Amazon 混合模型与智能代理，重塑智能 AI 助手 Alexa

Amazon 正在赌注于代理互操作性和模型混合技术，以增强新版 Alexa 语音助手的效能。公司为这款旗舰语音助手注入了代理能力和浏览器使用功能。

这个全新版本被命名为 Alexa+，Amazon 强调其"功能更强大"。例如，它现在可以主动告知用户他们喜欢的作家发布了新书，或是他们喜欢的艺术家来到城里演出，甚至可以帮助购买门票。Alexa+ 能够理解用户指令，并调用不同知识库中的"专家"来回答问题和完成任务，比如"办公室附近最近的披萨店在哪里？我的同事会喜欢吗？——如果你认为他们会喜欢就帮我预订。"

换句话说，Alexa+ 融合了 AI 代理、计算机使用能力以及从 Amazon 生态系统中学习的知识，期望成为一个更强大、更智能的家庭语音助手。

Alexa+ 目前运行在 Amazon 的 Nova 模型和 Anthropic 的模型上。不过，Amazon 的 Alexa 和 Echo 副总裁 Daniel Rausch 向 VentureBeat 表示，该设备将保持"模型无关性"，公司可能会引入其他模型 (至少是 Amazon Bedrock 上可用的模型) 来寻找最适合完成任务的模型。

"关键在于选择合适的集成来完成任务，找出正确的指令，确定完成任务所需的要素，然后统筹协调整个过程，"Rausch 说，"需要理解的重要一点是，Alexa 将继续与 Bedrock 上任何可用的最佳模型一起发展。"

什么是模型混合？

模型混合或模型路由允许企业和其他用户根据具体查询选择合适的 AI 模型。开发者越来越多地转向模型混合来降低成本。毕竟，并非每个提示都需要推理模型来回答；有些模型在特定任务上表现更好。

Amazon 的云计算和 AI 部门 AWS 一直是模型混合的支持者。最近，它在 Bedrock 上发布了名为智能提示路由的功能，该功能可以将提示引导到最佳模型和模型大小来解决查询。

这种方法似乎正在发挥作用。"对于 Alexa 在任何特定任务中的任何回应，我都无法确切说出它使用的是哪个模型，"Rausch 说。

代理互操作性和编排

Rausch 表示，Alexa+ 通过三种不同方式整合代理。第一是传统的 API；第二是部署能够浏览网站和应用程序的代理，如 Anthropic 的计算机使用功能；第三是将代理与其他代理连接。

"但是在所有这些不同类型的体验的中心，统筹协调的是这些基础的、非常强大的、最先进的大语言模型，"Rausch 说。

他补充说，如果第三方应用程序已经有自己的代理，即使该外部代理使用不同的模型构建，它仍然可以与 Alexa+ 内部运行的代理进行对话。

Rausch 强调，Alexa 团队使用了 Bedrock 的工具和技术，包括新的多代理编排工具。

Anthropic 产品总监 Mike Krieger 向 VentureBeat 表示，早期版本的 Claude 无法完成 Alexa+ 想要实现的功能。

"在演示中可以看到一个非常有趣的'为什么是现在？'的时刻，当然，模型变得更好了，"Krieger 说，"但如果你试图用 3.0 Sonnet 或我们的 3.0 级别的模型来做这件事，我认为你会在同时使用多种工具方面遇到很多困难。"

虽然 Rausch 和 Krieger 都没有确认 Amazon 使用了哪个具体的 Anthropic 模型来构建 Alexa+，但值得注意的是，Anthropic 在周一发布了 Claude 3.7 Sonnet，该模型已在 Bedrock 上可用。

对 AI 的大规模投资

许多用户第一次接触 AI 是通过 AI 语音助手，如 Alexa、Google Home 甚至是 Apple 的 Siri。这些助手让人们可以外包一些任务，比如开灯。我本人不拥有 Alexa 或 Google Home 设备，但最近在酒店住宿时，我体会到拥有这样一个设备的便利。我可以在被窝里让 Alexa 关闭闹钟、开灯和打开窗帘。

但是，当生成式 AI 流行起来时，Alexa、Google Home 设备和 Siri 虽然已经在人们的生活中无处不在，却开始显露出年代感。突然间，人们希望从 AI 助手那里获得更多实时答案，并要求更智能的任务解决方案，比如无需太多提示就能添加多个会议到日历中。

Amazon 承认，生成式 AI 的崛起，特别是智能代理的发展，使得 Alexa 终于能够发挥其潜力。

"在此之前，我们受技术限制，无法让 Alexa 发挥全部潜力，"Amazon 设备和服务高级副总裁 Panos Panay 在演示时说。

Rausch 表示，希望 Alexa+ 能够继续改进，添加新模型，并有望让更多人感受到这项技术的便利。