移动行业领先的效果营销和广告变现平台 Liftoff 日前宣布推出新一代机器学习引擎Cortex。通过运用先进的神经网络模型,Cortex显著提升了广告活动的表现,标志着机器学习在广告技术领域的应用取得了重大突破。
Cortex大幅提升了计算能力与模式识别能力,数据处理能力是逻辑回归模型的 10 倍以上。
这种显著提升的处理能力使Cortex能够充分挖掘更多Liftoff旗下平台(包括 Vungle Monetize SDK 和 GameRefinery)的独家数据信息,在日益复杂的环境中实现更准确的预测。综合来看,这些技术进步为广告客户带来了更多高价值的转化,并提升了广告投资回报率。
Liftoff首席执行官Jeremy Bondy表示:“Cortex 代表了移动广告技术的一次重大飞跃。 Liftoff一直把为合作伙伴创造的业绩视为衡量成功的标准。看到Cortex帮助客户提升业绩表现,我们倍感振奋。”
“借助全新的深度机器学习模型,我们能够更有效地利用自有平台的大量数据,优化广告活动,提升业绩表现。更快的模型训练和迭代速度,使我们能在瞬息万变的市场中迅速调整策略。我们相信,这些模型的升级创新为所有 Liftoff 平台带来了巨大的增长机遇。”
Cortex在早期阶段已显著提升广告表现。平均来看,Cortex将CPI成本降低了23%,CPA成本减少了21%,同时ROAS回报率提升了16%。
全球直播平台Bigo Live表示:“Liftoff 积极开发新的优化方式,满足广告客户的需求。特别是在用户生成内容(UGC)和Cortex的支持下,我们不仅降低了CPI成本,还提升了用户留存率。”
一些韩国游戏开发者,如Playlinks,已经切实体会到了Cortex带来的优势。Playlinks的市场营销经理Seokyung Lee表示:“与其他平台相比,Liftoff的Cortex凭借其强大的机器学习逻辑,提供了出色的ROAS表现,使我们在iOS上获取的新用户比例接近80%。Cortex的优化能力以及对创意的赋能,持续帮助我们提升广告效果。”
Cortex先进的机器学习模型具备以下主要特点和优势:
总体而言,Cortex的数据驱动方法通过精准识别最有效的渠道、受众和创意元素,助力广告客户实现更高的投资回报。
好文章,需要你的鼓励
是德科技高级副总裁兼通信解决方案事业部总裁Kailash Narayanan现场指出,算力固然重要,但如果能耗过高,技术的实用性将大打折扣,因此,所有的高速、高性能计算,都必须在极低的功耗下实现,这是AI等技术能否大规模落地的核心前提。
DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计,仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型,挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术,大幅提升内存效率和计算性能,为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。
来自上海交通大学和浙江大学等机构的研究团队开发出首个AI"记忆操作系统"MemOS,解决了AI系统无法实现人类般持久记忆和学习的根本限制。该系统将记忆视为核心计算资源进行调度、共享和演化,在时间推理任务中相比OpenAI记忆系统性能提升159%。MemOS采用三层架构设计,通过标准化记忆单元实现跨平台记忆迁移,有望改变企业AI部署模式。
加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力,发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差,大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench,并提出了识别-推理分解法(RRD),通过任务分解显著提升了AI性能,最高改善幅度达25.2%。