2023年8月11日,以“数智双擎,算融未来”为主题的2023东湖算力与大数据创新大会在武汉顺利举行。AI大模型创新成果与产业专题论坛同期举办,论坛邀请来自高校、研究机构,以及各行业企业大模型技术专家、资深工程师和产业精英代表等,分别从大模型应用、算法、AI基础软硬件等不同视角进行深入研讨,共话算力时代产业发展新趋势及新挑战。
赋能万物,智领大模型应用未来
2023年无疑是AI大模型的“爆发年”,大模型以极强的通用能力和突破性效果,正加速推动通用人工智能的快速发展。
会上,武汉大学人文社会科学研究院副院长陶军在致辞中表示,AI大模型是人工智能领域的重要创新,但也面临着许多挑战和风险,我们需要从多个角度深入思考和讨论,共促AI大模型健康和可持续发展。
武汉大学人文社会科学研究院副院长 陶军
武汉人工智能研究院院长、中科院自动化所紫东太初大模型研究中心常务副主任王金桥表示,普惠AI时代正在到来,整个人工智能大模型的道路刚刚开启。如何解决算力短缺、大模型训练成本高等问题,是当下我们要重点探讨的内容。
武汉人工智能研究院院长、中科院自动化所紫东太初大模型研究中心常务副主任 王金桥
华为公共事业系统部副总裁孙鹏飞表示,当前,基于昇腾AI已经孵化和适配了30多个主流大模型,为中国人工智能产业繁荣提供了强大稳固的基石。未来,AI大模型将应用到千行百业,成为各行业的重要技术手段。
华为公共事业系统部副总裁 孙鹏飞
算力驱动,共促大模型产业发展
在北京航空航天大学教授、“数据智能与智慧管理”工信部重点实验室主任、国家杰青吴俊杰看来,算力能够驱动数据智能的研究与应用,能够把技术和管理衔接起来,以可信安全的方式赋能人机协同、管理决策、城市公共事业等各类场景应用。
北京航空航天大学二级岗教授、“数据智能与智慧管理”工信部重点实验室主任、国家杰青 吴俊杰
谈及提高算力应用成效的方法时,武汉数据智能研究院副院长、武汉大学信息管理学院副院长吴江以武汉数据智能研究院举例,研究院正在通过昇腾AI、昇思MindSpore AI框架等技术能力,支持企业孵化,推进长江中游城市群等产业集群发展。
武汉数据智能研究院副院长、武汉大学信息管理学院副院长 吴江
武汉人工智能研究院算法架构师、中科院自动化所副研究员易东以紫东太初2.0全模态大模型为例说到,基于昇腾AI的紫东太初模态更全、思考能力更强、插件更多,极大地提高了自身的主动性、精确性、实效性以及创造力。
武汉人工智能研究院算法架构师、中科院自动化所副研究员 易东
创新实践,推进大模型落地应用
大模型研发及AI基础软件方面,武汉大学计算机学院副研究员李祖超分享了基于昇思MindSpore AI框架打造的幂思BatGPT大模型和中国大模型产业化的方向。昇思MindSpore技术总监徐传飞带来了关于昇思MindSpore原生支持大模型开发的技术分享,现场讲解基于昇思MindSpore打造的大模型开发套件从开发、训练、微调到部署的全流程加速大模型开发的能力。
武汉大学计算机学院副研究员 李祖超
昇思MindSpore技术总监 徐传飞
在气象预测大模型方面,华为公共事业系统部气象解决方案主任架构师曹晖介绍,华为云盘古气象大模型能够在1.4秒内完成未来24小时的全球天气预报,比传统的方法快了1万倍。
华为公共事业系统部气象解决方案主任架构师 曹晖
在AI+法律服务方面,武汉百智诚远副总经理孙诗怡表示,在处理法院诉讼服务的过程中,我们通过紫东太初大模型构建出法律行业专用模型来帮助分析案件,有效减轻了人工筛选的工作量。
活动当日还开展了圆桌讨论。程齐凯、邹立新、易东、孙诗怡、李明举等AI大模型相关的学术、产业界专家参与讨论,深度交流关于AI大模型的创新研发、落地应用以及长期发展等问题。
大模型已经成为全球科技竞争高地,随着AI新时代的到来,基于昇腾AI打造的武汉人工智能计算中心,将继续以算力赋能产业集群发展,为数智武汉、数智湖北、数智中国建设赋能。
好文章,需要你的鼓励
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。