，拥有1280亿参数，在部分编程基准测试中的表现超越了规模为其三倍以上的同类模型。

在商业模式方面，Mistral依托开源模型打造了一系列付费云服务。其中，AI助手Mistral Vibe可实现文档摘要生成、代码编写及工厂设备故障排查等功能；AI智能体开发平台Studio也同步对外提供服务。此外，Mistral还提供面向AI场景优化的云基础设施及定制基础模型的开发工具。

就市场竞争格局而言，Mistral的两大顶级竞争对手OpenAI和Anthropic均在筹备上市。与此同时，Mistral还将面临一家名为Prometheus Inc.的新兴市场参与者的挑战——该公司本周完成了120亿美元融资，由亚马逊创始人杰夫·贝索斯于去年创立，专注于硬件工程任务的自动化，这与Mistral物理AI的核心布局方向高度重叠。

Q&A

Q1：Mistral AI的物理AI技术与普通大语言模型有什么区别？

A：物理AI算法在架构上与标准大语言模型存在本质差异，它专门针对偏微分方程的求解进行了优化。偏微分方程非常适合描述复杂的物理现象，因此物理AI尤其适用于工程仿真、计算流体动力学等领域，能帮助工程师快速生成并测试多种产品设计方案，而非像大语言模型那样以语言理解和生成为核心。

Q2：Mistral AI此前都有哪些知名投资方？

A：Mistral的投资方阵容较为豪华，包括全球领先的光刻机制造商阿斯麦（ASML），后者还领投了Mistral去年9月完成的17亿欧元融资。此外，英伟达、Salesforce Ventures以及多家知名风险投资机构也在其投资方名单之列。

Q3：Mistral Medium 3.5模型有哪些主要特点？

A：Mistral Medium 3.5是Mistral AI于2025年4月发布的最新开放权重模型，拥有1280亿参数。尽管体量相对适中，但在部分编程基准测试中，其表现已超越规模为自身三倍以上的同类模型，展现出较强的代码能力与性价比优势。