AI 代理即将接管你的工作任务 - 这是应对之道

ChatGPT 和其他大语言模型聊天机器人确实很棒，并且彻底改变了许多工作方式。但它们有一个重大缺陷：只能说不能做。

下一波 AI 变革将会不同。AI 代理已经到来 - 它们基于与生成式 AI 相同的大语言模型技术，但能够在极少人工干预的情况下执行复杂的多步骤任务。

它们通过与其他系统交互来实现这一点 - 我们已经看到的例子包括使用在线购物和电商网站下单，以及使用网页设计工具创建完整网站。

如果找不到合适的工具来完成任务，它们还能通过设计、编写和部署自己的代码来创建工具。

可以想象，这对我们的工作方式有着巨大影响。担心人类会被机器取代的人认为这会使更多工作岗位面临风险。而认为这会给我们更多空闲时间并帮助解决重要问题的人则认为这是一个重大进步。

让我们来看看 AI 代理将如何影响我们的日常工作，甚至可能影响我们的长期职业前景。

自动化手动、常规任务

处理退货、审核发票和向外勤人员发布更新，这些都是 Microsoft 设想我们可以委托给 AI 代理的任务。

传统 AI 工具只能告诉我们该做什么，而代理会替我们实际执行 - 确定所需的工具和数据，并连接第三方服务来完成任务。

Microsoft 并非唯一。包括 OpenAI、Amazon 和 Google 在内的科技巨头都在推出旨在将代理整合到工作生活中的平台。

他们投入数十亿美元并开展大规模销售活动，希望我们愿意将工作中枯燥且平凡的部分交给智能助手。这可能包括数据录入、审核订单和发票、回答常规支持查询或执行安全程序等任务。

更好的数据驱动决策

对许多专业人士来说，了解如何利用数据做出基于现实的决策变得越来越重要。AI 代理将给他们前所未有的能力来实现这一点。

当我们谈论工作中的自动化决策时，指的是能够发出警报、发现意外情况或自动优化系统的系统。

这意味着除了前面提到的遵循规则集的常规工作外，AI 还可以承担"思考"工作，比如选择最佳行动方案。

举个例子：生成式 AI 可以分析你的业务和当前营销趋势，然后为你创建营销活动，包括所需的所有营销资产，并对 SEO、SEM 等做出预算决策。

AI 代理能更进一步执行营销活动，通过与广告服务、社交媒体和电子邮件营销工具对接。

(理论上，它不会止步于此 - 它还会分析结果、跟进潜在客户并调整策略以获得更好的效果。)

对组织来说，这里存在一个巨大挑战，即如何建立信任，让人们相信增强决策能带来更好的决策。这意味着在对人和社会的影响方面在道德上更好，对企业也更有利的决策。

与 AI 同事协作

无论我们是在配送中心挑选包装，还是在实地工作或坐在办公桌前，我们都会越来越意识到 AI 作为"实体" - 与我们一起工作，观察我们的行为并影响我们的工作。

觉得这听起来很诡异？你不是唯一这么想的人。2024 年，一家 AI HR 软件公司的 CEO 在遭到广泛反对后，取消了给 AI 代理像人类员工一样分配员工记录、绩效目标和培训目标的计划。

虽然我们可能还没有准备好把 AI 当作同事，但别搞错了 - 虚拟员工正在到来。企业希望当员工发现它们有多么有用和赋能时，那种诡异感就会消失。

这里的范围很广。自动化农业机械可以播种、收获和管理农作物。技术支持助手通过每次通话学习更多客户问题并自主开发修复方案和解决方案。或者只是以真正智能的方式管理你的所有日程、收件箱和优先事项。

高价值工作

这就是让一切都变得有意义的原因。有了 AI 代理处理其他一切事务，我们就可以专注于真正让我们早起的事情。做真正有意义的工作，带来积极的改变。

对教师来说，这可能意味着减少批改作业和布置作业的时间，增加与学生面对面的时间。客服人员不再需要花时间回答常规询问，可以花时间建立更深层次的联系并了解客户需求。管理者和高管可以优先考虑长期战略规划、团队建设或寻求新的增长机会，而不是做常规管理工作。

换句话说，AI 代理让我们有更多时间做创造真正价值的工作，这可能为每个人带来更丰富、更有意义的工作生活。

人类技能比以往更有价值？

随着代理越来越多地承担技术任务，拥有机器仍无法复制的技能的人变得更加有价值。AI 要替代优秀人类领导者激励和激励团队、解决冲突和实施真正长期战略的能力还需要一段时间。那些具有高度情商、人类洞察力和真实创造力的人将比以往任何时候都更受欢迎，因为他们的能力和技能组合越来越成为关键差异化因素。这里有一个简单的职业建议 - 培养这些才能。

理解 AI 伦理至关重要

对于代理型 AI 革命早期的员工来说，这意味着要超越期望组织政策免除我们的责任。2024 年的一份报告发现，只有 21% 的工作场所制定了 AI 使用政策。虽然这必然会增加，但 AI（特别是代理型 AI）无意中造成伤害的可能性是巨大的。

例如，作家和艺术家声称他们的作品已经被"窃取"并用于训练 AI，而他们没有得到补偿。服装零售商 Mango 因一项使用 AI 生成模特的广告活动而受到负面宣传，因为有人声称该活动的设计没有考虑对就业的潜在影响。这只是触及了任何想要将代理型 AI 整合到工作流程中的人必须面对的潜在伦理挑战的表面，如果他们想要保护自己免受潜在的昂贵和有害错误的影响。

如何为此做好准备？

由于我们在这里讨论的潜在好处，对于想要保持领先地位的专业人士来说，忽视 AI 代理的到来根本不是一个选择。

了解它将如何影响你自己的工作生活、职业发展路径以及你的职业、专业或行业的未来，是做好准备的第一步。

之后，你可以开始寻找机会使用美国和中国 AI 开发商提供的工具和平台来应用它。

AI 必然会导致就业损失，逻辑表明，AI 能力越强，面临风险的工作就越多。那些想要确保从代理型 AI 革命中受益而不是被其淘汰的人应该现在就采取行动。