2024 IFA消费电子展上,AMD宣布了一项重大的战略转变,AMD的高级副总裁兼图形与计算业务事业部总经理Jack Huynh透露,AMD将把面向消费者的RDNA图形架构和面向数据中心的CDNA架构合并为一个统一的架构,命名为UDNA。这一决策是AMD在GPU领域的一次重要转型,AMD希望通过简化开发流程和提高市占率策略来更有效地挑战英伟达的CUDA生态系统。
2019年放弃历史悠久的GCN微架构,AMD将其图形微架构分为两种不同的设计:RDNA和CDNA。RDNA主要针对消费市场的游戏图形产品,而CDNA则专门为数据中心和高性能计算(HPC)工作负载设计。这两种架构各自发展了三代,AMD认为现在有必要重新统一这些架构。
Jack Huynh解释到,虽然分开的架构使得Radeon图形卡和Instinct计算加速器在各自的领域得到了优化,但也导致了开发生态的碎片化。与英伟达统一的CUDA生态相比,外部开发人员在市占率较低的AMD显卡上需要花费更多的精力来支持所有产品。通过合并架构,AMD希望能够简化开发者的工作流程,特别是在其数据中心业务日益壮大的背景下。
此外,Huynh也承认了AMD在RDNA架构上的一些失误,比如内存一致性和缓存子系统的频繁变动,这些都需要开发者不断的重新优化。UDNA架构的推出将致力于实现稳定且持续的优化,并确保完全的前后兼容性。AMD已经规划了未来几代产品,包括UDNA 6和UDNA 7,以保持优化的连续性。
AMD将优先考虑AI芯片的开发,旗舰级游戏显卡将会被搁置。AMD的目标是在更低的价格点上建立规模和市场份额,而不是说服消费者离开英伟达的高端市场。AMD希望通过这一策略,最终能够吸引更多开发者参与其生态系统,并在数据中心GPU市场取得更大的成功。
Jack Huynh表示:未来,我们仍可能会打造旗舰级游戏显卡。但现在的首要任务是扩大 AMD 的规模。因为现在没有规模,找不到开发人员来优化。如果我告诉开发人员,“我只有 10% 的市场份额”,他们只会说,“杰克,我祝你一切顺利,但我们必须与英伟达合作。”
所以,我们必须向开发人员展示一个有吸引力的计划,比如对他们说,“嘿,我们可以通过这个策略获得 40% 的市场份额。”然后他们会说,“我现在支持你,杰克。现在我将在 AMD 上进行优化。”一旦我们做到了这一点,我们就可以去打造旗舰游戏显卡。
好文章,需要你的鼓励
本文评测了六款控制台平铺终端复用器工具。GNU Screen作为老牌工具功能强大但操作复杂,Tmux更现代化但学习曲线陡峭,Byobu为前两者提供友好界面,Zellij用Rust编写界面简洁易用,DVTM追求极简主义,Twin提供类似TurboVision的文本界面环境。每款工具都有各自特点和适用场景。
韩国汉阳大学联合高通AI研究院开发出InfiniPot-V框架,解决了移动设备处理长视频时的内存限制问题。该技术通过时间冗余消除和语义重要性保留两种策略,将存储需求压缩至原来的12%,同时保持高准确性,让手机和AR眼镜也能实时理解超长视频内容。
网络安全公司Snyk宣布收购瑞士人工智能安全研究公司Invariant Labs,收购金额未公开。Invariant Labs从苏黎世联邦理工学院分拆成立,专注于帮助开发者构建安全可靠的AI代理工具和框架。该公司提供Explorer运行时观察仪表板、Gateway轻量级代理、Guardrails策略引擎等产品,并在工具中毒和模型上下文协议漏洞等新兴AI威胁防护方面处于领先地位。此次收购将推进Snyk保护下一代AI原生应用的使命。
纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型,发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题:机器人能够正确理解任务和识别物体,但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力,以及多模态挑战下的推理脆弱性,为未来机器人技术发展提供了重要指导。