Tencent 发布新 AI 模型，称速度快于 DeepSeek-R1

中国科技巨头腾讯控股有限公司今日发布了一款名为混元 Turbo S 的新人工智能模型，这是一款被设计为"快思考模型"的产品，旨在与 DeepSeek-R1 等所谓的"慢思考"模型展开竞争。

该公司解释说，通过将输出速度提高一倍并将首字输出延迟减少近 44%，该模型能够在一秒内实现"即时回复"。

与 DeepSeek-R1 和其他"推理模型"不同，该公司表示这些模型往往是"思考一下再回答"，而新的 Turbo S 模型能够立即开始回答，它使用一个类似于人类直觉的短思考链。这种机制与提供科学、数学和理性答案的慢思考链相融合。

公司表示，在数学、推理和知识等基准测试中，混元 Turbo S 展现出与市场领先模型（如 DeepSeek-V3、OpenAI 的 GPT-4 和 Anthropic PBC 的 Claude）相当的性能。

近几个月来，中国企业 DeepSeek 的 AI 模型（如 R1 和 V3）取得的显著成功引发了广泛关注，促使众多 AI 模型开发商迅速推出竞争产品。竞争异常激烈，包括中国的阿里巴巴集团推出的 Qwen 2.5-Max 模型，声称性能超过 V3。

为了创建这个模型，腾讯使用了 Hybrid-Mamba-Transformer 融合技术，以降低模型 Transformer 架构的计算复杂度和 KV-Cache。最终的模型是一个混合体，可以使用擅长处理长序列的 Mamba 深度学习架构，同时保持 Transformer 理解数据中复杂思想和陈述背景的能力。

腾讯在公告中表示："这也是业界首次成功将 Mamba 架构应用于超大规模混合专家模型而不造成性能损失。"

混合专家技术是一种机器学习方法，其中多个 AI 模型根据不同的专业领域被分开，并协同工作以解决问题。

该公司还表示，新架构显著降低了训练和部署成本。随着 DeepSeek 等竞争对手以低价推出具有竞争力的模型，这促使腾讯和其他公司降低服务价格，并研究更高效的 AI 训练和推理方法。