Arm如何助力开发者迎接智能体AI时代

优质的硬件固然重要，但软件才是充分释放其价值的关键所在。Arm的基因是硬件，而持续的软件投入则让这些硬件更易于使用、优化与扩展。自成立以来，Arm始终在软件栈各层面持续投入，涵盖开源项目、开发者工具，以及深入生产代码库的合作伙伴赋能，为日益复杂的AI工作负载奠定了坚实基础。这些投入共同构建了一个拥有逾2200万开发者的全球Arm生态系统。

随着算力在云端、边缘及物理世界的不断扩展，软件层面的需求也日趋复杂。当前AI开发的新格局正在催生出能够推理、执行与自适应的系统，以应对不断增长的多样化需求与部署目标。

Arm的愿景是让所有人在任何地方都能用上AI。无论系统整体架构多么复杂，Arm都致力于帮助开发者尽可能顺畅地完成从原型到生产的全过程，并实现跨平台的可移植性。

在这一背景下，开发者的成功离不开一个提供灵活选择的平台。这意味着需要在整个算力频谱上具备足够的广度，在软件栈中具备足够的深度，并能够将二者切实转化为开发者及其应用的真实价值。

这正是Arm通过其平台与软件生态系统所提供的优势：专为高效计算设计的硬件、释放硬件潜能的软件投入，以及帮助开发者在任何算力发生的地方进行构建、优化与扩展的合作伙伴赋能。这为AI驱动的解决方案提供了一致的基础，无论其运行于云端、边缘，还是新兴的物理AI环境。

广泛覆盖：遍及各类计算环境

Arm计算平台的广泛覆盖，使开发者得以一次构建、跨环境规模化部署。这种覆盖能力至关重要，因为当今最苛刻的工作负载越来越需要横跨整个算力频谱——从智能传感器、超低功耗边缘设备，到包括AWS、Google Cloud、微软Azure和Oracle Cloud Infrastructure在内的超大规模云环境。

面对这一广阔的场景，挑战始终如一：在满足性能、成本与能效等业务要求的同时，构建能够解决实际问题的应用。Arm的软件生态系统汇聚了超大规模云服务商、商业软件企业、行业领导者、AI先行者、开源社区与边缘创新者，共同帮助开发者在任何算力场景下实现最优化。

全栈深度：持续软件投入的成果

Arm的全栈优化源于多年来持续不断的软件投入，其核心是聚焦开放、可扩展的软件，使开发者能够在各类环境中统一使用、修改和部署。这包括对超过1300个开源项目的贡献，以及与逾5万家企业的协作。

鉴于Arm所支撑的软件规模横跨云端至边缘，Arm的投入策略以三大核心优先原则为导向，指引着跨栈投资方向与优化重点的选取：

最大化每瓦性能；

尽可能简化基于Arm的开发体验；

帮助开发者尽快将创新推向市场。

最大化每瓦性能：AI工作负载需要持续、高效的性能表现，而非仅仅追求峰值能力。Arm采取有针对性的优化策略，聚焦于软件栈中具有持久价值的层面——编译器、操作系统、运行时、核心库与AI框架，使优化成果能够在整个生态系统中持续沉淀与扩展。这确保了性能提升并非局限于个别应用，而是能够广泛惠及整个生态，让工作负载在无需频繁重构应用层的情况下运行得更加高效。

尽可能简化基于Arm的开发体验：Arm长期以来对开放、可扩展软件的投入，使开发者能够便捷地在各类环境中进行构建、部署与扩展。Arm的工作覆盖业界最广泛使用的众多基础设施，包括Linux、Android工具链、PyTorch等AI框架，以及LiteRT和ExecuTorch等运行时。Arm Kleidi直接集成到开发者已在使用的框架与运行时中，在后台默默运行，使开发者无需改变已有工具即可获得优化性能。

帮助开发者更快实现创新落地：通过优化最关键的软件层，Arm有效减少了开发者重写或大幅修改应用的需要。在很多情况下，工作负载在Arm上运行本身就表现更优——性能提升通过经过调优的库、内核增强以及框架级优化来实现。这让开发者得以将精力集中于创新本身，而非基础设施维护，从而在保持性能与效率的同时加快产品上市速度。

