在上周的 Nvidia GTC 大会上,一款新型液冷固态硬盘 (SSD) 发布,旨在帮助管理当今高性能 AI 数据中心基础设施的散热问题。
数据中心的液冷技术通常用于 GPU 和 CPU 等高功耗芯片。然而,作为提升数据中心存储性能和效率努力的一部分,Solidigm 推出了一款面向 AI 部署的新型液冷企业级 SSD (eSSD)。
D7-PS1010 消除了数据中心存储设备传统上需要的风扇,实现了完全液冷的 AI 服务器。
Solidigm 与 Nvidia 合作解决了 eSSD 液冷面临的挑战,如热插拔能力和单面散热限制——这两项功能都是新 D7 系列所具备的。
现实世界的痛点
在 GTC 2025 大会上,Solidigm 展示了首款 9.5mm 冷板散热 SSD。它们还将提供 15mm 规格,为风冷服务器和存储系统的设计提供更多灵活性。
"创新的 Solidigm E1.S SSD 和液冷冷板套件的组合——两者都是市场首创——在保持数据中心级可维护性的同时,在散热效率方面带来显著优势,"Solidigm 联合 CEO Kevin Noh 表示。
Solidigm 的 AI 和领导力营销高级总监 Roger Corell 向 Data Center Knowledge 表示,全盘散热和热插拔功能的需求是当今数据中心工程团队面临的"现实世界痛点"。
"电力和散热是 AI 数据中心面临的最大挑战,"Corell 说。"随着 GPU 运行速度不断提升,数据中心可用电力变得更具挑战性,这一点尤为突出。"
他补充道:"在这种环境下,对所有 GPU 服务器组件进行液冷至关重要。该解决方案通过将液冷扩展到存储设备,同时保持企业级的热插拔可维护性来解决这一问题。"
液冷 SSD 的崛起
在讨论这次发布时,Omdia 高级首席 SSD 和 HDD 存储分析师 James Zhao 表示,虽然现在判断 Solidigm 的最新产品是否代表了数据中心散热的新品类可能为时尚早,但它可能成为冷板液冷系统的"潜在新标准"。
"液冷系统主要应用于 GPU、CPU 和 DRAM 等高功耗芯片,"Zhao 向 Data Center Knowledge 表示。
"生成式 AI 和加速计算需要能提供最佳性能的内存和存储。然而,更高的性能伴随着更多热量的问题,不断为系统集成商带来挑战。对主要发热源采用更好的散热解决方案对紧凑设计的系统来说是必需的。"
Zhao 补充道:"像 Solidigm 和 Nvidia 这样的领先企业合作理解问题并创新先行很有意义。当机架中需要更多 eSSD 时,传统的单面散热会降低系统设计的灵活性,当装载更多 eSSD 时,散热效率会急剧下降。"
"热插拔能力对几乎所有服务器存储来说都是必需的。然而,对液冷系统来说仍然存在风险。我很期待看到他们如何解决这些问题。"
AI 存储散热
Solidigm 表示,D7-PS10101 E1.S 9.5mm SSD 和液冷冷板套件将于 2025 年下半年面向 AI 服务器推出。初始容量为 3.84TB 和 7.68TB,容量范围将在年内进一步扩展。
"随着 GPU 性能持续提升,某些未来的 GPU 服务器可能需要完全液冷,"Corell 说。"此外,由于液冷和我们的冷板解决方案可以消除风冷风扇,该产品可以实现紧凑的 1U 服务器设计,有助于提高计算密度。"
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。