什么力量驱动一座城市的产业发展繁花似锦?什么力量让一座“千年商都“汇聚创新智慧? 今天“智数广州·进而有为 华为广州城市峰会2020”走进花城,与广州各界共商如何通过科技创新激发新活力。
作为产业创新的“样板城市”,广州因商而立,也因商而兴,改革开放40年来,广州逐步建立起了完备的产业体系,全市高新技术企业数量超过了1.2万家,相比2015年增长了6倍。围绕创新产业链布局,广州持续加快部署新一代的信息技术、人工智能、生物医药、新能源、新材料等新兴产业集群,在紧抓数字经济发展的同时,也以持续的创新动能构建城市全场景智慧,加快实现城市好治理、人民好幸福。
站在新时代的潮头,广州将如何更进一步?会上,一系列人工智能和数字经济重磅举措正式发布:
广州人工智能生态联盟实验室(昇腾)正式成立,将为企业提供AI算力、开发工具、品牌推广、示范应用、培训赋能等多类公共服务,进一步推动广州建成全国人工智能创新应用先导区,持续壮大广州人工智能产业。

华为与南沙区签署合作协议共建华为(南沙)人工智能创新中心,推动人工智能、大数据、云计算、工业互联网等技术与实体经济深度融合,建设成为立足南沙、面向粤港澳大湾区的人工智能产业创新中心。

国家超级计算广州中心与华为达成战略合作,将共同打造下一代超算系统,共创鲲鹏生态环境和鲲鹏人才培养体系。

广州市城市建设投资集团有限公司与华为达成战略合作,共同推动智慧楼宇、智慧园区和智慧城市建设,加速推进新一代信息通信技术与广州城市建设深度融合。

会上,华为公司高级副总裁、云与计算BG总裁侯金龙发表主题演为“共建全场景智慧,释放智数广州新活力”的演讲,他表示:“华为长期扎根广州,围绕‘产、学、研、创、投’,与企业、高校展开了深度合作。面向数字经济时代,华为将充分利用‘5机’协同的技术优势,基于‘智能体’技术参考架构和华为云,与政府、企业、运营商、行业伙伴一起打造城市智能体、工业智能体、行业智能体,助力广州数字经济的高速发展,成为创新、创业、创投的沃土,加速实现全场景智慧。”

华为公司高级副总裁、云与计算BG总裁侯金龙发表主题演讲
面向未来,针对广州的区域、资源优势,华为将携手广州各界,基于智能体,从以下6个方面为广州的城市发展注入新动能:
夯实广州算力底座:继续秉承“硬件开放、软件开源、使能合作伙伴”的理念,与广州产业链生态企业紧密合作发展鲲鹏计算产业,共拓万亿级市场空间。
打造创新广州:与行业伙伴将昇腾计算融入广州人工智能与数字经济产业生态,在金融、交通、制造、能源、医疗等行业开展数字化、智能化创新;以算力集群赋能产业集群,为全场景智慧广州提供澎湃动力。
打造智造广州:与制造企业一起大力投入智能新技术,结合制造场景,做强IAB、NEM、汽车、超高清、先进装备制造和都市消费工业产业链,打造工业智能体,加速广州传统产业转型升级,做实体经济的压舱石。
打造数字广州:与广州市以及合作伙伴深入合作,探索在广州城市信息模型(CIM)平台叠加智能体架构,推动智能社会应用场景落地,实现智慧治理和智慧服务,让居民都能享受更有品质的生活。
打造动力广州:通过ICT技术帮助车企去造好车。
打造活力广州:围绕综合城市功能、文化综合实力、现代服务业以及国际化营商环境,与广州展开全面合作,通过华为云构筑繁荣的软件与服务、边缘计算等生态,助力广州人工智能和数字经济实验区高质量发展,打造粤港澳大湾区国际科技创新中心。
共生、共创、共享的繁荣生态是发展智能体并实现全场景智慧的关键。千行百业智能化升级,使得软件走向SaaS化和服务化。华为云定位为中立的云服务提供商,致力于打造最好的SaaS服务开发和运营平台,成为中小企业、ISV、开发者创业、创新的首选。
目前,华为已携手产业伙伴在600多个场景探索和应用智能体,并与深圳、成都、福州、南昌、长春等城市宣布共建城市智能体,为城市的全场景智慧发展提供参考蓝图和样板。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。