根据风投公司 Andreessen Horowitz (a16z) 周四发布的最新报告显示,OpenAI 的旗舰 AI 聊天机器人 ChatGPT 在 2024 年下半年实现了强劲增长。报告发现,ChatGPT 从 2023 年 11 月的 1 亿周活用户增长到 2024 年 8 月的 2 亿用时 9 个月,而在之后不到 6 个月的时间里,这一数字又翻了一番。
自 2022 年 11 月作为研究预览版发布以来,ChatGPT 成为史上最快达到 1 亿月活用户的应用,仅用了两个月时间就达到这一里程碑。
到 2023 年 11 月,ChatGPT 达到了另一个里程碑:1 亿周活用户。这一数字在 2024 年 12 月增长到 3 亿,并在 2025 年 2 月达到 4 亿。
据 a16z 表示,ChatGPT 最初的用户需求更多源于新鲜感。也就是说,用户对尝试这款应用感兴趣,但并不确定它如何融入日常生活。
然而,ChatGPT 最近的增长得益于新模型和功能的发布,包括具有多模态能力的 GPT-4o 的推出。该模型发布后不久,ChatGPT 的使用量在 2024 年 4 月至 5 月期间出现激增。
随后,在高级语音模式推出后,使用量在 2024 年 7 月至 8 月再次增长。o1 模型系列的发布则带动了 2024 年 9 月至 10 月期间的使用量增长。
该公司指出,在移动端,ChatGPT 的增长更为稳定。
过去一年中,ChatGPT 移动应用的用户每月增长 5% 到 15%,目前在总计 4 亿周活用户中,有 1.75 亿用户通过移动设备访问该应用。
报告还研究了 DeepSeek 等竞争对手对市场的影响。该应用在短短 10 天内跃居全球第二,并在 2 月份在移动端排名第二,占据了 ChatGPT 移动用户基数的 15%。
根据移动数据情报提供商 Sensor Tower 的数据,在移动端,DeepSeek 用户的参与度甚至略高于 Perplexity 和 Claude 用户。不过在这方面仍落后于 ChatGPT。
这份新的市场分析还包括对 AI 开发者和编程人员的工具推荐、各类别 AI 应用的收入排名,以及移动端和网页端生成式 AI 应用的排名。
报告引用市场情报提供商 Similarweb 的数据指出,就后者而言,ChatGPT 在网页端独立月访问量和移动端月活用户数量上均排名第一。
好文章,需要你的鼓励
北京交通大学与西蒙弗雷泽大学联合研发的混合神经-MPM方法实现了实时交互式流体模拟。该方法巧妙结合神经物理学与传统数值求解器,在低时空分辨率下运行神经网络并设置保障机制自动切换到MPM,显著降低计算延迟同时保持高保真度。团队还设计了基于扩散模型的控制器,支持用户通过简单草图直观控制流体行为,为游戏、VR和设计领域提供了实用解决方案。
这项研究介绍了EgoZero,一种创新的机器人学习系统,能够仅通过Project Aria智能眼镜捕获的人类示范数据,训练出零样本迁移的机器人操作策略。研究团队提出了一种形态无关的状态-动作表示方法,使用点集来统一人类和机器人数据,并开发了从原始视觉输入中提取准确3D表示的技术。在没有任何机器人训练数据的情况下,EgoZero在7种真实世界操作任务上实现了70%的成功率,展示了强大的泛化能力,为解决机器人学习中的数据瓶颈问题提供了新思路。
FLAME-MoE是卡内基梅隆大学团队开发的首个全透明混合专家语言模型研究平台,包含7个规模从3800万到17亿活跃参数的模型。它采用每层64位专家、top-8选择和2位共享专家的架构,公开所有训练数据、代码和检查点。实验显示,FLAME-MoE比相同计算量的密集模型提升3.4个百分点,并揭示了三个关键发现:专家逐渐专注于特定词汇子集,专家协同激活保持稀疏多样,路由行为在训练早期就趋于稳定。这一平台为MoE模型的系统研究提供了前所未有的开放基础。
这篇论文介绍了ModernGBERT,一个由维尔茨堡大学研究团队开发的高性能德语编码器模型家族(1.34亿和10亿参数版本)。研究将ModernBERT的创新架构应用于德语,同时通过LLM2Vec方法将德语解码器模型转换为编码器以进行对比研究。在SuperGLEBer和MTEB等基准测试中,ModernGBERT 10亿参数模型不仅超越了之前最先进的德语编码器,还在性能和参数效率方面优于转换后的编码器。研究团队还证明了更大模型能有效利用大规模单语语料库,为德语自然语言处理提供了全透明、高性能的资源。