尤其是提示工程和AI增强软件工程,依然停留在这条曲线的“期待膨胀期”,由此可见,大家对于人工智能产业应用,依然抱有很高的期待。
实际上,在经历了2023年的百模大战后,2024年人工智能已经开始进入到应用落地期,各种人工智能应用不断涌现,这也让人工智能再次成为2024年科技领域最热门的年度话题。
11月16日(本周六),在即将召开的2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会上,PEC China发起人、至顶科技CEO兼总编辑高飞将会与中国信通院人工智能研究所所长魏凯、硅基流动创始人袁进辉、智谱AI总裁王绍兰、钉钉副总裁,解决方案&战略客户部总经理邱达、邮储银行RPA+AI创新实验室(总行级)负责人潘淳五位来自“产研用”领域的重磅嘉宾,一起聊一聊:
2024年,人工智能技术有了怎样的进步,人工智能技术在被如何应用,人工智能产业化还有哪些关键问题……
以及,2025年,人工智能的关键词,又将是什么?
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。