Microsoft 正在成立一个新的业务部门,用于研究人工智能的影响并制定产品开发建议。
Microsoft AI 集团首席执行官 Mustafa Suleyman 今天在 X 平台上发布了一系列帖子,宣布了这个新团队。该团队将被称为高级规划部门 (Advanced Planning Unit,简称 APU),将作为 Microsoft AI 首席执行官办公室的一部分运营。
这家科技巨头去年成立了 Microsoft AI,负责领导其面向消费者的 AI 产品开发。该集团负责包括 Copilot 系列 AI 助手和 Bing 在内的多个产品。Suleyman 于去年三月接管 Microsoft AI,此前公司已招募了他在 2022 年共同创立的 OpenAI 竞争对手 Inflection AI Inc. 的大部分员工。
新成立的 APU 部门的首要任务是研究 AI 对社会的影响。根据 Microsoft 的招聘信息显示,工作人员将分析该技术在健康、工作和教育等领域可能带来的变化。其中一则招聘信息写道:"AI 正在改变我们的工作、生活和沟通方式。我们想要了解这种变化是如何发生的,以及对我们今天从事 AI 工作意味着什么。"
该部门还将准备产品开发建议,以指导 Microsoft 的工程路线图。这些建议将与产品经理、开发人员、高管和其他员工共享。
APU 正在招募技术专家、经济学家、心理学家和其他专业人士。一则针对技术研究项目经理的招聘信息显示,该部门的工作不仅涉及 AI,还包括其他几个领域,包括量子计算、核能和半导体。
据信,未来的量子计算机将能够比经典计算机更快地执行某些数学计算。AI 模型使用矩阵乘法和加法等数学计算来处理数据。因此,理论上量子硬件可以用来加速 AI 工作负载。
Microsoft 维持着内部量子计算研究项目。该公司已探索使用称为 Majorana 零模的理论粒子作为量子比特。
APU 招聘信息中提到的另一个重点领域核能,正成为 Microsoft 越来越重要的优先事项。去年,该公司与一家公用事业公司签订协议,翻新并重新开放三哩岛核电站。该设施将为 Microsoft 数据中心提供电力,而这些数据中心正在消耗越来越多的用于 AI 加速器的电力。
APU 的成立发生在 Microsoft 详细介绍另一项 AI 相关组织变革的几天后。该公司成立了一个新团队 CoreAI – Platform and Tools,将为 GitHub Copilot 等产品开发技术。该团队由去年加入公司的前 Meta Platforms Inc. 工程执行官 Jay Parikha 领导。
好文章,需要你的鼓励
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。