在过去十一年里,我国数字经济规模增长了3.8倍,到2023年,数字经济规模已经达到53.9万亿元,中国企业数字化稳步进行中。
从云计算技术发展来看,中国云计算产业在经历了企业上云、用云、核心业务云化后,云计算市场规模在2023年达到了6165亿元,云计算在这时迎来了以人工智能为标志的第三次浪潮。
实际上,推动人工智能在企业中落地,借助人工智能算法深挖数据价值也已经成为当下企业数字化转型关键。
11月16日(本周六),在即将召开的2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会上,我们特别邀请到了戴尔科技集团企业技术战略架构师总监暨大中华区AI事业部负责人许良谋、阿里云百炼产品专家郝义、北京智优沃科技有限公司总裁刘秋江、云蝠智能CEO魏佳星、智谱AIGC事业部产品负责人袁会会几位AI领域资深专家。
由PEC China发起人、微软MVP、软积木CEO刘海峰与几位专家进行一场深度对谈,一起聊一聊——路演还是路线,如何让AI落地企业?
即刻报名参加2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会,与百位AI创新者一起围观“AI企业”如何解“企业AI”落地难题。
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OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。