大多数人一生里都有感到孤独的时候。虽然许多人最终可以克服这种感觉,但孤独感对几百万人的生活和幸福会产生重大影响。
英国年龄协会(Age UK)称,360万的英国人独居,其中超过200万人的年龄为75岁或以上。而190万的老年人感到被忽视或孤立。对于老年人来说,由于丧亲、退休、无所事事、健康不佳等因素,孤独往往是常态。
时下人口不断地老龄化,这个问题只会更加普遍,而不堪重负的医疗卫生系统则意味着要解决这个问题面临的挑战也越来越大。专业服务巨头埃森哲(Accenture)认为,人工智能技术的突破可以提供帮助。
埃森哲为了解决老年人孤独的问题开发了一个名为Memory Lane(记忆巷)的解决方案,Memory Lane用了会话式人工智能,可为后代记录一些难忘的故事,同时又能提供陪伴。Memory Lane由谷歌声音助手(Google Voice Assistant)提供支持,可以和寂寞的人对话,让他们讲述自己的人生故事,Memory Lane然后会将故事转换为实体书和播客。
埃森哲互动创新中心主任Christian Souche表示,“老年人面临着两个重要的挑战,第一个是孤独及与社会脱节。他们中的一些人一个星期里很少互动,而且有很多空闲时间。Memory Lane可以提供一个“每天的目标”,他们可以分享自己的生活和最美好的回忆。这项活动很有意义,他们可以和后代分享这些记忆。”
他表示,“第二,他们可以分享自己的经历以及从自己的经历里学到的东西。 Memory Lane可以收集这些记忆并生成传记,生成一本书或一段数字内容。 Memory Lane可以令一代人和下一代人联系起来,一代人有大把时间和很多故事,而下一代人则忙的很,几乎没有空闲时间。”
埃森哲在设计Memory Lane解决方案时希望Memory Lane能简单易用。Souche的解释是,“老年人用户在最方便的空间或他们感觉最放松的地方部署好智能扬声器,然后智能扬声器里的Memory Lane才被激活。”
他表示,“然后智能扬声器就开始问每天的问题。用户可以回答问题,不想回答问题时可以跳过问题。他们在有必要的时候可以停止体验。Memory Lane解决方案日复一日地收集所有答案。最后,在收到用户请求时,Memory Lane解决方案可以将用户的记忆放进传记里。传记故事再由专业作家编辑和润色。“
Memory Lane用到的基础算法基于会话人工智能,会话人工智能用自然方式处理对话。 Souche表示,“Memory Lane可以为老年人提供无障碍服务,他们不必再'学习'如何使用这个系统。他们只需要自然地与Memory Lane解决方案进行交互,就像在和另一个人交互一样。”
Souche称,“我们已经做了几年的会话项目了,并且也逐渐将这项技术用在自动提问和自动生成摘要里。我们正在申请Memory Lane解决方案的专利,Memory Lane解决方案非常适合老年人。埃森哲互动中心曾努力将这项技术用在这样的场景上。“
尽管Memory Lane技术仍然是项新颖的技术,但已经有一些参与者加入了该项目并创建了自己的个性化书籍。对于Souche而言,该项目最大的成功就是在参与者收到他们的个人记忆书时看到他们脸上的幸福表情。
他还表示,“另一个方面也是个巨大成功,老年人迅速用上了这项服务,他们的年龄从80岁到101岁不等,但他们很快就变着法子搞定了与Memory Lane解决方案互动并分享自己最得意的故事。“
在未来的几个月里,Souche和他的团队会进一步探索在其他环境中应用Memory Lane解决方案的方法。他们希望最终在全球系统里部署Memory Lane及帮助更多的老年人。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。