近年来,利用人工智能提升企业预测、规划和决策能力的系统日益普及,但在许多情况下,这些系统缺乏对企业自身的详细、具体的了解,从而限制了其实用价值。
麻省理工学院信息与决策系统实验室(LIDS)首席研究员、电气工程与计算机科学系(EECS)教员、数据、系统与社会研究院(IDSS)成员德瓦夫拉特·沙赫,长期专注于研究如何在有限计算资源下设计能够支持实时决策的方法。
"从某种意义上说,你必须用少量资源完成大量繁重的工作,"他表示。作为研究者,"我的兴趣在于开发能够尽可能高效地从大规模数据中提取信息的方法。"
这位现任Andrew(1956届)与Erna Viterbi讲席教授自2005年起在麻省理工学院任教。
2019年,他联合创办了一家衍生公司Ikigai Labs。Ikigai基于沙赫实验室多年的研究成果,构建了一套面向表格型时间序列数据的基础模型,该模型已获专利授权并由麻省理工学院授权给该公司使用。这一模型能够持续、大规模地接收来自企业各类数据源的输入,通过将预测结果与真实结果进行对比,实现边运行边学习。
沙赫解释说,该系统是图模型的一种延伸应用——例如,GPS设备正是利用图模型将来自卫星的稀疏数据转化为精确的地球表面位置信息;数字手表中的通信系统也采用类似原理,以高速、节能的方式传输数据。
"我感兴趣的是:如何为通用的表格数据设计这样的图模型?"他说。
与大多数依赖文本和图像训练的AI模型不同,这套系统以表格数据作为输入——即类似电子表格中常见的行列格式的结构化数据,并在此基础上提供大规模的实时规划能力。
Ikigai的愿景是为大型企业提供预测与决策技术,目标客户涵盖消费品制造商和制药公司等行业。
沙赫以一家消费电子公司为例进行说明。
"假设你在生产耳机和各种各样的产品,每种产品都由来自世界各地的众多零部件组成。设备售出后还需要提供售后支持和维护,同时你还要推出新版本,进行市场推广,制定定价策略……通常你会问这样的问题:如果下个季度或明年销售这些产品,不同地区的销量会是多少?如果调整价格或推出促销活动,需求又会如何变化?"
他补充道,所有这些流程相互依存,在每个环节都需要做出具有长远影响的决策。"从某种程度上说,将这些流程数字化,并能够持续进行预测和优化,最终将带来更好的业务运营效果。"
Ikigai近期被国际企业Celonis收购,沙赫现在在继续担任麻省理工学院职务的同时,也出任Celonis首席科学家。他希望为Ikigai开发的模型能够帮助Celonis提供可与企业自身数据和业务流程深度融合的工具,从而提供真实可用的分析能力,支持预测、规划与决策。
沙赫介绍,Celonis已专注于为全球逾1400家大型企业的运营流程提供数字化和自动化服务。如今这些系统已实现全面数字化,为Ikigai软件的进一步发展提供了平台基础——通过读取这些数字化系统中的数据,Ikigai能够构建详细模型,模拟多种方案、预测最优策略,并预判特定决策组合所带来的结果。
"一旦这些流程的数字层和信息层得以建立,"沙赫说,"我们就可以在此之上部署Ikigai的技术栈,以远超以往的规模实现智能决策。"
在众多公司各自深耕AI不同领域的当下,"我们非常专注于其他人尚未充分关注的领域"——即结构化数据或时域数据领域。他表示,从此类数据出发,能够提供一种极具成本效益的AI解决方案。
"更窄的专注带来更精锐的技术,"他说,"但其覆盖范围足够广泛,因而具有极高的价值。"
沙赫最后补充道:"近期在AI大众媒体中备受关注的热词是'世界模型'。从某种意义上说,我们正在尝试构建的,是一个企业流程的世界模型。"
Q&A
Q1:Ikigai Labs开发的AI模型有什么特别之处?
A:Ikigai Labs基于麻省理工学院的研究成果,构建了一套专门面向表格型时间序列数据的基础模型。与大多数依赖文本和图像训练的AI模型不同,Ikigai的系统以结构化表格数据为输入,能够持续、大规模地接收企业各类数据源的信息,并通过将预测结果与真实结果对比来不断自我优化,从而为企业提供实时的预测、规划和决策支持。
Q2:Celonis收购Ikigai Labs之后会带来哪些变化?
A:Celonis已为全球逾1400家大型企业提供运营流程的数字化和自动化服务。收购Ikigai Labs后,Celonis将借助Ikigai的技术栈,在已有的数字化基础上进一步提升能力,实现对企业数据的深度读取与分析,支持方案模拟、最优策略预测以及决策结果预判,从而以更大规模推动企业智能决策落地。
Q3:Ikigai Labs的技术适合哪些行业或企业使用?
A:Ikigai Labs的技术主要面向需要进行复杂预测和决策的大型企业,包括消费品制造商、制药公司和消费电子企业等。这些企业通常涉及多地区供应链管理、产品定价、市场推广及需求预测等高度相互依存的业务流程,Ikigai的系统能够帮助它们在每个关键环节持续优化决策,提升整体运营效率。
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