AI投资回报率正在提升，但方向出乎企业预料

大多数企业在AI使用规模不断扩大的同时，仍在努力寻找和定义投资回报率（ROI）。SAP周三发布的一项研究揭示了这一现状。该研究由SAP与牛津经济研究院合作完成，对来自13个国家、中型及大型企业的2600名董事及C级高管进行了调查。

调查显示，企业对AI投资回报率的满意度较去年有所提升，达到69%，但与此同时，几乎同样比例的受访者表示，他们并不确信所部署的技术是否真正发挥了其全部潜力。

SAP首席AI战略官肖恩·卡斯克（Sean Kask）在接受采访时表示，这对企业来说是一个两难困境，因为ROI本身就是一个难以衡量的指标。企业往往需要在项目可行性与ROI矩阵之间进行权衡。他建议："审视你拥有的使用场景，评估你认为可以从中获取的价值，再与实施所需的投入进行对比。"

随着AI应用经验的积累，企业对AI的信心正在增长，但组织内部的不同成员仍难以就"成功"的定义或AI商业价值的衡量达成共识。

尽管SAP发现企业对AI价值的满意度在上升，但这家ERP厂商同时也发现，降低成本并非企业从AI中获得的主要收益之一。受访者反映，AI的使用在帮助员工获取洞察、辅助决策或改善客户互动方面的作用，远超其对成本效率或生产力提升的贡献。

卡斯克表示："降本并非AI收益的第一驱动力，但它确实是其中的一部分。"

AI的使用率较去年略有提升，目前平均有30%的工作任务借助AI完成，而去年这一比例约为四分之一。调查预测，未来两年内这一数字将上升至48%。不过，仅有18%的企业表示正在进行端到端、跨职能的AI部署，其余仍停留在单一任务的使用层面。

SAP与牛津经济研究院的研究还发现，美国企业今年在AI上的平均支出为3720万美元，预计未来两年将增加46%。在回报方面，美国企业今年从AI中获得的ROI约为990万美元，预计未来两年将达到2650万美元。

毕马威本月早些时候发布的调查也指出，未来几年，成熟企业的领导者将更加专注于扩大AI规模、明确AI在业务中的定位。卡斯克认为，数据、技能和治理将持续成为实现ROI的最大挑战。

他表示："随着企业开始推广部署并积累经验，尤其是在智能体方面，他们会发现大量'影子智能体'或'影子IT智能体'的存在——这些智能体可能访问了不应访问的数据，或代表用户在系统中执行了无法审计的操作。"

部署过程往往能暴露企业需要重点关注的薄弱环节，也能揭示哪些领域需要持续审视最佳实践。研究发现，AI正在从根本上重塑那些持续深入投入这一技术的组织。卡斯克认为，能够取得成功的企业，必然是那些在董事会层面具备AI素养、并愿意对现有系统进行全面革新的企业。

"关键在于如何合理分配有限资源，不是把所有资源都砸向AI，而是以能够最大化ROI的方式推进，"卡斯克说，"我认为这需要在董事会层面来推动——选择真正能够从战略层面改变某一流程的切入点，然后衡量结果。"

Q&A

Q1：SAP调查中，企业对AI投资回报率的满意度达到了多少？

A：根据SAP与牛津经济研究院的调查，企业对AI投资回报率的满意度较去年有所提升，达到69%。但几乎同样比例的受访者表示，他们并不确信所部署的AI技术是否真正发挥了全部潜力，说明满意度提升的同时，企业对AI实际效果的疑虑依然存在。

Q2：美国企业在AI上花了多少钱，回报有多少？

A：SAP与牛津经济研究院的研究显示，美国企业今年在AI上的平均支出为3720万美元，预计未来两年支出将增加46%。在回报方面，美国企业今年从AI获得的ROI约为990万美元，预计未来两年将增长至2650万美元，回报增幅较为显著。

Q3：企业在AI部署中最常遇到哪些挑战？

A：根据SAP首席AI战略官肖恩·卡斯克的观点，数据、技能和治理是企业实现AI投资回报率的最大挑战。此外，在智能体部署过程中，企业还频繁遭遇"影子智能体"问题，即未经授权访问数据或执行无法审计操作的AI智能体，这给企业的安全与合规管理带来了额外压力。