Meta高管：未来或将对工程师的AI Token使用量设上限

在近日播出的一档播客访谈中，Instagram负责人亚当·莫塞里表示，他预计在未来一两年内，Meta可能需要对员工的AI Token消耗量设置限额。

"我觉得，至少在一两年内……某位优秀工程师的AI Token消耗成本，可能会与他的薪资或用人成本持平。到那时，就需要设定一些上限了。"莫塞里在接受Lenny's Podcast采访时如此说道。

所谓AI Token消耗，指的是处理AI提示词与响应所产生的费用。这一话题近来引发广泛关注。此前Meta关闭了内部的AI Token消耗排行榜，原因是相关费用预计将在2026年达到数十亿美元规模。

面临AI成本压力的不只Meta一家。Uber的2026年AI编程预算在今年4月便已提前耗尽；微软则因Token费用急剧攀升，取消了Claude Code的相关授权，转而将工程师统一集中在自家的Copilot CLI工具上。

莫塞里认为，AI Token成本与薪酬、运营支出等企业日常资源并无本质区别，同样需要统筹管理。

"我把它看作……和其他资源没什么不同，"他说，"我需要决定如何将GPU、CPU、存储、内存等计算资源分配给不同团队；需要决定如何分配各团队的数据标注运营预算；也需要决定如何为各团队分配人员编制。"

他补充道，Token限额也将遵循同样的逻辑，且每位工程师的上限应与公司对其"正向投资回报率"使用能力的信任程度相挂钩。

莫塞里表示，Meta目前尚未对任何员工设置Token上限，但他认为未来这样做将有积极意义。从更长远的角度来看，随着各大AI模型厂商之间的价格竞争日趋激烈，Token成本预计将逐步下降。

就目前而言，Meta通过关闭那些"无意义的举措"——比如前述的Token消耗排行榜——在一定程度上控制住了成本。

"建一个Token焚烧炉并不难，但它创造不了什么价值。"他说。

Q&A

Q1：Meta为什么要对工程师的AI Token用量设置上限？

A：Meta高管亚当·莫塞里指出，随着AI Token消耗成本持续攀升，未来一两年内单个工程师的Token开销可能与其薪资相当。届时，若不加以限制，企业将面临难以控制的巨额AI支出。Meta此前因内部Token消耗过高，预计2026年相关费用将达数十亿美元规模，已不得不关闭内部排行榜以控制成本。

Q2：除Meta外，还有哪些公司在面临AI Token成本失控的问题？

A：Meta并非个例。Uber的2026年AI编程预算在今年4月便已提前消耗殆尽；微软则因Token费用急剧上涨，取消了Claude Code的相关授权，转而将工程师集中到自家的Copilot CLI工具上。这表明AI Token成本管理已成为多家科技公司面临的共同挑战。

Q3：Meta目前是如何控制AI Token成本的？

A：据亚当·莫塞里介绍，Meta目前尚未对员工设置Token用量上限，但已通过关闭一些"无意义"的做法来遏制成本增长，其中包括此前引发大量资源浪费的AI Token消耗排行榜。他认为，这类设施"建起来不难，但创造不了什么价值"。