Google 正在通过在使用其强大的 Reimagine 工具编辑的图片中添加不可见的数字水印,使识别 AI 修改过的图片变得更加容易。
2 月 9 日更新:本文最初发表于 2 月 7 日
Reimagine 作为 Google Photos Magic Editor 功能的一部分随 Pixel 9 系列推出,允许用户圈选图片中的任何区域,通过输入简单的文本提示将其转换成任何想要的内容。这些 AI 生成的编辑通常富有创意且有趣,但可能具有误导性,因为很难分辨什么是真实的,什么是虚假的。
Google Photos:AI 生成图片将被添加水印
根据最近的 Google Photos 博客文章披露,使用 Reimagine 处理的图片将使用 Google DeepMind 的 SynthID 技术接收一个不可见的嵌入式水印,这将提醒他人存在 AI 驱动的修改。如果图片包含 SynthID 水印,你可以通过查看其关联的"关于此图片"信息来确认。
如果图片是使用 Google 的 AI 工具编辑的,这些信息将使在社交媒体或通过消息应用发送的假图片更容易被发现。
例如,使用 Reimagine 编辑的图片将在 Google Photos 中显示"AI 信息"部分,标注"来源:使用 Google AI 编辑,数字源类型:使用生成式 AI 编辑"。你也可以在 Google Photos 之外查看这些信息:如果有人向你发送可疑照片,只需使用 Circle to Search 检查图片并验证上述 AI 生成的元素。
SynthID 水印只能由特定的解码软件读取,肉眼无法看见。由于它们是图片本身的一部分,比普通的图片标签更难移除,而普通标签任何人都可以轻易地从图片文件中删除,无论是故意还是在使用不保留这些标签的软件时意外删除。
Google 已经在使用 SynthID 为其 Imagen 图像生成工具创建的图片添加水印。现在,它将这一功能添加到用户使用 Reimagine 编辑的图片中,无论是否为 AI 生成。Reimagine 目前仅在 Pixel 9 系列及更新机型上可用,但所有设备都可以读取 SynthID 水印。
Google Photos AI 水印 — 一个不完美的解决方案
SynthID 水印设计为能够抵抗常规编辑和操作,难以移除。然而,重复编辑可能导致它们退化。此外,Google 指出,细微的编辑,例如"改变图片背景中小花的颜色",可能仍会漏网,因为这些变化可能太小,SynthID 无法检测到。
除了图片外,SynthID 还可以为音频、文本和视频添加水印。用于编码和解码文本中 SynthID 水印的软件已经公开可用,但 Google 目前仍对其基于图像的水印工具保密。这种方法有助于减缓那些可能开发规避技术的人的步伐,但也意味着,没有公开审查,我们无法知道 Google 可能会在我们的图片中嵌入什么其他信息。
2 月 9 日更新:SynthID 必须更广泛地可用才能真正发挥作用
Google 必须使 SynthID 工具更广泛可用
虽然 Google 为其 AI 生成工具添加水印的举措值得称赞,但用于图像的 SynthID 只是打击深度伪造和 AI 生成虚假信息的一个小武器。一个重要的限制因素是,与文本文档不同,只有 Google 可以检测图像中的 SynthID 水印。这意味着虽然 Google Photos、Circle to Search 和 Google Lens 会标记带有 SynthID 水印的图像,但其他软件和服务不会。
例如,如果你将"重新构想"的图片上传到 Instagram,该应用程序不会检测到你的图片包含 AI 生成的组件。Instagram 会提示用户在适当的情况下为上传的图片添加 AI 标签,并指出 Meta 在某些情况下要求使用此类标签。但是,激活标签的决定仍然取决于上传者。
这与其他工具不同,例如 Adobe Photoshop 使用行业标准标签,Instagram 等服务可以读取这些标签来自动标记 AI 生成的内容。为确保更广泛的采用,Google 必须让第三方能够使用 SynthID 解码器来处理文本和图像。
Magic Editor 的普通用户可能不会在意,甚至不知道 Google 的水印。然而,那些试图故意误导他人的人几乎肯定能够绕过它。许多免费和开源工具不会,也永远不会强制用户嵌入标识其输出为 AI 生成的标签或水印。
在 Instagram 上关注 @paul_monckton。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。