Nvidia 的 GPU 技术大会 (GTC) 将于下周在圣何塞举行,与此同时在旧金山市中心举办的游戏开发者大会 (GDC) 距离并不遥远。尽管地理位置相近,但这两个会议的主题可能会有天壤之别,因为 Nvidia CEO 黄仁勋似乎更倾向于讨论 Nvidia 在 AI 领域的发展,而不是游戏领域。
在 Nvidia 的 GTC 会议目录中,主题演讲被简要描述为:"不要错过 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋的主题演讲。他将分享 NVIDIA 的加速计算平台如何推动 AI、数字孪生、云技术和可持续计算的下一波浪潮。"
随着近期 5090 的发布,Nvidia 对新游戏图形能力保持低调是可以理解的。目前,改进可能更倾向于渐进式的小幅提升,而不是每隔几年就有一次重大革新。但这也表明 Nvidia 清楚地知道目前谁是他们的主要客户,并将重点转向这个方向。
此外,Nvidia 和黄仁勋可能迫切需要重新赢得 AI 市场的信心。自从几个月前 DeepSeek 问世以来,AI 的格局发生了巨大变化,这使得 Nvidia 关于"必须使用直接来自源头的昂贵硬件才能获得最佳效果"的论调显得有些站不住脚,这一点从股市表现中也可见一斑。
Nvidia 希望通过 GTC 获得一次胜利,而这种胜利更可能来自 AI 爱好者和投资者,而不是游戏玩家。这并不是说公司不会发布任何关于如何在 2025 年及以后的新游戏中获得最佳图形效果的信息,但至少在主题演讲中,核心焦点显然在其他地方。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。