《芯片战争》作者克里斯·米勒：半导体的政治化趋势，很可能扩展到云计算和AI模型供应领域

       在WKF演讲中，克里斯·米勒（Chris Miller）深入探讨了错综复杂的半导体世界，以及微芯片如何成为全球权力和经济影响力的基石。Miller对半导体生产的地缘政治影响进行分析，重点讨论了全球大国之间为争夺这一关键产业的主导权而展开的激烈竞争如何进一步发展。

由韩国《每日经济新闻》报社主办的第25届世界知识论坛2024（World Knowledge Forum，简称WKF）在韩国仁川举办，本年度的主题是“Journey towards Coexistence”（走向共存的旅程），有来自82个国家的5832名演讲者和62821名参与者，共举行了1830场会议。该论坛创立于2000年，旨在通过知识分享来促进全球经济的均衡发展和各国共同繁荣，被誉为“亚洲达沃斯论坛”。

克里斯·米勒（Chris Miller）是一位专注于国际历史和经济的学者，他在美国塔夫茨大学弗莱彻学院担任国际史副教授，同时也是美国企业研究所的客座研究员和美国外交政策研究所欧亚区的主任。他撰写了一本名为《芯片战争》（CHIP WAR）的书，这本书深入探讨了全球半导体产业的发展历史，以及各国在芯片技术控制权上的长期斗争。《芯片战争》被《金融时报》评为2022年度最佳商业图书，也是《经济学人》2022年度最佳图书，其版权销售至全球近20个国家和地区，在世界范围内具有广泛而重要的影响。

Miller在讨论中详细阐述了半导体在推动现代技术进步中的关键作用，特别是它们在人工智能系统中的应用。他指出，随着AI系统变得越来越复杂和强大，对计算能力的需求也在不断增长。这种增长不仅体现在数据量的增加上，还体现在对更高性能半导体的需求上。AI系统的训练需要大量的数据，而这些数据的处理和分析需要强大的计算能力，这直接依赖于先进的半导体技术。Miller强调，AI的发展遵循所谓的“扩展定律”，即更好的AI系统需要更多的数据和更强大的计算资源，这种对更大、更复杂的AI系统的追求，导致了对更先进半导体的迫切需求，例如，像ChatGPT这样的聊天机器人背后的AI系统，就是通过访问互联网上几乎所有的文本数据进行训练的。这种对数据的大量需求，以及对更高性能芯片的追求，推动了全球对先进半导体的激烈竞争。

全球的科技巨头和政府都在寻求获取最先进的AI芯片，以保持在AI领域的领先地位。例如，中国已经明确提出了增加计算能力的目标，而其他国家如印度和英国也在制定类似的计划。这些国家认为，获取更多的计算能力是实现技术进步、经济增长和政治影响力的关键。在全球范围内，计算能力的分布极不均衡，美国和中国在计算能力方面远远领先于其他国家，这种领先地位使他们在AI系统的发展和部署方面具有显著优势，这些国家正在积极建设大型数据中心，这些数据中心充满了成千上万的芯片和服务器，用于训练和部署AI系统，而且，这些数据中心还在全球范围内重塑了经济格局和投资模式。

Miller还提到，随着对先进数据中心的需求增加，对能源的需求也在增加。一些世界上最大的技术公司，如微软、Meta、Alphabet和亚马逊，正在成为能源领域的大投资者，以确保他们的数据中心能够获得所需的电力，这种对能源的大量需求正在推动电力需求的增长，尤其是在美国，数据中心的需求增长是几十年来首次。Miller指出，尽管对先进半导体的需求不断增长，但获取这些芯片变得越来越困难。即使是像OpenAI这样的公司也难以获得足够的先进GPU芯片来满足他们的需求，这些GPU和它们所搭配的高带宽内存，成为了AI时代的“货币”，是最重要的商品。然而，直到最近，这种商品还一直处于极度短缺状态。这种短缺不仅影响了普通消费者，也影响了像Elon Musk这样的科技巨头，他们在构建新的AI系统时也面临着难以获取足够GPU的问题。

