戛纳国际创意节：NVIDIA合作伙伴以AI重塑广告与营销行业

数字时代赋予了广告与营销行业速度，而AI时代正在赋予它自主运营能力。

对于正在构建下一代广告与营销技术的企业而言，问题已不再是是否要采用AI，而是其基础设施能否以行业所需的速度与规模来支撑AI的运行。

在6月22日至26日于法国举办的戛纳国际创意节上，包括Alembic、亚马逊云科技（AWS）、Criteo、Higgsfield、KERV.ai和Taboola在内的行业领军企业，正在展示NVIDIA技术如何帮助释放更大的创意潜力，并以企业级规模实现更快速的自主运营。

因果AI助力精准量化营销效果

因果AI平台Alembic致力于解决企业面临的一大核心难题：证明哪些营销举措真正推动了业务增长，而不仅仅是事后的数据复盘。在每个渠道、市场和受众中同时建立真实的因果关系模型，需要能够处理海量、快速变化数据集的AI基础设施，而不是将其简化为基于相关性的假设。

NVIDIA DGX Vera Rubin NVL72系统使Alembic能够扩展其因果AI模型，以分析更多变量、运行更大规模的模拟，并量化营销投入中真正驱动业务增长的因素。Alembic将成为首家使用NVIDIA DGX Vera Rubin SuperPOD进行企业级因果建模的因果AI公司，为管理者提供一个关于业务结果驱动因素及资本浪费情况的单一客观数据源，助力其对未来决策充满信心。

Alembic的推理运行在Equinix数据中心内的私有超算基础设施上，企业数据本身即存储于此，确保AI工作负载在本地完成处理。World Wide Technology则将这一能力延伸至安全合规的受监管环境。两家公司共同提供一套完整的企业AI技术栈，专为负责资本决策的高管和数据负责人量身打造。

AWS与NVIDIA联手打造实时竞价AI基础设施

对于广告主而言，在每日数十亿次交易中投放广告并提供相关推荐，需要AI兼顾准确、快速且具有可规模化运行的成本效益。

亚马逊云科技（AWS）正将云基础设施、基础模型与NVIDIA GPU加速计算整合为一套面向广告技术行业的统一技术栈，以支撑AI智能体时代的规模化需求。AWS正在为广告主、需求方平台、供应方平台及独立软件开发商提供一套可直接投入生产的参考实现，借助NVIDIA Triton推理服务器，在拍卖实时窗口内直接运行AI驱动的竞价模型——该服务器能够以满足实时竞价时间要求的速度完成深度学习推理。

这意味着广告技术公司可以从基于规则的决策方式，转向在实时竞价流程中直接应用AI驱动的出价优化、受众激活和交易评分模型。

Criteo借助NVIDIA Blackwell实现训练效率翻倍

广告公司Criteo帮助零售商在数字广告领域最大的推荐网络之一中，在正确的时机向正确的购物者展示正确的商品。保持推荐的相关性意味着需要持续基于数十亿条购物者行为数据对AI模型进行重新训练，而训练速度直接决定了推荐质量的高低。

通过与NVIDIA合作，Criteo在NVIDIA Blackwell GPU上借助NVIDIA cuEmbed开源库实现了约2倍的模型训练提速。这一效率提升每年已节省约17000个GPU小时，双方目前正进一步扩大合作规模。

Taboola同样将这套基础设施逻辑应用于对话式AI领域，利用NVIDIA GPU为其AI问答引擎DeeperDive提供算力支持，并将该基础设施扩展至AI平台和聊天机器人，助其从广告中实现商业变现。

NVIDIA智能体工具包赋能企业级AI智能体

在营销及其他行业，AI智能体正日益成为数字化助手，承担规划、执行和优化等各类长周期任务。但只有配备完善的管控机制——包括安全防护、可审计性和基于角色的权限管理——这些智能体才能真正在企业中落地部署。

NVIDIA智能体工具包包含NVIDIA NemoClaw蓝图和NVIDIA OpenShell安全运行时，正是为满足上述需求而构建。

以Higgsfield AI为例，这家AI视频与图像生成制作平台推出了Higgsfield超算智能体，可在单一界面中管理完整的营销自动化生命周期，涵盖活动创意构思、规划、创意制作、发布以及自主活动优化等环节。该平台协调调用业界领先的大语言模型，以及35个以上的图像、音频和视频模型，其中包括基于NVIDIA Blackwell架构构建的Higgsfield自研Soul和Soul 2.0模型。

作为合作的一部分，NVIDIA智能体工具包软件（包括NVIDIA Nemotron开放模型）为Higgsfield超算中的专项子智能体提供支持，这些子智能体在每个营销活动中持续运行。NemoClaw和OpenShell正被集成其中，以提供企业级信任层。

最终效果是：从创意构思与内容制作到发布、效果分析与优化，完整的营销生命周期在一个统一界面内全部实现。目前，近400家《财富》500强企业的营销活动均在该平台上完成创作。

KERV.ai实现视频内容理解效率十倍提升

让AI在语义层面理解内容需要强大的基础设施支撑。NVIDIA的多模态技术栈提供了向量搜索、数据处理和视频理解能力，使这种智能化能力能够在生产规模下真正落地。

AI驱动的媒体领军企业KERV旗下的Moment Match Engine能够对每一个视频帧和媒体素材进行多维信号评估，深度理解单个场景、物体和产品，并根据广告创意（即广告的视觉与文字元素）提供内容推荐，从而提升用户互动效果。

KERV.ai近期对其处理流程进行了优化，在平台中采用NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni开放模型后，处理速度与效率提升超过10倍。KERV的解决方案能够分析每则广告或媒体简报的内容构成、受众共鸣点，以及在内容环境中进行定向投放的最佳时机。

在AI视频理解开放基准测试MediaPerf上，Nemotron 3 Nano Omni在所有被评估的模型中（无论开源还是闭源）均实现了最高吞吐量和最低推理成本。该模型已被生态合作伙伴采用，包括使用NVIDIA DGX B200系统的PYLER。

Q&A

Q1：Alembic的因果AI平台是如何帮助企业优化营销决策的？

A：Alembic的因果AI平台通过在每个渠道、市场和受众中同时建立真实的因果关系模型，帮助企业明确哪些营销举措真正推动了业务增长。借助NVIDIA DGX Vera Rubin SuperPOD，Alembic可以分析更多变量、运行更大规模的模拟，为管理者提供客观的业务结果归因数据，明确资本浪费的环节，从而支撑未来的资本决策。推理工作负载运行在Equinix数据中心的私有超算基础设施中，确保企业数据安全合规。

Q2：Criteo与NVIDIA合作后，模型训练效率提升了多少？

A：Criteo通过与NVIDIA合作，在NVIDIA Blackwell GPU上借助NVIDIA cuEmbed开源库，实现了约2倍的模型训练提速。这一效率提升每年可节省约17000个GPU小时。Criteo需要持续基于数十亿条购物者行为数据对AI推荐模型进行重新训练，训练速度的提升直接意味着推荐质量的提高，双方目前正在进一步扩大合作规模。

Q3：Higgsfield AI的超算智能体能帮助营销团队完成哪些工作？

A：Higgsfield AI的超算智能体可以在单一界面中覆盖完整的营销自动化生命周期，包括活动创意构思、规划、创意内容制作、发布以及自主活动优化。该平台整合了多个大语言模型及35个以上的图像、音频和视频模型，并由NVIDIA智能体工具包中的Nemotron开放模型为专项子智能体提供支持。目前，近400家《财富》500强企业的营销活动已在该平台上完成创作。