在过去十一年里,我国数字经济规模增长了3.8倍,到2023年,数字经济规模已经达到53.9万亿元,中国企业数字化稳步进行中。
从云计算技术发展来看,中国云计算产业在经历了企业上云、用云、核心业务云化后,云计算市场规模在2023年达到了6165亿元,云计算在这时迎来了以人工智能为标志的第三次浪潮。
实际上,推动人工智能在企业中落地,借助人工智能算法深挖数据价值也已经成为当下企业数字化转型关键。
11月16日(本周六),在即将召开的2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会上,我们特别邀请到了戴尔科技集团企业技术战略架构师总监暨大中华区AI事业部负责人许良谋、阿里云百炼产品专家郝义、北京智优沃科技有限公司总裁刘秋江、云蝠智能CEO魏佳星、智谱AIGC事业部产品负责人袁会会几位AI领域资深专家。
由PEC China发起人、微软MVP、软积木CEO刘海峰与几位专家进行一场深度对谈,一起聊一聊——路演还是路线,如何让AI落地企业?
即刻报名参加2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会,与百位AI创新者一起围观“AI企业”如何解“企业AI”落地难题。
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多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。
耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体,通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试,这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示,具备自我进化能力的AI显著超越静态版本,其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性,为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。