谷歌云首席技术专家：没有AlphaFold，全球的博士需要55000年的时间来解决蛋白质折叠问题

谷歌云（Google Cloud）首席技术专家马特·兹沃伦斯（Matt Zwolenski）参加了社区组织举办的TEDx Talks，在节目中，Matt认为，AI技术的发展和应用将深刻影响多个行业，提高效率和生活质量，并强调了AI与人类合作解决复杂问题的重要性。

Matt在演讲中强调了人工智能技术发展的重要性，特别是它使非专业人士也能够利用强大的机器学习工具。他提到，仅仅在几年前，AI技术的应用还仅限于拥有博士学位和数据科学背景的专家，然而，随着生成式AI的出现，现在任何能够进行谷歌搜索的人都可以编写提示（prompt），从而利用地球上最强大的机器学习AI。

在医疗领域，AI技术的应用正在彻底改变医患体验。通过智能手表或智能戒指等可穿戴设备，可以持续监测我们的健康数据，这些设备甚至能在我们自己意识到之前预测疾病，他提到，现在有初创公司正在开发个性化医疗的概念，未来每个人都将拥有一个“个人医生”，它能够整合所有健康信息，分析数据，并在需要时提供最佳决策建议，这种个性化医疗服务的前景是真实的，并且正在迅速向我们走来。

Matt强调了蛋白质折叠对于维持人类健康和生命活动的核心作用。他解释说，蛋白质是构成人体细胞和组织的基本成分，它们执行着广泛的功能，从催化生化反应到构建细胞结构，再到传递信号和调节细胞活动。蛋白质的功能很大程度上取决于其三维结构，这种结构是由氨基酸链按照特定的顺序折叠而成的，这种折叠模式是精确而复杂的，对于蛋白质的功能至关重要。当蛋白质不能正确折叠时，它们可能会聚集在一起，形成有害的团块，这些团块与多种神经退行性疾病有关，例如阿尔茨海默症和帕金森症，这些疾病不仅对患者个人造成巨大的痛苦，也给家庭和社会带来沉重的负担。他还指出，蛋白质折叠的问题不仅限于人类健康，在农业领域，作物病害和牲畜健康问题往往与蛋白质功能异常有关，例如，某些作物病害是由病原体中的蛋白质异常折叠引起的，这不仅影响作物产量，还可能通过食物链影响到人类健康。

Matt提到了传统蛋白质折叠研究方法的局限性。他指出，这些方法非常手动，需要大量的时间和精力，使得研究进展缓慢，效率极低，如果按照目前的研究速度，即使全球所有的博士生都投入到这项研究中，也需要长达55000年的时间来解决所有蛋白质的折叠问题，这个数字不仅令人震惊，也凸显了传统方法在面对如此庞大和复杂的任务时的无力感。他提到，幸运的是，随着人工智能技术的发展，尤其是谷歌DeepMind团队开发的AlphaFold，我们有了一种全新的工具来应对这一挑战。AlphaFold利用计算机模拟和人工智能技术，能够预测蛋白质的折叠结构，极大地缩短了研究时间，从原来的数年缩短到几小时，这无疑是一个巨大的突破。

通过云技术的应用，AlphaFold还能够并行处理多个蛋白质，这使得研究者能够同时研究多个蛋白质的折叠问题，这种并行处理能力极大地提高了研究效率，使得科学家们能够在短时间内探索更多蛋白质的结构，从而加速了对疾病机制的理解以及新药的开发，这种技术的应用，不仅加速了单个蛋白质研究的进程，还促进了全球科研社区的合作，为解决全球性的健康挑战提供了一个全新的解决方案。

在教育领域，AI技术的应用同样具有革命性。传统的教育模式几十年来变化不大，通常是一个老师面对30名学生，很难满足每个学生的个性化需求，但现在，AI可以被用来创建定制化的测验和学习计划，适应每个学生的学习速度和风格。Matt描述了一个场景，其中老师更像是一个控制塔，监督学生的参与度和学习进度，而AI则负责制定学习计划和教学内容，这种模式有潜力让教育更加包容，确保每个学生都能得到他们需要的关注和资源。他还提到了AI技术在全球范围内的潜力，特别是在那些最需要教育资源的地区，他分享了在摩洛哥的经历，那里的孩子们尽管生活在极度贫困中，但仍然能够通过智能手机接触到技术，通过创新和AI技术的应用，我们有可能重新激发全球范围内的学习者，为他们提供更加公平的教育机会。

Matt强调了AI技术发展对创新速度的推动作用，他指出，随着技术的不断进步，创新的周期正在以前所未有的速度缩短，过去可能需要20年才能实现的创新，现在可能在几年甚至几个月内就能完成，这种快速的变化给组织带来了挑战，它们需要跟上技术发展的步伐，才能有效地将新技术应用到业务中，许多组织在适应这种快速变化的技术环境方面存在困难，这不仅影响了它们的竞争力，也影响了它们的生存能力。

对于年轻人来说，Matt建议他们在选择职业道路时，应该寻找那些能够适应并乐于接受快速变化的组织，那些已经存在了10年或15年的组织可能并不适应当前快速变化的环境，而那些能够灵活调整结构、产品和服务的公司，以及那些能够迅速调整战略以适应新技术的公司，更有可能在未来的市场中取得成功。他进一步解释说，在AI技术不断进步的今天，即使是最新的技术产品也可能在6个月内过时，因此，持续学习和适应新技术的能力变得至关重要，他鼓励年轻人建立终身学习的心态，准备好在技术产品完成后不久就面对新的、意想不到的挑战。