速度更快，成本更低，体验更好，这样的自动化你“AI”了吗？

当下，我们所面对的新常态要求企业从人工流程向自动化的流程推进，消除重复、单调的任务，并增强员工能力，更迅速地达到超凡的效果。为了满足这一需求，IBM 正在利用 AI 加速自动化进程，使企业能够将自动化应用到更广泛的任务中，以下是两个简单的例子——

根据 IBM 商业价值院的一项研究显示，到 2022年，AI 赋能的自动化可以减少 80%的人工 IT 流程和 75%的运营费用，并在两年内释放超过 1300亿美元的劳动力价值。

IBM 致力于积极推动自动化技术向由 AI 赋能的自动化发展，我们称之为自动化 2.0。AI 赋能的自动化被定义为一个连续的闭环自动化流程——在此流程中，数据模式被发现和分析，根据数据洞察做出的决策可以转化为自动化行动，同时，AI 将在这一流程的每个阶段提供主动优化。AI 赋能的自动化利用切实可行的情报，可以通过更快的速度、更低的成本和更好的用户体验交付 IT 和业务操作。

AI 入场后，究竟是如何为自动化带来“质变”的？

如果没有 AI，与自动化有关的数据发现通常仅限于结构化流程和结构化数据。而杂乱的非结构化数据通常会降低自动化流程的速度。IBM 可以利用机器学习 (ML) 技术生成模型，以此分割、梳理并检测杂乱数据中的模式。例如，经过适当训练的分类器模型可以将文档分类为发票或保险索赔；同样，模型可以将来自 IT 系统的警报进行分类，并与特定的故障单号匹配。有了 AI 后，发现过程不再因缺乏结构而受阻，而是真正利用 AI，向智能决策发展。

IBM AI 赋能的自动化旨在全面提供业务和 IT 自动化相融合的系统，并使其适应多种劳动力类型，包括业务人员、解决方案架构师、软件工程师、IT 运营、SRE、安全人员和合规性工程师。通过发现业务和 IT 领域中的数据模式，决策将能够比与企业中特定部分的孤立系统更具影响力。例如，将软件开发和 IT 运营中的活动相关联，我们可以根据正在运行的 IT 系统中所发生的事件，在开发期间对源代码和配置进行更改，从而预测与该代码或配置未来更改相关的风险。通过将 AI 应用于自动化，能够极大提高企业在发现新模式时做出反应的速度。

自动化流程在如何执行自动化操作方面具有显著的差异化优势。自动化操作的黄金标准是机器人流程自动化 (RPA) 技术。借助 AI 的力量，IBM 正在不断发展 RPA 技术，使其从简单的机器人脚本转变为工作场所中的数字孪生技术。数字孪生是一个流程、产品或服务的虚拟模型，这种虚拟世界和现实世界的匹配能够模拟操作，在问题发生之前将其解决，防止宕机并开发新的机会。此外，自动化 2.0 使用先进的自然语言处理技术，能够加深 AI 和员工之间的协作能力，打造一支混合型的超级员工队伍。

在发现、决策和行动阶段，AI 将帮助我们不断优化，同时利用新的洞察，通过闭环反馈自动增强 IT 和业务运营。在自动化 2.0 中，优化不再被动进行，而是具备了预测性和主动性的特点。借助跨 IT 和业务的端到端数据视图，AI 赋能的自动化可以预测业务波动，帮助企业避免过度响应——例如，通过将企业 IT 历史变更和事件记录中的结构化和非结构化属性结合起来，分析变更与事件之间的关联，创建经验证据，以此作为变更风险模型的新输入；或者随着 IT 系统推出新的变更，基于预测发出实时的主动警报，根据过去的证据说明这些变更为何具有高风险。Gartner AIOps 平台市场指南将这种主动式的风险管理称为最复杂的自动化阶段。

了解发现、决策、行动和优化的自动化流程后，您是否认为自动化是一个连续且耗时的过程？尽管完善自动化流程难以避免地需要数周甚至数月的时间，但别急，IBM 可以帮助您发现捷径！例如，RPA 和低代码开发的运用可以加快“小规模”活动或流程的自动化速度，如此一来客户就能立即获得投资回报，而不必等到整个端到端流程实现自动化，此外，快速的周转时间还使 IT 和业务部门能够通过快速迭代和实时响应外部力量而快速试错。

IBM AI 赋能的自动化突破了实际应用过程中的技术壁垒，使普通业务用户群体也能利用自动化技术，而不再局限于 IT 开发人员、高技能知识工作者或数据科学家。整个企业的用户都能从预训练的模型中受益，这些模型由专家提前准备，业务用户可以直接使用，而无需掌握深厚的 AI 技能。

使用自然语言和聊天机器人交付 AI 赋能的自动化可以满足用户在工作地点和工作方式上的需求。这也提供了一种更加自然的互动方式，让企业中更多的员工在促进自动化的同时从中受益。  

作为唯一一家将业务和 IT 自动化集中到一个统一平台的公司，IBM AI 赋能的自动化方法采用业务和 IT 自动化系统相融合的形式，通过发现、决策和行动来不断优化，使整个企业的流程实现自动化。凭借这种端到端的自动化视角，我们正朝着组建一支混合型超级员工队伍的方向大胆前行，员工通过与数字化孪生技术相协作，提高业务效率，节约时间和资金，从而使企业可以专注于新的业务机会。

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