并非所有人都认可埃隆·马斯克关于轨道数据中心的愿景。
软银创始人兼CEO孙正义在近期股东大会上提出,在太空建设数据中心对于降低成本帮助有限,且耗时过长。他强调,"在AI竞争中,未来几年远比十年后可能发生的事情重要得多。"
在TechCrunch的Equity播客最新一期节目中,Kirsten Korosec、Sean O'Kane和Anthony Ha就孙正义的上述言论展开讨论,同时还涉及OpenAI定制芯片计划、芯片制造商Groq获得6.5亿美元新一轮融资等话题。
Kirsten指出,鉴于软银"长期以来热衷于押注大胆投资",孙正义此番扮演质疑者的角色"颇为讽刺"。Sean则表示,马斯克谈论的"建造卫星星座——且这些卫星每隔几年还需要更换——来构成所谓的'轨道数据中心'",本质上只是在为SpaceX"保障更多的商业订单"。
以下是对话的精编节选。
Sean O'Kane:新型云服务已成为新的"石油",所有想赚钱的人都在向新型云转型。市场上有太多玩家面临算力瓶颈,因此任何有机会出租算力的人都在抓住这个机会——无论是差点被英伟达挤垮的Groq,还是曾经破产后转型为新型云服务商而非继续卖鞋的Allbirds。SpaceX的如意算盘也是如此:先喊出"我要建一个可寻址市场规模堪比美国GDP的AI平台",但在那之前,先把算力租出去。他们刚刚签署了另一笔交易——IPO后的首笔交易,将算力租给了一家较小的企业。Groq近期能在这个市场上占有一席之地,我认为是说得通的,但所有这些模式长期是否可持续,仍然是个大问题。
Anthony Ha:说到SpaceX的AI业务和数据中心业务,就不得不提孙正义最近的那番言论——他基本上在质问:把数据中心搬到太空有什么意义?这也反映出整个行业在算力上极度受限的现状。地球上建设数据中心面临重重挑战,太空或许是一个出路,但孙正义的质疑相当有道理:即便这一切都能实现,成本也将极为高昂,而且要等上很多很多年,根本无法解决当下对数据中心的迫切需求。
Kirsten Korosec:我想指出一点,软银长期以来一直热衷于押注大胆的投资。正因如此,当孙正义站出来提出这个很多人都曾有过的质疑时,这本身就颇有意味。现在有很多风投和创始人都被"轨道数据中心"的概念所吸引,仿佛突然间所有人都上了这条船。但就在几年前,这个想法可能还会被一笑置之。所以我认为,有一位高知名度的人物公开提出质疑,在这个过程中是很重要的。只不过这个人是孙正义,确实有些讽刺——毕竟他的投资组合里有不少极其大胆的押注。
Sean:WeWork嘛!把这些东西放进太空,既是有趣的工程挑战,也是严峻的经济考验。马斯克向来厌恶繁文缛节,太空里又没有"邻避"阻力,所以他当然要这么干。但回到SpaceX的业务本身来看,它目前绝大部分依赖Starlink。SpaceX能够占据全球约80%至90%的发射市场份额,不仅因为其技术能力出众,更离不开Starlink对发射需求的持续拉动。如果把Starlink剔除,它的市场份额可能会跌至20%至40%左右。而当你谈到要建造一个卫星星座——这些卫星每隔几年还需更换——来组成所谓的"轨道数据中心"时,你实际上只是在为自己的发射业务源源不断地创造新订单。这一点我无论如何都绕不过去。
Kirsten:还要补充一句,SpaceX的另一大业务就是出租算力。我们兜了一圈,又回到了芯片这个话题。
Anthony:贯穿这期节目的另一个主题,是"为自己的利益站台"这件事。科技公司高管们对未来的预测,最终都指向对自己业务有利的那个未来,这并不新鲜。但在讨论大型AI公司的时候,这一点尤其值得铭记——因为现在是一个极度不确定的时代,我们都在思考:未来的就业市场会是什么样?AI将对环境造成什么影响?我需要学习哪些技能?所有这些AI公司CEO或投资人都有自己的看法,他们未必是错的,也未必是故意误导,但他们的每一个预测背后都有一个星号。马斯克谈的,是对SpaceX大有裨益的事;孙正义则在地球上的数据中心项目上投入了大量资金;OpenAI的Sam Altman对轨道数据中心也略带讽刺——而他与马斯克之间,显然有着一段漫长而复杂的历史。这一切都说明,在这个话题上根本不存在客观中立的旁观者,每个人都背负着自己的立场,以及庞大的利益牵绊。
Q&A
Q1:孙正义为什么质疑轨道数据中心的可行性?
A:孙正义在软银股东大会上指出,在太空建设数据中心对降低成本帮助有限,且建设周期过长。他认为在AI竞争中,未来几年的布局远比十年后才能落地的方案更为关键。因此,轨道数据中心无法解决当前行业对算力的迫切需求,成本也将极为高昂。
Q2:SpaceX的轨道数据中心计划对其自身业务有什么影响?
A:分析人士指出,马斯克推动轨道数据中心建设,实际上是在为SpaceX的发射业务持续制造需求。因为轨道数据中心所需的卫星星座每隔几年就需要更换,这意味着源源不断的发射订单。SpaceX目前占据全球约80%至90%的发射市场份额,与Starlink对发射需求的拉动密切相关。
Q3:为什么AI领域的高管对未来的预测不能完全客观?
A:因为这些高管的预测往往与自身商业利益高度绑定。例如马斯克谈论轨道数据中心,直接有利于SpaceX的发射业务;孙正义质疑太空数据中心,而软银在地球上的数据中心项目投入了大量资金。因此,这些预测背后都有利益立场,并不存在真正意义上的客观中立观察者。
好文章,需要你的鼓励
牛津大学提出PHYSIFORMER,一种扩散变换器模型,通过三维网格顶点轨迹直接在世界坐标空间预测刚性与弹性物体的物理运动,一次性生成全序列轨迹,超越自回归基线。
随着医疗数据数字化与互操作性的进步,跨机构纵向患者数据的研究应用成为可能。本研究通过对20位领域专家的访谈,识别出8种数据收集方法,涵盖智能手机应用、结构化数据导出、区域/全国研究查询及聚合数据源等。研究发现,各方法均有其优缺点,无单一最优方案。参与者中介交换方式可绕过复杂治理安排,但存在数据缺口;全国性网络尚不支持研究查询。公共政策的持续推进将对该领域发展起关键作用。
研究发现主流奖励模型对同等质量答案给出差异悬殊的分数,并提出"奖励聚类"算法通过蒙特卡洛随机失活将连续分数离散化,在不重训模型的前提下有效减少AI训练中的奖励作弊现象。