DigitalOcean 推出托管生成式 AI 平台，简化 AI 智能代理开发

在其年度用户大会 Deploy 25 上，DigitalOcean 宣布推出其生成式 AI 平台，让企业更容易获得生成式 AI 能力。通过其面向开发者的战略，DigitalOcean 正式进军 AI 领域，强调为开发者和初创企业提供易用性。

目前处于公开预览阶段的生成式 AI 平台旨在降低 AI 应用的门槛。它使组织能够在无需专业知识的情况下将 AI 能力整合到应用程序中。

该平台提供了创建自定义 AI 代理、集成知识库和执行高级函数调用的工具，为构建 AI 驱动的应用程序提供了直接的途径。通过强调简单性，DigitalOcean 致力于弥合技术创新与商业实用性之间的差距。

DigitalOcean 的生成式 AI 平台提供了来自领先提供商的基础模型，包括 Meta、Mistral AI 和 Anthropic。这些模型被整合到平台中，以促进开发适用于各种应用的 AI 代理。

注重可访问性 DigitalOcean 的生成式 AI 平台通过提供直观的界面和简化的流程，使 AI 对更广泛的受众变得容易使用。与传统平台通常需要导航复杂配置和陡峭的学习曲线不同，DigitalOcean 的生成式 AI 平台优先考虑简单性。这使其对没有专门 AI 团队的小型组织特别有吸引力。

该平台通过提供直观的界面和预构建组件简化了聊天机器人的创建。用户首先定义代理指令，指定聊天机器人的角色和交互风格。为了增强响应，用户可以集成知识库，利用存储在 DigitalOcean Spaces 或其他来源的数据。平台自动索引这些信息，实现高效检索。此外，生成式 AI 平台包括一个可定制的聊天机器人界面，可以嵌入网站或应用程序中，允许用户调整其外观和行为以符合其品牌并提供无缝的用户体验。

例如，该平台允许开发者创建能够检索实时信息、自动化工作流程或与用户进行自然对话的 AI 代理。通过与 DigitalOcean Functions 集成，开发者可以扩展这些代理的功能，使其能够与 API、数据库或其他外部系统交互。这种灵活性为客户支持聊天机器人、电子商务助手和内容创作工具等应用提供了广泛的可能性。

增加了安全部署的私有端点和确保可靠输出的内置防护等功能，进一步增强了平台的吸引力。这些功能解决了数据安全和 AI 交互质量的关键问题，使其成为受监管行业企业的可行选择。

平衡可负担性和功能性 价格可负担性是 DigitalOcean 生成式 AI 平台的主要区别因素之一。该公司的定价模型设计透明且可预测，基于使用量的成本即使对预算紧张的初创企业也是可接受的。这与 DigitalOcean 提供经济实惠的云服务的更广泛使命相一致，这也使其在小型组织中赢得了忠实的追随者。

与 Amazon Bedrock、Microsoft Azure AI 或 Google Vertex AI 等竞争对手相比，DigitalOcean 的平台提供了更直接的定价结构和用户友好的体验。虽然它可能还无法匹配这些大型平台提供的功能广度，但其专注于以可访问的方式提供核心功能使其与众不同。

构建现实世界的生成式 AI 应用 生成式 AI 平台的潜在应用十分广泛。以一个电子商务零售商为例，如果想要改善客户参与度。使用 DigitalOcean 的工具，零售商可以部署一个能够推荐产品、回答客户询问并协助购买的 AI 驱动的聊天机器人。该平台支持集成知识库的功能将允许聊天机器人提供与上下文相关的响应，从而提升客户体验。

同样，营销机构可以使用生成式 AI 平台来简化内容创作。通过利用平台的 AI 代理，该机构可以生成社交媒体帖子、电子邮件营销活动，甚至根据客户需求定制的博客文章。这不仅可以节省时间，还能使机构在不显著增加成本的情况下扩大其运营规模。

展望未来 DigitalOcean 的生成式 AI 平台代表了一种深思熟虑的方法，旨在为小型企业实现 AI 民主化。通过消除通常与 AI 开发相关的复杂性，它使组织能够专注于创新而不是基础设施。虽然在扩展功能和确保可靠性方面还有改进的空间，但平台目前的功能使其成为希望探索生成式 AI 的企业的有力选择。

对于评估生成式 AI 平台的企业领导者来说，重点应该是识别 AI 可以带来即时价值的具体用例。从小规模开始，有明确的目标，可以帮助组织在扩大其 AI 计划之前评估平台的影响。

DigitalOcean 的生成式 AI 平台旨在启动您的生成式 AI 开发工作，并开始使用代理工作流程。