这就是Arm的优势所在：一致的架构、持久的软件投入，以及无需额外工程投入即可实现的优化性能。

价值落地：以Meta合作为例

Arm与Meta持续深化的合作，正是软件协作与芯片创新如何相互促进的有力佐证。这一合作如今已延伸至近期发布的Arm AGI CPU——Meta是该款专为AI数据中心与智能体AI基础设施打造的Arm自研量产芯片的首席合作伙伴与客户。Arm AGI CPU的发布合作伙伴涵盖Cerebras、Cloudflare、OpenAI、Positron、Rebellions、SAP和SK电信，展示了这项工作在云计算、网络、企业级应用与智能体AI基础设施领域的广泛延伸。这些合作共同表明，基于Arm的基础设施与软件优化，能够有效助力合作伙伴在生产环境中规模化运行智能体工作负载。

多年来，Arm与Meta在硬件与软件两个层面紧密协作，帮助其从统一、高速迭代的开发模式中获取更大价值。

除了在数据中心进行大规模模型训练之外，Meta还需要在用户日常使用的设备上运行AI。为此，Meta正借助ExecuTorch将更多AI推理迁移至旗下各类应用的设备端执行。

以Instagram的"抠图"功能为例，ExecuTorch可利用Armv9架构特性SME2（可扩展矩阵扩展2）加速SqueezeSAM分割，从而带来更快速、更高效的移动端AI体验。与此同时，Arm还通过Arm Neural Technology将AI加速能力引入更靠近GPU渲染管线的位置，帮助开发者在移动端功耗与性能限制下，打造更丰富、响应更灵敏的视觉体验。

Arm与Meta合作优化了包括ExecuTorch在内的AI运行时与部署工具，提升了AI模型在基于Arm平台上的部署效率。这不仅让数十亿用户日常使用的应用获得更丰富、更流畅的体验，同时也将这些优化成果推向更广泛的开源生态系统。

通过将广度与深度有机结合，Arm为开发者提供了显著的杠杆效应：一次优化，即可在广泛的应用场景与环境中获益。这正是价值的实际体现——在正确层面进行的优化，能够跨工具、跨设备、跨AI原生数据中心基础设施产生连锁效应，让开发者将更少的时间花在重复性的部署工作上，将更多精力投入到真正重要的应用创新中。

持续投入：赋能下一个计算时代

Arm数十年来持续打造软硬件平台，帮助开发者跨越一代又一代算力演进。通过在深度与广度兼具的技术生态系统中持续投入，Arm不断降低AI应用的门槛，赋能开发者构建业务关键型解决方案。

随着算力需求从云端延伸至边缘，智能体AI进入加速发展阶段，Arm已做好充分准备，助力合作伙伴、客户与开发者把握这一新一轮创新浪潮的全部价值。

Arm将持续投入软件、工具与生态系统合作，为开发者提供从原型到生产的更快路径，覆盖云计算、边缘计算、游戏、移动与机器人等领域。Arm Create进一步延伸这一承诺，为开发者提供实践项目、直播活动与实操挑战，帮助他们将创意转化为可运行的应用程序。该项目以创客思维为核心，支持开发者在基于Arm的各类平台上完成AI应用的构想、原型开发、优化与部署的全流程。

作者：Sharbani Roy，Arm AI与开发者平台副总裁

Q&A

Q1：Arm在AI领域的软件生态系统覆盖了哪些范围？

A：Arm的软件生态系统覆盖范围极为广泛，包括对超过1300个开源项目的贡献，与逾5万家企业的合作，以及对Linux、Android工具链、PyTorch等AI框架和LiteRT、ExecuTorch等运行时的支持。整个生态横跨云端、边缘、移动、游戏和机器人等多个领域，拥有超过2200万名开发者，并服务于AWS、Google Cloud、微软Azure和Oracle Cloud Infrastructure等主流超大规模云平台。

Q2：Arm AGI CPU是什么，都有哪些合作伙伴参与？

A：Arm AGI CPU是Arm自主设计的量产芯片，专为AI数据中心与智能体AI基础设施打造。Meta是该芯片的首席合作伙伴与客户。此外，发布合作伙伴还涵盖Cerebras、Cloudflare、OpenAI、Positron、Rebellions、SAP和SK电信，覆盖云计算、网络、企业应用与智能体AI基础设施等多个方向。

Q3：Arm Kleidi是什么，对开发者有什么帮助？

A：Arm Kleidi是Arm推出的一项软件优化技术，可直接集成到开发者已在使用的AI框架与运行时中，在后台自动运行，无需开发者更换现有工具或修改代码，即可获得针对Arm硬件优化的性能提升。这让开发者在享受性能红利的同时，无需额外的工程投入，有效降低了在Arm平台上开发和部署AI应用的门槛。