智能体AI来了，改变生活需要你的信任

手机和电脑的使用方式将因人工智能的到来而改变——至少这是我们多年来一直在听到的说法。AI不再需要我们点击应用程序和程序，而是会浏览我们的设备来回答问题。这些所谓的AI智能体多年来一直感觉触手可及却又遥不可及——但随着最新一代手机芯片的出现，这种情况可能最终会改变。

在夏威夷毛伊岛举行的骁龙峰会2025上，我与高通公司AI主管杜尔加·马拉迪坐下来交谈，他解释了该公司新发布的骁龙8 Elite Gen 5芯片将如何为可能是第一批能够运行接近真正AI智能体性能的大语言模型的手机提供动力。

"我相信我们正处于更个性化助手到来的风口浪尖，"马拉迪说。他提到了两个大语言模型Paage.AI和Anything.AI，在峰会期间进行了演示，说这两个模型都可以用作个人助手。

"它实际上利用你拥有的任何本地文档、图片等，所有存储在设备上的东西，并利用它们获取一些额外的信息，"马拉迪指出。

组合合适的大语言模型和硬件是为AI智能体铺平道路的一部分。但让人们使用它们是另一回事。

人们准备好使用AI智能体了吗？

去年，第一批搭载高通PC骁龙X Elite芯片的笔记本电脑首次亮相。尽管没有动态变化的UI，它们仍然具备了类似ChatGPT提示的生成式AI界面的基础。马拉迪举了一个例子：询问他的电脑他发给高通CEO克里斯蒂亚诺·阿蒙的最后一封邮件是什么。他现在已经习惯使用提示来控制电脑。

"我认为人们会习惯这种行为，一旦开始习惯它，就没有回头路了，"马拉迪说。

但人们需要大量的熟悉过程才能理解如何使用AI智能体并习惯它们。

"随着人们越来越习惯AI，"马拉迪谈到AI时说，"你会意识到我们花费了多少时间实际做很多平凡的事情——这分散了你心中主要任务的注意力。"

AI智能体可以帮助人们成为设备的高级用户，而无需深入挖掘设置。马拉迪指出，我们多久会发现手机有我们不知道的新功能——它们是如此复杂的设备，难怪我们不知道如何充分利用它们的潜力。马拉迪说，通过简单地要求AI智能体执行功能来简化对更多功能的访问，也可能成为无障碍功能的福音。

愿景很清楚：自动化平凡的工作，并在人为错误无意中引入新问题的时候提供帮助。然而，生成式AI在准确性方面也有自己的困难，从ChatGPT在夏季阅读清单中包含不存在的书籍，到虚构从未发生过的法庭案例，再到谷歌的AI概览告诉人们吃岩石。尽管马拉迪断言这些是两年前使用大语言模型的设备上的问题；他说，从那时起已经建立了防护栏——高通在芯片级别和大语言模型级别都有。

我们必须等等看马拉迪对AI智能体的判断是否正确。这项技术已经出现，出现在使用高通芯片的手机和笔记本电脑上。如果是今年或明年，AI智能体的潜在影响是巨大的：它们将改变我们使用让我们与世界互动和贡献的机器的方式。

"无论是在这种智能体AI环境中成长的在校学生和大学生，我想知道他们是否还会知道以前是什么样子，"马拉迪沉思道。

除了给人们配备这项技术的设备外，没有其他方法为人们准备AI智能体。最终，手机可能终于能够支持它们，部分原因是高通移动芯片的进步。

高通芯片：硅技术进步改善AI智能体

两年前，该公司的骁龙8 Gen 3可以处理每秒15个Token，这是AI处理请求速度的指标。新的骁龙8 Elite Gen 5可以处理每秒多达220个Token。简而言之，这应该让AI助手处理请求更快，并查询更多数据以获得更好的响应。

"150个Token（去年）到今年220个Token之间的差异有几秒钟的延迟，"高通AI产品管理高级总监维内什·苏库马尔说。"超过一秒的任何时间都会影响人机界面。我们认为这不好，因为在某个时候，用户会失去兴趣。"

在过去两年中，高通将其移动芯片从基于Arm的Kryo切换到自己的Oryon中央处理单元，并提升了图形能力和神经性能。即使是比去年骁龙8 Elite的改进——CPU性能提升37%——也使AI能力成为"我们将看到的实际可感知的差异，"马拉迪指出。

