各种不确定性正影响着企业的生存发展,面对复杂的挑战,企业需要打造新的能力。数字化转型也将成为未来企业发展的源动力,尤其是AI为代表的各种技术将赋能企业持续增长。
虽然企业正积极地采用AI技术,但是在实施的过程中,往往会受到人工智能技能缺乏、人工智能系统和流程的可信性、数据的复杂性三大障碍影响着人工智能的落地和规模化。为了帮助企业跨越三大障碍,IBM打造"数有价,AI无界 | IBM数据与AI线上论坛"三大系列专场,分享与讨论如何利用人工智能让企业快速获得关键的数字化技能,加速企业的AI进程。
7月15日,冲破人才瓶颈,AI赋能数字化技能专场
8月26日,打开AI黑盒,构建可信企业级AI专场
10月14日,掘金复杂数据,让数据为业务所用专场
随着“IBM数据与AI线上论坛”的开启,8月26日将迎来第二场,打开AI黑盒,构建可信企业级AI专场,论坛将围绕优质数据在手夯实可信AI基础、AI模型解释及自动纠偏推动可信AI应用、AI应用有方实现可信决策三大主题展开探讨。
优质数据在手夯实可信AI基础
良好的数据治能让企业的AI工作事半功倍,数据治理如何确保数据合规、提升数据质量,为大规模应用AI做好准备。
AI模型解释及自动纠偏推动可信AI应用
自动检测、减轻模型偏差、模型调优等技术如何防止机器学习算法失真,提高可解释性。
AI应用有方实现可信决策
AI搜索和文本分析如何通过解锁非结构化数据中的隐藏价值,加强知识管理;AI赋能的自助分析如何帮助业务用户构建可信洞察,力挺自信决策。
在7月15日,“IBM数据与AI线上论坛-AI赋能数字化技能专场”就已经率先开启,主要聚焦在后疫情时代的AI人才与技术、赋能员工专注于更有价值的工作、驱动智能的客户及员工体验、助力企业实施AI驱动业务分析等话题。同时论坛展示了多个AI案例,例如新奥集团通过 Cloud Pak for Data、Watson Assistant、Watson Discovery、RPA深化企业AI业务中台建设。
8月26日,IT届新晋主播Louise将继续在IBM中国数字销售中心为大家讲述企业的AI故事。并且论坛还将有更多本地案例进行分享,让大家可以更直观的看到人工智能在具体场景下如何快速的创建与应用。
IBM数据与AI线上论坛希望为大家建立一个数据与AI学习的平台,分享前沿的AI科技及全球的成功实践经验,持续加速企业AI进程。点击下方链接即可报名观看“打开AI黑盒,构建可信企业级AI专场”。同时,大家也可以期待10月14日的最后一个专场,“掘金复杂数据,让数据为业务所用专场”。
打开AI黑盒,构建可信企业级AI专场链接:
http://www.zhiding.cn/techzone/zhuanti/2020/08/ibm_c4/register.shtml
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。