IBM Project Debater + Watson让企业获得更准确的洞察 原创

至顶网人工智能频道 07月28日 评论分析（文/王聪彬）：在今年世界人工智能大会上，IBM的人工智能辩论系统IBM Project Debater荣获了大会最高奖项——卓越人工智能引领者奖（Super AI Leader，简称SAIL奖），这也标志着业界对IBM作为AI产业技术领先者与创新者的认可。

其实早在2018年，IBM Project Debater就与人类展开了两场辩论，这也是IBM Project Debater的首次亮相。其在与2016年获得以色列国家辩论冠军以色列大四女生Noa Ovadia和以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir的两场辩论中，人类和IBM Project Debater各下一城。

IBM Project Debater与以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir

到了2019年Think大会，IBM Project Debater又与冠军辩手Harish Natarajan展开较量。同年11月，其又在剑桥联合会这一全世界历史最悠久的辩论社团现身，与Harish Natarajan 和其他人类辩手合作，AI辩手参与正反方辩论，首次实现AI与AI自身辩论与较量，突破自然语言理解边界。

我们看到人工智能不仅对处理能力和计算效率有显著提升，同时出现了许多关于对象识别、语言和深度学习的新洞察。现如今，AI正在进一步加速企业数字转型，同时IBM也在积极推动基于符合人工智能阶梯方法论的IBM Cloud Pak for Data企业级数据与AI一体化平台，规范地加速人工智能在企业中的应用，帮助企业更快速地获得洞察。

IBM Project Debater自然语言处理的里程碑

自20世纪50年代初，IBM就已经涉足人工智能领域，时至今日已促成了相关领域多项科技的进步。IBM Project Debater就是一个AI技术集成项目，2011年由IBM研究院以色列海法实验室提出，该项目是世界首个能够以人类语言方式、实时地针对争议话题进行辩论和说服的前沿AI技术。

可以说IBM Project Debater是人工智能的一个里程碑，因为辩论不同于棋类比赛，是一个更为开放的环境。IBM海法研究院AI Tech副总裁Aya Soffer表示，辩论就像在实际中做商业决策一样，没有清晰标准，可以用分数高低衡量输赢，对于机器的语言文字理解能力和决策能力有着非常高的要求。

IBM一直是自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域的领军者，致力于开发技术以支持计算机系统更准确、更快速地学习、分析及理解人类语言，包括感情色彩、方言、语调等。IBM研究院也赋予了IBM Project Debater三大能力：

一、数据驱动的演讲稿撰写与表达：Debater第一次证实了计算机能够理解大量语料库，若给定一个有争议的主题的简短描述，它能够撰写结构良好的演讲内容，并清晰且有针对性地表达出来，甚至还会适时地展现幽默风趣。

二、听力理解：人类口语可以是快速的，充满激情的，同时还会有一些道德性、伦理性的问题，Project Debater能够识别长段连续口语中隐含的声明、概念和观点。

三、通过模拟人类困境，制定论点辅助人类决策的能力：通过独特的知识表达方式来模拟人类争议和困境，使系统能够根据需要提出有原则的论点。

自然语言处理能够对人类语言文本进行语法分析与语义阐释，将IBM Project Debater应用到商业中，可以帮助企业更好地理解现有数据，在大数据中检索信息，提供分析意见，辅助人类做出决策，进一步实现AI赋能，助力企业从海量的数据中获得更为深刻、准确的洞察。

自然语言处理正逐渐融入企业

语言是人们进行沟通交流的表达方式，也是传递信息的工具。自然语言处理可以增强企业从人类语言中采集、分析和理解信息的能力，有助于企业更好地利用数据中蕴含的价值。IBM也将IBM Project Debater集成至Watson，用于提高客户使用自然语言的能力，帮助针对人类语言交流进行深度挖掘和分析，其中包括：

分析—高级情绪分析（Advanced Sentiment Analysis）。IBM增强了情绪分析能力，能够更好地识别和理解复杂的单词组合。该技术将整合至Watson Natural Language Understanding。

摘要提炼—总结（Summarization）。该技术可从各种来源中提取文本数据，为用户就与特定主题相关的口头和书面言论提炼一份摘要。

聚类—高级主题聚类（Advanced Topic Clustering）。基于从Project Debater 获得的洞察，全新主题聚类技术将支持用户对输入的数据进行“聚类”，从而就相关信息创建有意义的“主题”，用户随后即可对这些主题进行分析，这项计划将整合至Watson Discovery。

Watson专注于AI技术产品化，具备AI定制便捷化、AI自动化、AI模型的可解释性、嵌入式能力的优势。通过Watson，IBM正将自然语言处理技术推向市场，其中大部分是由IBM研究院研发，例如，用于文书理解的Watson Discovery、用于虚拟代理的IBM Watson Assistant，以及用于高级情绪分析的Watson Natural Language Understanding等。

由于Watson只需要少量对话样本就可做到准确、快速落地客户急需的人工智能场景。这就不提到新奥集团的人工智能实践，其在疫情期间远程办公带来了VPN权限申请、下载与密码重置等 IT服务需求的激增，每天与此相关的重复问询高达数百次，给桌面客服带来了巨大压力。在复工初期，某一个需求的处理峰值可达一两千次/天。

我们知道AI助手拥有7x24小时在线、即时对话、多渠道交流意图理解等强大能力，同时也是AI自动化见效最快的一种方式。新奥集团使用RPA以及运行在IBM Cloud Pak for Data平台上的Watson Assistant与Watson Discovery后，员工可以直接通过企业APP与IT服务机器人对话，Watson与RPA配合直接答复问询或在后台完成相应操作，仅用半天时间，新奥集团即在全集团范围内实现了免人工处理VPN问题。最终新奥集团实现了对员工自助服务、客户自助服务、虚拟员工助理与专家助手四大场景的智慧改造。

未来人工智能的“独立思考”能力，也将不仅仅停留在竞赛和辩论，IBM力求将人工智能赋能金融、制造、地产等更多行业专业领域。

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