在北京时间12月4日举办的英特尔研究院开放日活动上,英特尔推出第二代低温控制芯片Horse Ridge II,这标志着英特尔在突破量子计算可扩展性方面取得又一个里程碑。可扩展性是量子计算的最大难点之一。在2019年推出的第一代Horse Ridge控制器的创新基础上,Horse Ridge II支持增强的功能和更高集成度,以实现对量子系统的有效控制。新功能包括操纵和读取量子位状态的能力,以及多个量子位纠缠所需的多个量子门的控制能力。
英特尔研究院组件研究事业部量子硬件总监Jim Clarke表示:“凭借Horse Ridge II,英特尔继续在量子低温控制领域引领创新,发挥集成电路设计、研究院和技术开发团队跨学科的深厚专业积淀。我们认为,仅仅增加量子位的数量而不解决由此产生的布线复杂性,这就好比拥有一辆跑车,但总是堵在车流中。Horse Ridge II进一步简化了量子电路的控制,我们期待这一进展能够提高保真度,降低功率输出,让我们朝着‘无堵车’的集成量子电路发展再向前迈进一步。”
目前早期的量子系统使用室温电子设备,这些设备由很多同轴线缆连接到稀释制冷机中的量子位芯片。考虑到制冷机的外形规格、成本、功耗和热负荷,这种方法无法扩展用于大量量子位。借助最初版本的Horse Ridge,英特尔迈出了应对上述挑战的第一步,从根本上简化了各项需求:不再需要对设备使用多个机架,也不再需要让成千根电线进出制冷机来运行量子计算设备。相反,英特尔用高度集成的片上系统(SoC)代替了这些笨重的仪器,从而简化了系统设计,并使用复杂的信号处理技术来加快设置时间,改善量子位性能,并让工程团队能够有效地将量子系统扩展到更大的量子位数。
Horse Ridge II的设计基于第一代SoC产生射频脉冲以操纵量子位状态的能力,也称为量子位驱动(Qubit Drive)。它引入了两个额外的控制功能,从而可以将外部电子控件进一步集成到在低温制冷机内部运行的SoC中。
新功能包括:
量子位读出(Qubit readout):该功能允许读取当前量子位状态。该读取意义重大,因为它允许进行片上低延迟量子位状态检测,而无需存储大量数据,从而节省了内存和功耗。
多门控脉冲(Multigate Pulsing):能够同时控制多个量子门,这对于有效的量子位读取以及多个量子位的纠缠和操作至关重要,并为打造更具扩展性的系统奠定了基础。
通过增加在集成电路内运行的可编程微控制器,让Horse Ridge II能够就三种控制功能的执行方式上拥有更高级别的灵活性和复杂的控制。该微控制器使用数字信号处理技术对脉冲进行额外滤波,有助于减少量子位之间的串扰。
Horse Ridge II使用英特尔®22纳米低功耗FinFET技术(22FFL),其功能已在4开尔文温度下得到验证。如今,一台量子计算机的工作环境为毫开尔文范围,仅比绝对零度高几分之一。但是硅自旋量子位(英特尔量子工作的基础)具有可在1开尔文或更高温度下运行的特性,这将大大降低量子系统制冷的难度。
英特尔的低温控制研究重点,是致力于让控件和硅自旋量子位达到相同的工作温度水平。正如Horse Ridge II所展示的那样,这一领域的不断进步,代表了当今大力扩展量子互连所取得的进步,也是英特尔实现量子实用性长期愿景的关键要素。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。