Camunda为Agentic AI 调度谱写新篇章

Camunda推出全新agentic AI编排功能,将确定性流程建模与AI非确定性决策融合,助力企业部署、管理和自动化AI代理,打造可扩展、个性化且合规的数字工作流。

代理体无处不在。不仅在从 James Bond 到 Men in Black 的特工电影中,那些虚构但时而令人喜爱的特工为拯救世界、改善生活而英勇作战……在新一代的 agentic 人工智能世界中,同样存在代理体,它们或许也正努力实现类似目标。当前人工智能的迅速崛起,很大程度上归功于 agentic AI 功能的设计,该功能旨在为越来越自主且非确定性的人工智能服务提供类人的智能、推理与判断,从而让系统能够自行解决问题。

随着 agentic AI 开始在各级企业软件平台和应用中普及(我们不可能过于强调硬核工具与一些不靠谱冒牌产品的广泛存在),我们需要一套全新的基础设施能力来管理和规范这些代理体。

总部位于德国柏林的流程编排公司 Camunda 认为,它可以帮助 agentic AI 奏响正确的旋律,并在新的数字化工作环境中与精确的业务目标和规则保持和谐一致。该公司现在提供的 agentic 编排能力,旨在协助各组织规划、部署和管理人工智能代理体。

这一切在实际且简单的软件工程术语中意味着什么?

确定性与非确定性流程

该公司表示,关键在于允许用户(通常为数据科学家、软件开发人员和人工智能工程师)通过标准化业务流程模型与符号方法(即驱动 AI 工具朝向既定目标、目的、数据负载及信息终点而采取的各项操作),创建一种“确定性编排”与“非确定性编排”的协调融合。前者通过在设计时定义的规则执行,后者则依赖于嵌入的人工智能代理体——这些代理体会根据我们所提供的数据集、模式识别机会、模型和推理引擎自主解决问题,从而让软件与业务团队在既定框架内根据需求选择性地应用 AI。

Camunda 进一步在流程执行的具体应用中对这种确定性与非确定性方法进行了定义。

该技术旨在提供 agentic 流程编排能力,使组织能够通过将确定性流程执行(由设计时定义的逻辑驱动)与非确定性流程执行(由运行时确定的逻辑驱动,借助人工智能模型和运行时数据)从同一平台上融合运行,实现对 AI 的运营和控制。这种平衡设计既保证了在必要时的合规与标准化,又能引入由 AI 驱动的强韧个性化与适应性。

除了 agentic 编排能力之外,Camunda 现正推出由 AI 驱动的功能,用于实现其所称的动态智能决策与流程生成。

Camunda 首席技术官 Daniel Meyer 表示: “为了充分释放 AI 的潜力,组织必须超越孤立的应用,将 AI 在一个整体、模块化的企业架构中加以运营……这一架构能够实现 AI 与人员、系统及设备的无缝整合。我们全新的 agentic 流程编排能力不仅为合规提供了必要的控制与透明度,同时借助 AI 驱动的决策,提升自动化、优化运营,并高效扩展业务流程。”

根据 Camunda 2025 年《流程编排与自动化状况报告》,84% 的 IT 与业务领导者计划在未来三年内增加更多 AI 能力。这既不足为奇,也不构成新发现;类似的估算屡见不鲜。值得关注的在于,无论这一数字是 66%、84% 还是 93.5%,各组织在尝试将 agentic AI 嫁接到其业务流程中时,将如何扩展并将 AI 运营化贯穿全局。

设计时与运行时的逻辑

Camunda 最新版本还包含多项其他由 AI 驱动的功能和任务自动化能力。临时子流程使得任务能够动态激活,无需事先定义任务顺序。通过采用上述业务流程模型与符号方法(在该技术领域通常称为 BPMN),临时子流程使得 AI 代理体可以在预定范围内自主管理任务,以任意顺序执行,根据需要重复步骤,或依据不断变化的实时条件跳过某些步骤。

Camunda 内置的临时子流程支持与 AI 连接器,令组织能够更自信地进行实验,将 AI 融入到流程中,同时降低风险。

Camunda Copilot 允许用户从任意文本输入生成 BPMN 图,无论是简单的自然语言、遗留代码,还是在从现有图表生成文档与建议时。借助聊天功能,技术与业务用户可以提出后续问题、测试用例,并通过迭代扩展和完善流程,以满足业务需求并确保执行特定步骤。此举既节省了时间,降低了手动操作负担,也提升了流程模型的质量。

Camunda 的机器人流程自动化技术产品旨在赋予用户整合和连接无 API 的遗留系统的能力,同时创建与编排机器人,将孤立的任务自动化提升为可扩展的、端到端的流程编排,从而实现全部人员、系统和设备中 AI 的全面运营。

Camunda 智能文档处理利用 AI 驱动的文档处理功能,使用户能够将文档转化为数据,并提供选择任意大型(或小型)大语言模型后进行定制与扩展的灵活性。它能够将不可机器读取的文档转换为结构化数据,使之成为 AI 驱动自动化与决策中可访问且具备可操作性的依据。

CTO Meyer 表示,Camunda SAP 集成使得用户能够实现 ERP 环境的现代化,自信地迁移至 S4/HANA,并通过端到端编排系统性地引入 AI 与自动化,从而在包括 ERP 在内的所有人员、系统及设备中真正运营化 AI。Camunda SAP 集成是系列“记录系统”集成中的首个产品。

协调 AI 杂音

Camunda 显然正通过一系列技术致力于协调 AI 与自动化,从而避免软件工具、AI 代理体、API 及其他连接共同产生的“白噪音”般的混乱(最后一次谐音玩笑,我们保证),实现和谐统一。

由于破碎且脱节的业务流程常常激怒用户(例如,银行信用卡审批基本上由机器处理;若你的邮寄地址与过往记录不符——即便你已在手机银行应用中更新,但未在实体分行更新——可能会被拒绝……等等),因此显然需要一个能够处理实时数据、支持高交易量及个性化客户体验的高扩展性编排层流程。Camunda 正是为此而生。

“Camunda”这一名称可能源自拉丁语动词 " capere "(理解)与 " munda "(清洁),因此让我们期待未来能迎来一个 " terra mundata "(清洁的世界),为 AI 代理体提供广阔且整洁的运作空间。

来源:Forbes

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2025

04/23

09:49

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