5月30日,科大讯飞与支付宝宣布签约,双方将在大模型、车机支付、小程序服务等领域展开合作,共建更为智能的座舱服务生态。今后,将有更多支付宝小程序服务能够通过科大讯飞上车机,为车主提供贯穿行前、行中、行后的多场景智能、便捷用车体验。
“随着互联网流量渠道进入全景化进程,小程序已经成为品牌展开经营的重要阵地,我们希望通过支付宝小程序生态为车主提供更丰富的服务”。讯飞汽车事业部副总经理和卫民表示,科大讯飞将发挥多端互联技术、小程序安全等系统技术优势,将支付宝平台的智能车联网服务生态输出到品牌车机端。根据权威研究机构QuestMobile近日发布的《2024中国移动互联网春季大报告》,支付宝小程序现可提供超8000种服务,月活用户规模近6.5亿,同比增速6.3%排第一,是行业大盘增速的3倍。
此外,双方也将在大模型、车机支付等领域展开合作,联合构建“人-车-服务”一体化的数智化驾乘用车体验,推动车载交互和服务功能智能化建设。大模型能力在智慧座舱场景的应用,将推动服务从简单推荐转变为识别需求、执行需求,实现车载服务在交互效能层面、服务推荐层面、用户意图执行层面的全链路优化,打造更加智能化的车载服务功能,持续提高品牌用户活跃度。
据了解,支付宝此前刚推出全新智能车机产品——领航(Alipay Co-Driver)。支付宝数字出行酒旅事业部总经理王敏表示:“支付宝将持续发挥‘技术+生态+服务’的优势,希望和科大讯飞等行业领先的合作伙伴一起,为车主提供更丰富、智能的车上服务,开拓生态商家智能化运营场景,共同助力出行行业数字化升级。”
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。