9月5日,2024 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区正式开幕。
在此之前,外滩大会已经对外发布了十大科技人文热点问题,这些问题关乎人工智能时代下的人才培养、情感陪伴、人机共生,乃至AI文明的建立。
就这些社会热点问题,本届外滩大会邀请了10位中外院士,以及500多位全球知名科学家、学者一同探讨这些问题。
在外滩大会主论坛上,《连线》杂志创始主编凯文·凯利,“机器学习之父”、美国三院院士Michael I. Jordan,中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚,香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋分别发表了主题演讲。
《连线》杂志创始主编凯文·凯利称,当人工智能深刻影响经济和文化,必将涌现三大趋势:全球主义、创新加速和AI驱动生成。

就全球主义而言,凯文·凯利指出,因为我们正在共同构建一个基于技术的“超级有机体”,我们正将全球的手机、笔记本电脑、服务器连接成一个巨大的计算系统,每一台设备就像这个庞大计算机的一个神经元,这台超级计算机在一个前所未有的规模上高速运行。
就创新加速而言,凯文·凯利指出,AI技术加速了创新的步伐,这种加速体现在多个方面,包括新发明和新思想的传播速度越来越快、通过AR/VR技术来提高学习效率,甚至AI也通过机器及其他传感器来感知世界等,此外,ChatGPT等人工智能工具,也极大地加快了人们学习的速度。
就AI驱动生成而言,凯文·凯利指出,人工智能不仅将帮助我们摆脱机械、枯燥的工作,完成我们无法独立完成的任务,甚至可以生成超乎人类想象的全新事物。
“机器学习之父”Michael I. Jordan称,人工智能落地产业,目前缺乏对集体性、不确定性和激励机制的关注。

Michael I. Jordan指出,当前人工智能系统很难表达它真正学到哪些知识,也没有能力表达它有多确定,相较之下,人类在面对不确定性时表现出色,尤其是集体协作共同应对时,因此,不仅仅单独设备需要具备一定智能,人工智能更要通过协同体现在整体系统层面。
他指出,仅仅将人类的智慧融入超级智能计算机中是不够的,现代信息技术在医疗、交通、金融科技和商业领域的应用,需要集体性、去中心化的智能系统。
针对激励机制,Michael I. Jordan提出了三层数据市场(Three-Layer Data Markets)模型,其中用户、平台和数据买家通过出让数据、购买数据、提供服务形成了闭环,他强调,数据购买者可以结合“数据和服务”建立与用户的激励机制,从而为他们带来真正的价值。
阿里云创始人王坚称,AI+不是AI和产业的简单结合,而是数据、模型和算力的组合,云计算就是AI时代的基础设施。

王坚表示,当我们讲“人工智能+”的“+”时,不是加什么东西,而是怎么加,更重要的是一个机制创新。这个创新就是数据、模型和算力的组合。当数据、模型、算力的规模都有了巨大的变化,这时就一定要引入新的东西,那就是AI的基础设施。
香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋在2024外滩大会上也分享了自己对于人工智能技术的思考,在他的演讲中,谈到了大模型时代人机交互方式的演变,谈到了大模型发展如何推动图形界面、搜索、推荐、对话等技术进一步推动。

沈向洋指出,AI为人类提供了与技术共生的全新语境,与此同时,人机交互的新方式指向“AI与IA”的融合共进,IA即智能增强,代表着一种以人为本的 AI 发展路径,它聚焦于运用技术提升人类的能力,而非取代人类,强调了人类与 AI 之间的协作关系。
谈到AI Agent,沈向洋指出,AI Agent时代的到来,不会是一个神奇而强大的模型突然代替了所有的工作流,它涉及到技术、工程与市场的不断磨合,最终会以超预期的服务呈现给人类。
2024年,人工智能依然是全球科技创新高地,也正在全产业的基础技术和基础设施,接下来十年里,各行各业将如何面向智能基础设施进行智能化转型,重塑全球生产生活方式。
这次,我们得以在2024外滩大会上凯文·凯利、Michael I. Jordan、王坚、沈向洋等全球最强大脑的思辨中窥见一斑。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。