微软计划在本财年投入 800 亿美元建设数据中心,凸显了人工智能领域所需的巨额资本投入。
微软总裁 Brad Smith 在周五 (1 月 3 日) 的博客文章中写道,到 2025 年 6 月为止的这段预期支出中,超过一半将投向美国。Smith 指出,近期 AI 的进展要归功于"大规模基础设施投资,这是 AI 创新和应用的重要基础"。
像微软和 Amazon 这样的云基础设施提供商一直在竞相通过建设新的数据中心来扩大计算能力。在截至 2024 年 6 月的上一财年中,微软在资本支出上投入超过 500 亿美元,其中绝大部分用于服务器机房建设,这主要是由人工智能服务需求推动的。
Smith 同时告诫即将上任的特朗普政府不要对 AI 实施"过度监管"。他写道:"美国最重要的公共政策优先事项应该是确保美国私营部门能够继续在有利环境下前进。"
他还表示,这个国家需要"一个务实的出口管制政策,在可信数据中心中为 AI 组件提供强有力的安全保护,同时让美国公司能够快速扩张,为众多美国盟友和友好国家提供可靠的供应。"
数据中心的大部分支出都流向了包括 Nvidia 在内的高性能芯片公司以及 Dell Technologies 等基础设施供应商。
这些支持 AI 的大型服务器机房需要大量电力,这促使微软达成协议,重启宾夕法尼亚州三哩岛核电站的一个反应堆,该地点曾在 1979 年发生过著名的部分堆芯熔毁事故。Amazon 和 Google 也都签署了核能协议。
好文章,需要你的鼓励
存储扩展专家Lucidity将其AutoScaler平台扩展至Kubernetes容器编排平台,帮助企业控制存储支出。该公司表示,Kubernetes中的持久卷常常成为隐形浪费源,虽然Kubernetes可自动扩展实例数量,但底层存储通常未被充分利用。新服务可为亚马逊EKS提供持久卷的自动扩缩容,声称可为客户节省高达70%的云块存储费用。
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
超过1.8万Spotify用户加入名为"Unwrapped"的集体组织,通过去中心化数据平台Vana将个人听歌数据打包出售给AI开发者。该组织已将1万用户的艺术家偏好数据以5.5万美元价格售出,用于构建新型流媒体数据分析工具。Spotify对此发出警告,称该行为违反开发者政策和商标权,禁止将平台数据用于机器学习模型构建。但Unwrapped团队坚持用户拥有控制和变现个人数据的权利,双方就数据所有权展开争议。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。