2025 年 AI 发展的四大关键问题

时值一月，MIT 周边已经掀起了一波关于当前技术状况的热烈讨论。

最新的热点包括对 DeepSeek 新模型及其对美国科技产业影响的担忧。同时，关于 AI 模型本身及其如何融入我们生活的讨论也十分热烈。大多数人都预期 2025 年将是人工智能技术的里程碑之年。

以下是 MIT 活动及其他场合中，众多教育工作者和演讲者正在讨论的 AI 四大方面：

AI 的普遍性

演讲者和与会者反复强调的一点是，AI 正在改变所有行业和生活的方方面面。这与切片面包这样的创新，甚至可以说是广泛的通信升级的电话都不同。AI 的独特之处在于，特别是当它与灵巧的机器人技术结合时，很可能成为一个普遍的劳动力节省工具。

从这些方面来看，AI 很可能渗透到所有促进企业发展和人际关系的过程中。因此，我们可以预期这种变革将是相当大且全面的。与云计算相比，云计算虽然改变了商业模式，但随着技术的发展，并未在日常业务中造成如此大的干扰。将数据存储在异地是一回事：是的，它几乎可以应用于任何类型的业务。但拥有能够像人类一样思考和交谈的技术则是另一回事。我们尚未真正探索人工智能的全部潜力，这无疑需要一段时间。

我们需要思考如何在今年及未来将这些技术融入我们的生活。

来自近期 IIA 活动的引述：

"AI 将影响生活的各个方面" - Yossi Matias

"连接一切的力量...我们正处于一个非凡的重新参与时刻...改进不仅仅是关于连接更多数据；我们希望事物能够自主运作。" - Cyril Perducat

"我们引入了一个比我们更强大的生物，它与我们竞争，并且具有设计者都不理解的新兴能力" - Yoshua Bengio 和 Dawn Song

数据所有权的需求

这是当前业界关注的另一个重要问题。

简而言之，这关系到谁拥有相关数据。大语言模型是通过某种人类数据训练的。这可能是对网络的普遍调查，或来自出版商或其他公司的特定专有数据集。它甚至可能包含人们的私人数据 – 关于他们如何工作、购物或生活的数据，以及他们的人口统计数据。

因此，人们拥有自己的数据很重要。数据所有者应从中获利，而不是让信息被盗用来服务于企业产品。

来自近期 IIA 活动的引述：

"创造力正迎来一个全新的文艺复兴。在这个时刻进行创造是令人兴奋的。我们生活在蛮荒的西部...谁是警长？...我们需要保护个人和创作者...地球上的每个人都需要像信用一样受到数据保护。" – Will.i.am

"我想要一个为我工作的 AI。" - Tim Berners-lee

就业岗位流失的威胁

另一个主要担忧是 AI 取代人类劳动力，导致社会就业岗位流失。我们知道一直以来都在努力创造就业机会以保持人们的就业。有时候这个系统似乎正在崩溃，自动化对我们的生计构成了严重威胁。我们有责任为自己和后代深入思考这个问题，并找出解决方案。

来自近期 IIA 活动的引述：

"未来五年内，39% 的技能或任务可能被自动化...每个人都需要思考他们可能如何被取代" - Jeremy Werthimer

"AI 改变了全球竞争的算式...地缘政治版图正在被重写...基础 AI 将成为基本技能集。" - Keith Strier

"我们是否会在出现能源鸿沟的同时出现数据鸿沟...AI 能否让所有人受益" - Mary de Wysocki

谨慎前进

上述几点都与这一点相关，即我们需要谨慎地整合 AI。

在商业世界或我们的个人生活中部署这些技术时，都会产生意想不到的副作用。我们必须认识到 AI 是如何运作的，并思考如何以最健康和积极的方式与之互动。

来自近期 IIA 活动的引述：

"用认知资本换取廉价商品和服务是一个严重的错误。" "搜索的规模经济效应很明显...你永远无法追上一个正在奔跑的人。我们需要以微积分而不是代数的速度前进。" - John Sviokia

"如果我们有足够的时间，我是谨慎的乐观主义者。我担心竞争性竞赛动态会压缩时间，减少对安全的关注...那些说没什么好担心的同事是疯了...我们正在进入一个代理时代 – 构建代理是系统变得更具风险性的一个临界点。" - Demis Hassabis