Infosys前CEO创立新公司，剑指IT服务业变革

数十年来，IT服务公司通过承接企业软件的定制化、集成与维护等外包业务赚取了数十亿美元的收益。印度最大IT服务公司之一Infosys的前CEO Vishal Sikka，如今押注AI将能替代完成其中大部分工作。

他的新创业公司Hang Ten Systems于周三宣布，完成了一轮3200万美元的种子轮融资，由Mayfield领投，Aramco Ventures进行战略投资，多位天使投资人参与其中。该公司董事会成员包括雅虎联合创始人杨致远，公司表示将借助AI驱动的开发与自动化能力，帮助企业持续构建、修改和运维软件。

Hang Ten进入市场之际，包括Infosys在内的IT服务公司正纷纷通过与Anthropic、OpenAI等机构合作，加快推进自身的AI转型。

这家初创公司的成立，恰逢业界关于AI究竟是会扩大IT服务的市场规模，还是将从根本上改变企业软件的构建、维护与交付方式的争论日趋激烈之时。

显然，部分企业对AI服务模式抱有浓厚兴趣，尤其是来自Sikka这样经验丰富的业界人士——他曾在SAP从事企业软件开发长达12年，后又担任甲骨文董事会成员。Mayfield管理合伙人Navin Chaddha向媒体表示，这家公司"仅成立了一个月"，便已拥有了付费客户。

Hang Ten透露，目前正与西门子歌美飒可再生能源公司和费森尤斯集团合作，共同推进以AI为核心的项目交付。Sikka在一篇宣布公司成立的博客文章中写道，Hang Ten已在帮助大型企业"乘上我们这个时代最大的浪潮"。公司总部位于旧金山湾区，正积极招募交付、工程、销售及管理等方向的人才，并计划在全球多地设立分支机构，以满足企业客户需求。

根据领英公开信息，这家初创公司的核心团队成员多年来曾与Sikka在SAP、Infosys及其此前的企业AI创业项目VianAI共事。联合创始人包括担任CTO的Navin Budhiraja、首席设计官Sanjay Rajagopalan，以及负责前线部署工程的高级副总裁Tao Liu。

Sikka于2017年卸任Infosys CEO一职后创立了VianAI，该公司于2019年以5000万美元种子轮融资正式亮相，并于2021年完成了由软银愿景基金二期领投的1.4亿美元融资。

Chaddha表示，Hang Ten与VianAI定位不同，VianAI专注于企业AI应用及分析工具，旨在帮助企业将人工智能运用于决策过程。而Hang Ten则将自身定位为以智能体代码生成、可复用AI技能以及行业领域专业知识为核心的企业AI服务公司。

Mayfield投资Hang Ten，既源于对Sikka丰富行业经验的信任，也基于对该公司AI原生模式可实现差异化规模化增长的判断。

Mayfield表示："传统服务企业的规模扩张与人员数量成正比，而Hang Ten的设计逻辑是：每完成一个项目，其能力杠杆就随之增长。"

Hang Ten的成立，正值投资者持续讨论AI将如何影响IT服务业经济模式之际。杰富瑞分析师今年早些时候曾指出，IT服务业可能是最早受到AI深度冲击的行业之一。而Infosys董事长Nandan Nilekani本周则表示，AI有望扩大这一行业的整体市场规模。Infosys也积极将AI塑造为机遇而非威胁，本月向投资者表示，"AI优先服务"到2030年有望代表3000亿至4000亿美元的市场空间。然而，随着投资者重新评估传统IT服务公司的发展前景，Infosys股价今年已累计下跌逾35%。

Q&A

Q1：Hang Ten Systems是一家什么公司？主要做什么业务？

A：Hang Ten Systems是由Infosys前CEO Vishal Sikka创立的企业AI服务公司，总部位于旧金山湾区。公司以智能体代码生成、可复用AI技能和行业领域专业知识为核心，借助AI驱动的开发与自动化能力，帮助企业持续构建、修改和运维软件，目前已与西门子歌美飒可再生能源公司和费森尤斯集团等大型企业展开合作。

Q2：Hang Ten Systems和Vishal Sikka之前创立的VianAI有什么区别？

A：两者定位不同。VianAI专注于企业AI应用及分析工具，主要帮助企业将AI运用于业务决策过程。而Hang Ten Systems则定位为企业AI服务公司，核心围绕智能体代码生成、可复用AI技能以及行业领域专业知识展开，更侧重于软件的构建、修改与运维交付环节，而非决策分析。

Q3：Hang Ten Systems的AI服务模式与传统IT服务公司有什么不同？

A：传统IT服务公司的规模扩张高度依赖人员数量，人力成本是主要制约因素。而Hang Ten Systems采用AI原生模式，其核心逻辑是随着每个项目的完成不断积累能力，实现杠杆式增长，而非简单地线性扩张团队规模，因此理论上可以用更少的人力交付更多的项目。