产业智能化快速深入推进,人工智能基础设施的建设不可或缺。5月20日,由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的“Wave Summit 2020”深度学习开发者峰会在线上召开。百度CTO王海峰在致辞中表示,时代契机为飞桨的发展提供了最好的机遇,作为中国首个开源开放、功能完备的产业级深度学习平台,飞桨将与产业紧密融合,与开发者并肩前行。
王海峰公布了飞桨一连串的喜人数据:累计开发者数量194万,服务企业数量8.4万家,基于飞桨平台产生了23.3万模型,覆盖通信、电力、城市管理、民生、工业、农业、林业、公益等众多行业和领域。疫情期间,飞桨和开发者一起战斗,推出了口罩检测和人脸识别、社区疫情防控系统、疫情问答机器人、基于CT影像的肺炎筛查等等一系列产品和服务,依托飞桨平台和生态为疫情防控贡献科技力量。
王海峰认为,这些由开发者和飞桨共同努力创造的成果,得益于技术的成熟、平台的强大和生态的欣欣向荣,也跟社会的需求和时代的契机密切相关。
首先,算法、算力及数据的持续共同进步,使得技术的边界不断被拓展。飞桨深度学习平台高速发展,易用性不断提升,模型库日益丰富,工具组件愈发完备,部署更加便捷。进而,围绕深度学习平台的技术和产业生态日渐繁荣,推动人工智能进入工业大生产阶段,加速各行各业智能化升级,并不断催生新的应用、新的产业。
另一方面,疫情带来线上经济增长。远程办公、云课堂等复工复产新模式,公共安全、应急管理、城市治理等国计民生相关产业迫在眉睫的智能化需求,以及澎湃而来的新基建大潮,为技术创新创造了良好的机遇。以飞桨为代表的深度学习平台是新型基础设施的重要一环,与云计算、5G、物联网、数据中心等互相融合促进,加速产业智能化进程。
时代契机下,飞桨聚焦于满足旺盛的产业智能化需求和快速增长的AI生产规模,全新升级,包含飞桨开源深度学习平台和飞桨企业版。飞桨开源深度学习平台包括核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件,将始终保持开源,不断提升核心能力,为产业、学术、科研创新提供基础支撑。同时,随着企业应用的需求越来越丰富和强烈,首次推出飞桨企业版,助力各个企业拥有自己的AI中台,加速企业智能化升级的进程。
满足AI工业大生产需求之外,飞桨作为技术领先的深度学习平台,积极布局前瞻技术方向,发布量子机器学习,这使得它成为国内首个支持量子机器学习的深度学习平台。
在刚刚举办的ABC Summit 2020百度夏季云智峰会上,百度智能云“以云计算为基础,以人工智能为抓手,聚焦重要赛道”的新战略首次亮相。百度智能云融合了云计算、大数据、百度大脑等百度的核心技术,把人工智能输送到千行万业,促进各行各业的智能化升级,成为加速AI工业化大生产的关键力量,而飞桨则是其中的核心基础底座。
正如王海峰所说,“在产业智能化浪潮兴起、人工智能基础设施建设快速推进之际,飞桨以更敏捷的脚步,秉承开源开放理念,坚持技术创新,与开发者共同成长和进步,一起发展深度学习和人工智能技术及产业生态,加速产业智能化进程。”
好文章,需要你的鼓励
OpenAI 本周为 ChatGPT 添加了 AI 图像生成功能,用户可直接在对话中创建图像。由于使用量激增,CEO Sam Altman 表示公司的 GPU "正在融化",不得不临时限制使用频率。新功能支持工作相关图像创建,如信息图表等,但在图像编辑精确度等方面仍存在限制。值得注意的是,大量用户正在使用该功能创作吉卜力动画风格的图像。
Synopsys 近期推出了一系列基于 AMD 最新芯片的硬件辅助验证和虚拟原型设计工具,包括 HAPS-200 原型系统和 ZeBu-200 仿真系统,以及面向 Arm 硬件的 Virtualizer 原生执行套件。这些创新工具显著提升了芯片设计和软件开发的效率,有助于加快产品上市速度,满足当前 AI 时代下快速迭代的需求。
人工智能正在深刻改变企业客户关系管理 (CRM) 的方方面面。从销售自动化、营销内容生成到客服智能化,AI不仅提升了运营效率,还带来了全新的服务模式。特别是自主代理AI (Agentic AI) 的出现,有望在多渠道无缝接管客户服务职能,开创CRM发展新纪元。
数据孤岛长期困扰着组织,影响着人工智能的可靠性。它们导致信息分散、模型训练不完整、洞察力不一致。解决方案包括实施强大的数据治理、促进跨部门协作、采用现代数据集成技术等。克服数据孤岛对于充分发挥AI潜力至关重要。