据报道,Gurman 将这个新的健康教练描述为一个能"复制"真实医生的"AI 代理"。这是 Tim Cook 长期愿景的一部分,他认为 Apple 对社会最大的贡献将体现在医疗健康领域。
根据 Mark Gurman 的报道,这款健康教练将在全新改版的健康应用中首次亮相,预计将在 iOS 19.4 中推出。
Apple 改版后的健康应用将利用公司已经掌握的用户健康数据 (尤其是来自 Apple Watch 的数据),并将其输入新的 AI 教练系统,为用户提供个性化的健康建议。
据报道,这个新的 AI 代理正在通过 Apple 聘请的医生提供的数据进行训练。公司正在寻找"外部医生"为新的健康应用制作视频内容。Apple 正在招募睡眠专家、营养师、物理治疗师、心理健康专家和心脏病专家。
根据 Gurman 的说法,这些视频将在加利福尼亚州奥克兰的一个新设施中录制,用于帮助用户理解值得关注的健康趋势。Apple 还希望找到一位"重量级医生"作为新服务的"主持人"。公司内部有人将这项服务称为"Health+"。
食物追踪将是这款应用的重点功能之一,帮助用户记录他们的饮食情况。Gurman 报道称,AI 代理还将为用户提供营养方面的指导。
此外,Apple 计划利用 iPhone 的后置摄像头来分析用户的运动情况并提供指导,这一功能未来可能会与 Apple Fitness+ 整合。
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。