调查数据表明,在过去的 18 个月里,企业为应对各种突发事件而加快了技术创新的步伐,疫情也让客户互动走向数字化的速度加快了好几年。能否成功加速数字化转型,将有赖于混合云、AI 和自动化等技术的采用。我们期望首席信息官(CIO)能在企业加速数字化转型方面发挥重要作用。
IBM 亚太区总裁 Brenda Harvey 与我们分享了她对转型、自动化和云计算的看法。
人们是如何看待业务自动化的?
Brenda Harvey:疫情期间,我们注意到客户将其资源集中在无缝体验的打造,以及为了提供这些无缝体验而推出新的产品和服务上。这就迫切需要加速数字化转型。
企业希望为客户提供更加优质的服务,因此混合云、AI 和自动化等技术变得越来越重要。通过这些技术的利用,企业能够融合各项业务运营、重新定义流程并释放AI的价值。
事实上我们看到,我们的客户通过利用 AI 驱动的自动化和混合云,找到了有效方法为他们的客户带来更高价值,例如,将账单支付周转时间加快 6 倍,将流程完成时间缩短 90%,等等。企业发现,他们的运营效率有所提高、人工流程得以减少,整体转型也在逐步实现。我们的客户已经将混合云和 AI 驱动的自动化视为其竞争优势的核心所在。
首席信息官在围绕这方面制定策略时扮演了什么角色?
Brenda Harvey:负责企业转型的CIO知道如何部署技术解决方案来支持业务的开展和加速业务成果的实现。从 IT 的角度来看,设计和部署必须与现有资产相协同,并有助于释放已经进行的投资的价值。
通过利用混合云,企业只需构建一次流程和工作流,即可在任意地方运行它们。同时,为帮助CIO和企业领导人加速数字化转型,IBM 开发了 IBM Cloud® Paks。它们是面向混合云并以 AI 驱动的软件,可以帮助客户在业务中全面实现智能工作流。因为构建于 Red Hat® OpenShift® 之上,因此应用程序只需构建一次,即可部署到任何云的任何地方。
IBM Cloud Pak for Business Automation 通过应用智能自动化实现核心运营的转型,它囊括了市面上最广泛的 AI 驱动的自动化功能组合,包含内容、捕获、决策、工作流和 RPA。
凭借 IBM Cloud Pak for Business Automation,期望提高业务绩效的CIO可以为关键的业务流程实现任务自动化,以及优化后续改进并建立良性循环。
是否有实际的应用案例?
Brenda Harvey:我们可以举这样一个例子:新奥能源控股有限公司,这是一家从事公用事业的公司。当居家办公成为强制性要求时,(该公司)对 VPN 权限、密码和重置的请求随之激增。我们利用 IBM Robotic Process Automation (RPA),仅用半天时间就建立了一个虚拟代理,让 1000 多名员工能够远程工作。而在过去,处理这么多的请求可能需要几天甚至几周的时间。这意味着数百万美元的费用被节省下来,是大规模自动化的一个典型事例。
世易时移,企业也正以同样的速度经历转型过程,迈出 AI 和自动化的第一步。下一阶段他们会关注什么?
Brenda Harvey:我们将在边缘看到更多自动化。5G 网络可以在各处分散的位置捕获信息,这会使数据进一步激增,因此 AI 和自动化将发挥重要作用。例如,利用零信任来巩固和加强典型的威胁检测将是CIO关注的一个重点。这需要广泛结合多方面的安全能力与经验。基本上,对于在零信任实践过程中发生的安全问题,可以结合精心编排的操作和通用的 Playbook,利用自动化快速解决和迭代这些安全问题。
您还将看到自助式自动化的示例。想象一下,以自然语言开始工作,借助强大的 AI 引擎即时地根据上下文来结合预先打包的技能,并以组织知识和以往的交互为基础,我们把所有这些都整合到电子邮件和 Slack 这样的工具当中,因此生产力自然是水涨船高。
最后,对于那些热衷于 AI 驱动的自动化的企业,您希望他们立即着手进行的一件事是什么?
Brenda Harvey:深入研究智能自动化的构成可能是一个很好的起点。
我推荐 IBM 智能业务自动化买家指南。我也鼓励企业留心识别并优先考虑高影响力、速赢的自动化项目,也可以通过免费的专家咨询,与经验丰富的自动化主题负责人一同研究和探讨。
好文章,需要你的鼓励
大数据可观测性初创公司Monte Carlo Data推出全新Agent Observability产品,为AI应用提供全方位数据和AI可观测性。该工具帮助团队检测、分类和修复生产环境中AI应用的可靠性问题,防止代价高昂的"幻觉"现象,避免客户信任度下降和系统宕机。新产品采用大语言模型作为评判器的技术,能够同时监控AI数据输入和输出,提供统一的AI可观测性解决方案。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
网络安全公司Aikido披露了迄今最大规模的npm供应链攻击事件。攻击者通过钓鱼邮件获取维护者账户凭证,向18个热门JavaScript包注入恶意代码,这些包每周下载量超过26亿次。恶意代码专门劫持加密货币交易,监控浏览器API接口将资金转移至攻击者地址。受影响的包括chalk、debug等广泛使用的开发工具库。虽然攻击在5分钟内被发现并及时公开,但专家警告此类上游攻击极具破坏性,可能与朝鲜黑客组织相关。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。