数据分析工具公司 Dbt Labs 如何将开源工具打造成十亿美元级企业

2020 年，Dbt Labs 的数据分析工具还只是费城一家小型咨询公司的副业项目，虽然拥有忠实的用户群，但收入微不足道。CEO Tristan Handy 向 Forbes 透露，五年后的今天，这款工具已成为一家快速发展的企业核心产品，拥有超过 5,000 个付费客户，年经常性收入超过 1 亿美元。

近十年前，Handy 因为作为数据分析师使用笨重软件的frustration，创立了这家公司 (之前名为 Fishtown Analytics)。尽管 Amazon Redshift 和 Fivetran 等云端数据工具已经流行，但开发者们并不知道如何充分利用它们，于是他开始创办咨询业务来提供帮助。

在与客户合作的过程中，Handy 决定开发一个工具，让数据清理和格式转换这些繁琐的任务更像软件工程 - 数据工程师可以编写代码和运行测试，而不是"用胶带东拼西凑"。这可以让经常因任何改动而容易崩溃的内部系统变得更可靠和高效。这反过来可以帮助企业更快地梳理杂乱无章的数据集，找到模式和数据点来辅助决策。Handy 说，这是咨询公司的"最佳秘密武器"。

随后公司将 Dbt Core (全称"data built tool") 开源，希望为咨询服务带来免费宣传。但它意外走红并持续获得稳定采用；2020 年 Fishtown 转型并更名为 Dbt Labs，成为一家软件公司。

其企业级数据管理工具 Dbt Cloud 和 Dbt Core 目前已被约 50,000 个团队使用，过去两年收入增长约 80%。Conde Nast、Nasdaq 和 Siemens 等公司都在使用 Dbt Labs 的产品来简化和格式化数据并从中获取新信息。

"他们已经从初创企业成长为规模化企业，"在 2020 年领投该公司 3,000 万美元 B 轮融资的 Sequoia 合伙人 Matt Miller 说。多年来，该公司已从 Sequoia 及 Altimeter、Amplify Partners 和 Andreessen Horowitz 等顶级投资者那里筹集了超过 4 亿美元的资金，在 2022 年估值达到 42 亿美元。

在全球疫情期间，随着公司向云端迁移并数字化数据，该公司获得了初步增长。现在又一个趋势正在推动公司发展：人工智能。企业领导者正在构建新的生成式 AI 应用，并寻找方法在内部利用 AI 提高效率。这些努力的核心是优质、干净的数据，这给了 Dbt 一个新机会，提供工具帮助使数据更容易被模型摄取。"AI 确实是我们的一个利好因素，"Handy 说。

Miller 表示，他最初是通过他投资组合中另一个数据巨头了解到这家公司的：收入达 28 亿美元 (2024 年) 的 Snowflake。Dbt 的扩张战略之一是作为 Databricks 和 Snowflake 等不同数据仓库的上层，这些仓库存储和处理海量数据，并"成为跨平台运作的大脑，"Miller 说。今年 1 月，该公司收购了 SDF Labs，这家公司开发分析数据在平台之间流动的软件。

Dbt Labs 最近为其产品增加了新功能，帮助人们使用自然语言提示来询问数据相关问题，并自动化数据工程师工作的某些部分，如测试数据质量和生成文档。这家成立九年的公司计划继续专注于其细分领域的专业用户，为数据从业者添加更多功能。CEO Handy 表示，这些用户在工具方面一直"得不到充分服务"。