美国人工智能状态调查：50％乐观 50％恐惧

最近一些人工智能的健康和进展状况相关调查、研究、预测和其他定量评估发现，美国人对人工智能技术的承诺或者危险所持态度是一半一半的，尽管他们并不完全知道人工智能到底是什么。调查还发现，许多人对开发人工智能的科技公司越来越不满意，其中许多精神科医生认为人工智能不会取代他们，但广告人则可能得考虑转行了。同时，也有人认为，用于训练和发展人工智能的数据正在不断落入坏人之手，但不可否认，人工智能可以为放射科医生、心脏病专家和快餐连锁店提供帮助。

根据Blumberg Capital对1000名18岁以上美国消费者进行调查，有50％的美国消费者对人工智能感到“乐观和知情”，而另一半则对人工智能感到“恐惧和不知情”。同时，有26％的消费者认为他们每天至少与人工智能有一次互动；当他们想到人工智能的时候，有53％的人主要想到的是机器人，有40％的人主要想到的是自动驾驶汽车；有58％的人会从电影、电视或者社交媒体上获取有关人工智能的信息。

关于是否信赖人工智能的问题，DriversED.com对1055名美国人进行了在线调查，其中，有67％的美国人认为自动驾驶汽车比人为驾驶汽车更安全；有44％的受访者表示，如果有一辆自动驾驶的优步汽车来接他们，他们会上车；有87％的受访者表示，在需要的时候持有驾照的司机应该随时准备好接手驾驶控制权；有35％的受访者表示他们绝不会乘坐自动驾驶汽车。

而根据2019年7月皮尤研究中心对1502名成年人进行电话调查，只有50％的美国人认为，科技公司对他们的国家带来了积极的影响，这一数据低于4年前的71％。在此期间，受访者对于科技公司给美国带来的影响力的负面评价几乎翻了一番，从17％增加到33％。

从目前来看，大部分人都认为人工智能可能无法取代小型企业内的工作职位：有75％的企业家表示，他们所在的小型企业可以避免因人工智能、自动化和机器人的兴起而导致的潜在失业[GoDaddy]

举例来说：在对22个国家的791名精神科医生进行的调查中，只有3.8％的受访者认为人工智能/机器学习可能会取代人类临床医生提供的感性关怀；记录（例如更新医疗记录）和梳理信息以确诊是大多数人预测未来人工智能/机器学习将取代人类医生的两个场景；越有50%的医生认为，未来人工智能/机器学习可能会给他们的工作带来巨大的改变[ArXiv.org]

当然，人工智能可以取代一些苦差事。在Blumberg Capital对1000名18岁以上美国消费者进行的调查中，有49％的消费者认为人工智能已经取代了一些工作岗位让人们失业了，只有19％的人希望将他们的苦差事交给机器去做。

或许，人工智能也许可以取代一些创造性工作。比如，来自Persado的人工智能系统为摩根大通制作了广告，响应率（独立点击量）是人类广告人的2到5倍[AdAge]

再比如，人工智能可能会取代缺失的安全和安保人员。通过Spiceworks对北美和欧洲489位IT决策者进行调查显示，尽管Windows XP将到2014将终止服务，但有23%的该操作系统安装在至少一台联网设备上；有 53％的受访者表示没有网络安全专家，17％的受访者不具备网络安全专业知识；人工智能威胁情报平台的采用率有可能在现有18％的基础上翻三倍，到2021年达到48％。

IBM调查数据现实，过去5年中数据泄露成本增加了12％，现在平均成本为392万美元；平均有67％的数据泄露成本是在事后第一年体现的，22%是在第二年，另有11%是在事后两年甚至更长时间。

在过去的12个月中，28％的美国政府机构至少发生过一起安全事件——没有一个政府机构将他们存储在云中的所有数据进行分类，而且所有机构都将敏感数据存储在云中; 59％的机构无法确定他们遭受的事件到底是由外部威胁行为者还是内部人员引起的[Netwrix]。

在中国，人工智能人才增加了10倍：2009年只有大约100名中国人工智能科学家（定义：在中国接受了本科学习的人）被NeurIPS大会收录；2018年增加到近1000人，约占会议收录作者总数的四分之一。在过去的十年中，被NeurIPS收录的2800位中国人工智能科学家中有一半最终选择在美国工作[Marco Polo]。

此外，还有不少调查数据值得关注：

>>>全球人工智能会计市场预计将从2019年的6.66亿美元增长到2024年的47.91亿美元[MarketsAndMarkets]

>>>到2026年，全球人工智能建筑市场规模预计将达到45.1亿美元[Reports and Data]

>>>到2025年，全球医疗人工智能市场规模预计将达到276亿美元[Meticulous Research]

举几个例子：

>>>人工智能辅助放射科医师：24名放射科医师阅读了260 DBT（用于筛查乳腺癌的先进成像技术）检查结果，其中包括65例癌症病例，使用人工智能让放射科医生的敏感度提高了8％，降低了返诊率（根据结果要求女性再次接受后续检查）降低了7％，并将读取时间缩短了一半[Science Daily]

>>>人工智能预测严重肾损伤：一种根据电子健康记录（17272名成人患者、172名住院病人和1062名门诊病人）数据集开发的深度学习模型预测所有住院急性肾损伤发作率为55.8％，占需要后续需要透析的所有急性肾损伤的90.2％，导致时间长达48小时，每有一个真实警报就会有两次误报率[Nature]超过一半的成人进入ICU最终导致可能致死的急性肾损伤。但如果发现得早，通常可以通过透析或者去除危险药物来治疗或预防这种情况[Wired]

>>>人工智能检测不规则心律：研究人员使用大约450000个EKG训练人工智能以识别正常心电图中可能表明心房颤动不规则引起心脏结构变化的细微之处。如果不使用人工智能，则无法检测到这些变化。研究人员随后使用36280名患者的正常节律EKG测试了人工智能，其中3051名患者已知有房颤。采用人工智能的EKG能正确识别心房颤动的微妙变化，准确度达90％[Science Daily]

>>>美国丹佛Good Times公司的Vaylant AI's汉堡机器人帮助让顾客的平均等待时间缩短了10％至25％，平均订单增加了6％，平均尝试追加销售成功率达到40％[Datanami]

>>>来自麦当劳旗下Dynamic Yield的追加销售“人工智能技术”可以“减少等待时间并改善次均检查成本”[Nation's Restaurant News]

>>>Nuro是一家资金最为雄厚的美国人工智能创业公司，根据披露信息显示，该公司的股权融资金额（截至2009年7月19日）超过10亿美元，其中包括B轮融资SoftBank投入的9400万美元。这家总部位于加利福尼亚的创业公司正在自动驾驶汽车，把关注点放在了“最后一英里”。融资金额位列第二的是纽约的UiPath公司（10亿美元）和伊利诺伊州Avant公司（6.55亿美元）[CB Insights]

可以看到，数据正在吞噬整个世界。“预测未来的力量即将出现。在未来30年中，数据量将增长一百万倍。”SoftBank首席执行官Masayoshi Son表示。