7月23日凌晨,有人爆料,Meta的Llama 3.1-405B评测数据遭遇泄漏,明天可能会发布Llama 3系列中最大的参数模型,同时还会发布一个Llama 3.1-70B版本。
这也是在3.0版本基础之上进行了功能迭代,即便是70B的基础模型的性能也超过了GPT-4o。

就连磁力链接都流出来了,试了一下大约有763.84G。本来huggingface上也有的,后来库被删除了。
磁力地址:Magnet: magnet:?xt=urn:btih:c0e342ae5677582f92c52d8019cc32e1f86f1d83&dn=miqu-2&tr=udp%3A%2F%http://2Ftracker.openbittorrent.com%3A80

下载速度也还可以,每秒14M左右,看来确实是有不少人在下这个模型。

但这个模型一般的GPU肯定是跑不起来,如此大的参数在部署方面个人开发者也负担不起(如果你有一些H100也没问题),估计是给企业、政务公共部门用的。
对于Meta即将发布的模型,就有网友泼冷水。相比OpenAI最新的GPT-4o mini版本,Llama 3.1-70B推理成本提升了3倍,但编码的性能却要差很多。
从性价比、功能来看,Meta的新模型也没什么值得期待的。

还有人甚至在GitHub上看到了上述发布的模型,但很快就拿下来了,估计有一些人可能已经能使用了。

也有人表示,对于这个泄漏事件他认为是真的,因为这是从微软的Azure Github流出来的。

但是这个模型参数较大,对GPU的要求太高了,不如GPT-4o mini性价比高。


虽然模型是免费的,想运行起来还是相当费劲的,没有企业级的算力基础真的无法使用。所以,这对于企业来说是一个不错的好消息。

有人指出即便对Llama 3.1-405B模型进行大幅度优化,量化到5位数,仍然无法适用于消费级GPU,真的是对硬件要求特别高。

如果这份评测数据是真的,那么对于全球多数国家来说都是一个天大的福利。因为这是Meta的Llama 3系列的顶级模型并且是全部开放权重,也就是说人人都能用上免费的AI模型。
但是如果想开发生成式AI应用,也需要强大的AI算力基础、高质量数据以及微调技术。

由于监管机构和各种法案的原因,Meta一直在推迟405B系列模型的发布。那么,本次泄漏是否是Meta特意放出来的呢,因为这是他们的老传统了,去年的Llama模型就干过一次。
好文章,需要你的鼓励
Allen AI研究所联合多家顶尖机构推出SAGE智能视频分析系统,首次实现类人化的"任意时长推理"能力。该系统能根据问题复杂程度灵活调整分析策略,配备六种智能工具进行协同分析,在处理10分钟以上视频时准确率提升8.2%。研究团队创建了包含1744个真实娱乐视频问题的SAGE-Bench评估平台,并采用创新的AI生成训练数据方法,为视频AI技术的实际应用开辟了新路径。
联想推出新一代NVMe存储解决方案DE6600系列,包含全闪存DE6600F和混合存储DE6600H两款型号。该系列产品延迟低于100微秒,支持多种连接协议,2U机架可容纳24块NVMe驱动器。容量可从367TB扩展至1.798PiB全闪存或7.741PiB混合配置,适用于AI、高性能计算、实时分析等场景,并配备双活控制器和XClarity统一管理平台。
中科院团队首次系统评估了AI视觉模型在文本压缩环境下的理解能力,发现虽然AI能准确识别压缩图像中的文字,但在理解深层含义、建立关联推理方面表现不佳。研究通过VTCBench测试系统揭示了AI存在"位置偏差"等问题,为视觉文本压缩技术的改进指明方向。