"我们将看到更多始终在线的功能，实际上会帮助你，"马拉迪说。

该公司新的Oryon CPU系列首次在其PC骁龙X Elite芯片上亮相，从2024年6月开始进入笔记本电脑。随着在今年骁龙峰会上发布的最新骁龙X2 Elite和X2 Elite Extreme芯片，马拉迪指出了一个新的AI基准——每秒万亿次操作——来突出升级。新芯片提供80 TOPS，几乎是第一代X Elite的45 TOPS的两倍。

这些AI能力，结合比去年芯片的性能改进，是否会预示PC上AI智能体时代的到来还有待观察。马拉迪承认，尽管具有AI能力，配备较老X Elite的PC笔记本电脑与传统计算机的外观和感觉相同。但尽管性能和电池寿命令人印象深刻，最终UI并没有改变太多。高通的目标是让X2 Elite和Elite Extreme的性能改进和TOPS增加足以让公司在使笔记本电脑转换到AI智能体界面方面迈出飞跃。

换句话说，硬件不再是在PC和移动设备上创建AI智能体体验的障碍——现在由制造商来集成它们。在这些非常早期的日子里，对于AI智能体将做什么几乎没有共识。设备制造商仍在弄清楚如何利用高通芯片的功能。从设备上将存在多少和什么大小的大语言模型（或通过云连接）到用户实际如何看到和与AI智能体交互，许多问题仍悬而未决。

尽管存在这种不确定性，马拉迪认为AI智能体的发令枪已经响起。

"我们在等什么吗？不，可能没有。智能体AI已经到来，但你必须看到它才能相信它，"马拉迪说。"但如果你看到它，你会说，哦是的，我现在明白了。"

骁龙峰会上展示的第一台AI智能体PC

在高通在其2025年骁龙峰会主题演讲中发布新的移动和PC芯片一天后，CEO克里斯蒂亚诺·阿蒙与Humain首席执行官坐下来谈话。在明亮的毛伊岛早晨，阳光洒在西部山脉上，两人专注于他们之间的银色笔记本电脑：Humain的第一台他们描述为具有AI智能体界面的PC。

该界面更像是一个带有八个提示模板的浏览器窗口，从具体的（股票建议）到一般的（类似ChatGPT的"问任何事"）。换句话说，它看起来更像我们已经熟悉的生成式AI助手，而不是高通在这次和以前的峰会上一直在推销的更广泛的AI智能体愿景。高通的目标很简单：一个集中的提示窗口，人们可以在其中提问，智能体可以搜索应用程序和个人数据以提供答案。

如果没有别的，这将是人们开始熟悉以智能体为前导的界面而不是自己寻找程序和答案的练习。无论他们是在PC键盘上输入问题还是在手机上说出问题，人们都必须适应使用设备的新范式。

马拉迪预测，AI智能体在PC和移动平台之间的使用方式会有所不同。

人们会在手机上提问，AI智能体会通过一个或多个大语言模型来获取答案。但移动设备上的功耗限制将限制其整数处理能力，主要是因为它将在设备上运行。大语言模型也仅限于参数相对较低的单数字模型（10亿、30亿、50亿或70亿参数模型最常见，这意味着精度较低）。

在PC上，智能体将专注于基于云的模型，在设备外运行的模型。这些对企业应用程序可能更有吸引力，并且是基于浮点而不是基于整数的模型。最终，它们将用于提高工作任务的生产力，例如生成代码行。

"一半时间你基本上在写你以前写过的相同代码，然后你不必要地引入了一些错误，"马拉迪说。AI可以生成大量重复的代码，这样程序员就可以专注于需要解决的新颖方法和问题。

Q&A

Q1：骁龙8 Elite Gen 5芯片在AI性能上有什么提升？

A：骁龙8 Elite Gen 5芯片的AI处理能力大幅提升，可以处理每秒多达220个Token，而两年前的骁龙8 Gen 3只能处理每秒15个Token。这种提升让AI助手能够更快地处理请求，并查询更多数据提供更好的响应，显著减少延迟时间。

Q2：AI智能体和目前的AI助手有什么区别？

A：AI智能体能够搜索跨应用程序和个人数据来回答问题，利用设备上存储的本地文档、图片等所有信息。与现有AI助手相比，智能体可以更深入地理解和处理用户的个人信息，提供更个性化的服务，而不仅仅是回答一般性问题。

Q3：普通用户什么时候能真正使用到AI智能体？

A：据高通AI主管马拉迪表示，智能体AI技术已经到来，正在搭载高通芯片的手机和笔记本电脑上出现。虽然硬件技术已经就绪，但用户界面和交互方式仍在发展中，人们需要时间来熟悉和适应这种新的设备使用范式。