谷歌有时候既慷慨又吝啬。我在Gmail中发现了一项全新的AI功能,对于每天需要处理大量邮件的用户来说,这几乎是不可或缺的工具。这是慷慨的一面。但这项功能有一个明显的限制——它能处理的邮件数量有上限,达到上限后便会直接停止运行。这是吝啬的一面。
去年12月,谷歌发布了Google Workspace Studio,这是一款用于在平台内自动化处理各类任务的工具。当然,使用前提是你需要拥有Workspace账户。而如今,Studio已向更多用户开放。
回顾今年4月我撰写的关于Gmail中Gemini功能的文章,当时Workspace Studio Flows(谷歌对这类小型自动化脚本的命名)尚不支持我每月20美元的Google AI Pro套餐。但上周,我注意到Gmail界面顶部新增了一个图标。
Gemini告诉我,这一新增功能是5月份大规模侧边栏更新的组成部分,并于5月底至6月间陆续向所谓的"高级"用户账户推送。此处的"高级"是指订阅了每月20美元Google AI Pro或每月100美元Google AI Ultra服务的付费用户。
由于我订阅了Google AI Pro,因此拥有这个神奇的图标。而我的妻子没有订阅该套餐,所以她的Gmail界面并不具备我接下来要介绍的这项功能。
至于AI套餐是否值得订阅,付费套餐确实能获得更多Gemini使用额度。我妻子经常使用免费版Gemini,主要用于文字处理。而我在尝试生成多张图片时,很快就遭遇了使用限制,这也是我当初升级到Pro套餐的原因。
总体来说,这项新的Workspace Studio Flows功能本身足以让AI Pro套餐物有所值,但受制于其限制,这一判断要打折扣,尤其对于邮件量大的重度用户而言(恰恰是最需要这项功能的群体)。
点击图标后,侧边栏会弹出一个Flow面板。尽管谷歌将这套脚本工具称为Workspace Studio,但它创建的脚本被称为"Flows"。
谷歌提供了一些入门脚本模板,供用户参考并构建自己的Flow。
点击"在Studio中执行更多操作"后,你便能进入功能更丰富的界面。
进入Studio后,系统会展示更多示例选项供你快速上手。
点击"每日获取新闻摘要"Flow,便会打开Studio脚本编辑界面。在这个示例中,Flow通过Chat而非Gmail发送通知。
这一设计体现了一个重要特点:Studio Flows的应用范围远不止Gmail,它同样适用于Chat、Docs、Meet等多个产品。我重点关注Gmail,是因为谷歌在这里对沿用了20多年、几乎没有变化的过滤系统进行了重大升级。
早在2023年,我就曾提出希望Gmail能更好地借助AI对收到的邮件进行智能识别和分类。如今,历经31个月,系统终于实现了这一点。当然,"吝啬的一面"稍后再表,先按下不表。
Flows需要以触发条件开始,谷歌将其称为"starter"。我希望谷歌能将所有具有新闻报道意图的新闻稿和推广邮件自动归入同一个标签。多年来,我写过许多过滤规则,但由于每封希望引起我关注的邮件格式各异,任何基于规则的确定性工具都无法彻底解决这个问题。
但AI可以做得更好。为此,AI需要扫描我收件箱中的每一封邮件。因此,我将触发条件设置为"收到邮件时"。遗憾的是,这个工具无法处理历史邮件,但聊胜于无。
你可以选择让工具扫描所有邮件,也可以设定特定关键词或文本字符串等常规过滤条件。由于后者历来覆盖不够全面,我选择扫描全部邮件,让Gemini凭借其强大的理解能力,判断某封邮件是否具有新闻报道意图。
Flow设定触发条件(即收到新邮件)后,接下来需要配置具体操作。我希望AI判断某封邮件是否具有新闻报道意图,最初想到的是使用"询问Gemini"动作。
但执行该动作后,还需要配置一系列判断条件和子操作。在向下滚动时,我发现了"使用Gemini添加标签"这一选项,它更贴合我的需求。
使用该功能前,需要先开启AI智能标签。Studio要求保留系统预设的六个标签,但你可以选择不启用它们。如果想创建自定义AI标签,点击相应按钮即可。
在这里,你可以设定标签的文本内容以及对应的提示词。我借助Gemini生成了提示词,经过几次调整,最终得到了满意的结果。
构建好Flow后,即可进行测试。首先需要选择一封邮件作为测试对象。Studio会提供几封近期邮件,但如果输入搜索关键词,还可以调取其他邮件作为测试数据。完成后运行测试即可。
整个过程就是这样。理论上,你可以针对各类邮件处理场景创建AI智能过滤Flow。
