谷歌终于为旗下金融工具推出了独立移动应用。Google Finance 并不是新产品,距今已有整整 20 年的历史,早期甚至依赖 Flash 技术来展示图表。多年来该网页版本历经数次重大更新,但直到现在才首次推出独立移动应用。目前该应用仅支持安卓系统,iOS 版本计划于今年晚些时候上线。
该应用已在全球 Play 商店正式上架。与此同时,Google Finance 网页版的 AI 改版也正式结束测试阶段,谷歌的 AI 聊天功能成为核心体验的一部分。移动应用自然也集成了大量生成式 AI 功能,旨在帮助用户理解变幻莫测的金融市场。
如果你已经体验过新版 Finance 网页版,那么在应用中会看到许多熟悉的功能。用户可以创建自选股列表、监控实时市场数据,并在同一界面内跟进财经资讯。在浏览股票走势图时,Finance 会借助 AI 生成"关键时刻"解读,说明数据波动背后的原因。该功能最初于今年 5 月在网页版上线。
移动应用还新增了谷歌的 AI 研究工具,通过界面底部悬浮的"提问"按钮即可访问。用户可以通过该功能与谷歌专为金融场景调优的 AI 就股票话题展开对话。底部导航栏中还设有"历史记录"入口,方便用户快速查看过往对话内容。
谷歌表示,目前的安卓应用只是一个起点,未来将持续将网页版的更多功能迁移至应用端。因此,现阶段网页版仍拥有一些应用尚未提供的功能。例如,应用目前只支持通过搜索股票代码来创建自选股列表,而网页版则提供了更为完善的投资组合功能。旧版 Finance 中的投资组合数据可直接迁移,并获得新的 AI 洞察与建议。用户还可以上传 CSV 或 PDF 文件,在 Google Finance 中构建可追踪的投资组合,AI 聊天功能也能访问这些数据并结合实际情况回答问题。
Finance 网页版还将推出一项新的 AI 驱动研究工具,可以定期向用户推送更新内容。谷歌给出的示例提示词为:"每天在盘前为我发送一份简报,分析主要加密货币的重大夜间波动情况。"
无论你关注的是加密货币还是其他资产,当研究报告准备就绪时,你都将通过移动应用收到通知,同时也可以在网页版的研究面板中查看相关内容。
在所有行业中,金融领域对生成式 AI 的接受程度是最高的。许多推动市场数据涨跌的投资决策和市场趋势本身就受 AI 模型驱动。或许,用一个 AI 来解读另一个 AI 制造的混乱,才是理解当下市场的最佳方式。谷歌正是为此而来。
Q&A
Q1:Google Finance 安卓应用有哪些主要功能?
A:Google Finance 安卓应用支持创建自选股列表、监控实时市场数据、浏览财经资讯,并集成了生成式 AI 功能。用户可通过底部"提问"按钮与 AI 对话,获取股票相关分析;应用还会在浏览股票走势图时自动生成"关键时刻"解读,帮助用户理解数据波动的原因。此外,历史对话记录也可在底部导航栏中快速访问。
Q2:Google Finance 网页版和安卓应用有什么区别?
A:目前网页版功能比安卓应用更为完整。网页版支持完整的投资组合管理功能,用户可上传 CSV 或 PDF 文件构建可追踪的投资组合,并获得 AI 洞察与建议;还支持设置定期推送的 AI 研究报告。安卓应用目前仅支持通过搜索股票代码创建自选股列表,谷歌表示未来会逐步将网页版功能迁移至应用端。
Q3:Google Finance 的 AI 研究报告功能具体怎么用?
A:用户可以在 Google Finance 中向 AI 设定一个定期推送的研究任务,例如"每天盘前推送主要加密货币的夜间波动分析"。当报告生成后,移动应用会发送通知提醒用户,同时也可在网页版的研究面板中查看完整内容。该功能目前属于网页版的新增功能,旨在帮助用户持续跟踪感兴趣的市场动态。
好文章,需要你的鼓励
牛津大学提出PHYSIFORMER,一种扩散变换器模型,通过三维网格顶点轨迹直接在世界坐标空间预测刚性与弹性物体的物理运动,一次性生成全序列轨迹,超越自回归基线。
随着医疗数据数字化与互操作性的进步,跨机构纵向患者数据的研究应用成为可能。本研究通过对20位领域专家的访谈,识别出8种数据收集方法,涵盖智能手机应用、结构化数据导出、区域/全国研究查询及聚合数据源等。研究发现,各方法均有其优缺点,无单一最优方案。参与者中介交换方式可绕过复杂治理安排,但存在数据缺口;全国性网络尚不支持研究查询。公共政策的持续推进将对该领域发展起关键作用。
研究发现主流奖励模型对同等质量答案给出差异悬殊的分数,并提出"奖励聚类"算法通过蒙特卡洛随机失活将连续分数离散化,在不重训模型的前提下有效减少AI训练中的奖励作弊现象。