帮助AI模型走向现实世界的企业预测决策技术

近年来，利用人工智能提升企业预测、规划和决策能力的系统大量涌现，但在许多情况下，这些系统缺乏对企业自身的详细、具体了解，从而限制了其实际应用价值。

麻省理工学院信息与决策系统实验室（LIDS）首席研究员、电气工程与计算机科学系（EECS）教员、数据、系统与社会研究所（IDSS）成员Devavrat Shah长期致力于研究如何在有限计算资源条件下，设计出能够实现逐秒决策的方法。

"某种程度上，你必须用极少的资源完成大量繁重的工作，"他说。作为研究人员，"我的兴趣在于开发能够尽可能高效地从海量数据中提取信息的方法。"

这位Andrew（1956届）和Erna Viterbi讲席教授自2005年起在麻省理工学院任教。

2019年，他联合创办了一家名为Ikigai Labs的衍生公司。Ikigai基于Shah实验室多年的研究成果，构建了一个面向表格时间序列数据的基础模型，该模型已获得专利并由麻省理工学院授权给该公司使用。这一模型能够持续、大规模地接收来自不同来源的企业数据，并在运行过程中通过将预测结果与实际结果对比来不断自我学习。

Shah解释说，该系统是图形模型的一种延伸应用。图形模型在日常生活中已有广泛运用，例如GPS设备利用从卫星接收到的稀疏数据生成精确的地理位置模型，又如数字手表中的通信系统能够以节能方式实现高速数据传输。

"我的兴趣在于：如何为通用的表格数据设计这样的图形模型？"他说。

与大多数基于文本和图像进行训练的AI模型不同，这一系统以表格数据为输入——即结构化数据，如电子表格中常见的行列格式——并在此基础上以更大规模提供实时规划能力。

Ikigai的初衷是为大型企业（如消费品制造商和制药公司）提供预测与决策技术。

Shah以一家消费电子公司为例进行说明。

"假设你在生产耳机以及各种不同的产品，你制造的每款产品都包含来自世界各地的大量零部件。产品售出后还需要提供支持和维护，同时你还要推出新版本、开展市场营销、制定定价策略……你通常需要回答的问题包括：如果我下个季度或明年销售这些产品，不同地区的销量会是多少？如果我调整价格或推出促销活动，需求又会如何变化？"

他补充说，所有这些流程都是相互依存的，在每个环节都需要作出具有长远影响的决策。"从某种程度上说，"他表示，"将这些流程数字化，实现预测与持续优化，最终才能带来更好的业务运营成果。"

Ikigai近期被国际企业Celonis收购，Shah目前在担任麻省理工学院职务的同时，也出任Celonis首席科学家。他希望为Ikigai开发的模型最终能帮助Celonis打造出可与企业自身数据和业务流程深度整合的工具，从而提供真实可用的分析能力，助力企业完成预测、规划与决策。

Shah介绍说，Celonis专注于为全球逾1400家大型企业的运营流程进行数字化和自动化改造。在这些系统实现全面数字化之后，便为Ikigai软件提供了进一步发挥作用的平台——读取数字化系统中的数据，构建详细模型，模拟不同方案，预测最优策略，并对特定决策组合的结果进行预测。

"一旦这些流程的数字层和信息层建立起来，"Shah说，"我们就可以在此之上部署Ikigai技术栈，从而实现比以往更大规模的决策支持。"

在众多企业纷纷布局AI各个细分领域之际，"我们非常专注于世界其他地方尚未充分关注的领域"，即结构化数据或时域数据。他表示，以这类数据为出发点，能够以极具性价比的方式实现AI应用。

"更窄的聚焦带来更锐利的技术，"他说，"但它的覆盖面足够广，因此也极具价值。"

Shah还补充道："近年来，'世界模型'这一词汇在主流AI媒体中频繁出现。从某种意义上说，我们正在尝试构建的，正是企业流程领域的世界模型。"

Q&A

Q1：Ikigai Labs开发的AI模型主要处理哪类数据？

A：Ikigai Labs开发的基础模型主要处理表格时间序列数据，即结构化数据，例如电子表格中常见的行列格式数据。与大多数依赖文本和图像进行训练的AI模型不同，该系统直接读取企业运营中产生的结构化数据，能够持续、大规模地从不同来源获取企业数据，并通过将预测结果与实际结果不断对比来实现自我学习和优化。

Q2：Ikigai Labs被Celonis收购后会带来哪些变化？

A：Ikigai Labs被Celonis收购后，Ikigai的AI技术将与Celonis已为全球逾1400家大型企业建立的数字化运营平台相结合。Celonis提供的数字化基础层为Ikigai软件创造了更广阔的应用空间，使其能够读取这些数字化系统中的数据，构建详细模型，模拟多种业务方案，预测最优策略，并对特定决策的结果进行预测，从而实现更大规模的企业决策支持。

Q3：Devavrat Shah提到的"企业流程世界模型"是什么意思？

A："企业流程世界模型"是Shah借用近年来AI领域流行的"世界模型"概念，来描述Ikigai系统所追求的目标——即为企业内部的各类业务流程建立一个全面、动态的数字化模型。该模型能够整合企业来自不同来源的数据，模拟各种业务场景，帮助企业预测需求变化、优化定价策略、改善供应链管理等，最终实现更智能、更高效的企业运营决策。