Miller强调，计算能力不仅是技术创新的基石，更是国家经济和政治未来的关键因素。随着AI技术的进步，对于更强大的计算资源的需求也在不断增长，这使得先进半导体的获取成为了全球竞争的焦点。然而，Miller也指出，半导体供应链的集中和垄断问题导致了供应链的脆弱性，特别是在地缘政治竞争日益加剧的背景下，这种脆弱性可能成为国家安全和经济稳定的风险。英伟达在GPU市场的垄断地位就是一个明显的例子，它控制着大部分先进AI系统的芯片供应，这种市场地位不仅使得英伟达成为全球最有价值的公司之一，也使得它成为了AI领域不可或缺的一部分。另一方面，中国正在通过大量投资来提高其半导体自给自足的能力，以减少对外部供应链的依赖。中国政府已经将半导体技术视为核心技术，并将其作为国家战略的重点，中国的目标是减少对外国半导体的依赖，特别是在高端芯片领域，这对于中国的制造业和国内消费市场至关重要。

Miller进一步讨论了半导体制造的复杂性，他指出，半导体制造是人类历史上最复杂的制造过程之一。半导体的生产不仅需要高纯度的硅和各种化学材料，还需要精密的制造设备和复杂的软件工具，这些材料和设备往往需要极高的纯度和精度，只有少数公司能够生产，而且这些公司的分布遍及全球。例如，制造最先进的半导体芯片所需的极紫外光刻机，目前只有荷兰的ASML公司能够生产，该公司拥有该技术的全球垄断地位。这种设备的制造涉及数十万个精密部件，依赖于来自欧洲、美国和日本的供应链，这种复杂性不仅体现在单个机器的制造上，还体现在整个半导体生产过程中，包括芯片设计、硅片制造、光刻、蚀刻、封装等多个步骤。由于这种复杂性，Miller强调，没有任何一个国家或公司能够完全独立地生产出所有必需的材料、软件、设计和机器工具，这种全球性的供应链使得半导体制造成为一个高度协作的产业，但同时也使得它对国际政治和贸易动态非常敏感。

在这种背景下，美国政府采取了一系列措施来限制对中国的半导体技术出口，以保持美国在AI领域的领先地位。这些措施包括限制美国公司向中国出售高端芯片制造设备，以及限制中国公司获取先进的半导体设计和制造技术，这些政策意在减缓中国在半导体领域的进步，从而保持美国及其盟友在AI技术发展上的竞争优势。Miller讨论了这种政策的地缘政治含义，指出这种做法可能会加剧全球半导体供应链的紧张关系，并推动其他国家，特别是中国，加快发展自己的半导体产业，以减少对外部供应链的依赖。

Miller接着讲到，随着AI技术在经济和军事上的应用越来越广泛，各国政府都在寻求通过控制AI技术来增强自己的战略地位。这种竞争不仅涉及芯片制造，还涉及到数据的获取、处理和分析能力，这些都是AI系统的关键组成部分。Miller强调，半导体供应链的政治化是一个明显的趋势，这种趋势很可能会扩展到云计算和AI模型提供领域，云计算提供了训练和部署AI系统所需的计算资源，而AI模型提供则涉及到算法和知识产权的共享。随着美国等国家开始考虑对这些领域的出口进行限制，全球技术发展的未来可能会受到重大影响，因为这些限制可能会阻碍全球范围内的技术合作和知识共享。此外，Miller提到，这种政治化的趋势可能会加剧国际关系的紧张，例如，美国对中国的半导体出口限制可能会导致中国在自主研发半导体技术上投入更多资源，这不仅会影响全球半导体市场的格局，也可能引发其他国家对供应链安全的关注，这种紧张关系可能会导致更多的贸易壁垒和技术封锁，从而影响全球技术的创新和发展。

Miller还讨论了AI技术在军事领域的应用，他指出，AI技术的进步可能会改变未来战争的面貌。随着无人机、自动化武器系统和其他智能军事装备的发展，掌握先进AI技术的国家可能会在军事上拥有更大的优势，这种优势不仅体现在武器系统的性能上，还体现在情报收集、分析和决策能力上。因此，各国政府都在积极投资于AI技术，以确保自己在这场新的技术竞赛中不落后。