当然,这项功能存在一些限制。例如,你可以用Flows生成邮件草稿,但仍需手动点击发送。这种设计有其合理之处——如果提示词写得过于宽泛,AI回复的内容可能会难以预料。
总体而言,这是Gmail一次相当出色的升级。但是……
这项功能并非无限制使用。与所有基于云端的AI服务一样,超过一定使用量后,服务商就会暂停服务。
根据谷歌的限制说明页面,每月20美元的Pro套餐每月可执行2000次Flow操作,也就是说,脚本每月最多可处理2000封来信。达到上限后,服务即停止运行。
本月邮件量较大,但也并非异常。仅因为某一重大AI新闻事件,我在一周内就收到了7724封邮件。通常情况下,我每周也会收到数千封邮件。因此,Pro套餐的额度大约只够我用一周。
在繁忙的月份(重大AI新闻、重要促销活动、节假日等),我的邮件量可能轻松超过10000封,这已超出每月100美元Google AI Ultra套餐1万次的上限。
这项功能是否对你有用,很大程度上取决于你是否处于"恰到好处"的区间——邮件量大到需要AI协助管理,但又不超过每月执行次数的限制。
就我个人而言,即便每月花100美元,仅一个Flow就可能超限,更别提同时构建多个Flow来全面提升邮件管理效率了,这在谷歌现有的限制下根本无法实现。
另外值得一提的是:Gemini提醒我,上述月度限制将在7月1日前暂时豁免。谷歌此前允许用户相对自由地使用Flow功能,但从7月1日起将严格执行限制。相关说明页面显示:"推广访问期,限制执行从2026年7月1日起生效。"
20世纪中期的喜剧演员鲍勃·霍普曾说过一句话:"银行是这样一个地方——只有当你能证明自己不需要钱的时候,它才愿意借钱给你。"这句话放在这里同样贴切。Flows潜力巨大,即便在这个早期版本中也令人眼前一亮。但如果你真的需要它来处理海量邮件,反而会很快触达上限。
或许等到AI使用成本降低,这一局面会有所改变。至少目前技术已经实现并落地。如果你的邮件量恰好在"合适区间",这项功能将是一大利器。对于其他人来说,它可能又会成为AI带来的另一处令人沮丧的体验。
Q&A
Q1:Gmail的Gemini Flows功能是什么?它能解决什么问题?
A:Gemini Flows是谷歌在Gmail中推出的AI自动化脚本功能,属于Workspace Studio的一部分。它允许用户设定触发条件,让AI自动扫描收件箱邮件,并根据内容进行智能分类、添加标签等操作。相比传统的关键词过滤规则,Flows借助Gemini的理解能力,能更准确地识别邮件意图,大幅提升邮件管理效率。
Q2:Gemini Flows每月可以处理多少封邮件?有什么套餐限制?
A:根据谷歌的规定,每月20美元的Google AI Pro套餐每月可执行2000次Flow操作,即最多处理2000封邮件;每月100美元的Google AI Ultra套餐上限为10000次。对于邮件量较大的用户来说,这个限制很容易触达。需要注意的是,该限制在2026年7月1日前暂时豁免。
Q3:Gemini Flows功能对哪些用户最有价值?
A:Gemini Flows最适合邮件量处于"中等偏多"区间的用户——邮件多到难以手动管理,但又不超过每月执行次数上限。对于每月收件量在2000封以内的Pro用户,这项功能性价比较高。而对于每周就能收到数千封邮件的重度用户,即使订阅Ultra套餐也很可能超限,实用价值会大打折扣。
好文章,需要你的鼓励
今天讲的出海案例是依米康,这家数据中心温控与液冷设备厂商正在把泰国纳入海外交付体系,并用生产线、总装车间和焓差实验室承接算力设施订单。
BioMatrix是首个将分子序列、分子三维结构、蛋白质序列、蛋白质三维结构和自然语言统一在单一语言模型中的生物基础模型,在80项任务中77项达到最优或第二优。
Salesforce正式推出Help Agent,这是基于Agentforce平台的预封装AI客服智能体,可在数分钟内连接企业知识库、操作功能及网页、短信、语音等沟通渠道。该产品同步推出按解决率计费模式,每次成功自主解决客户问题收费2美元,无需按token或操作次数计费。Help Agent支持低代码构建,内置测试功能,并配备全新客户服务门户。该产品预计于2026年7月正式上线。
浙江大学提出SKILLHARNESS框架,通过为AI电脑助手的每项技能附加安全边界,从成功、失败和风险三类经历中学习,使AI在动态危险环境中安全高效地完成任务。