周一,OpenAI 宣布获得由软银领投的创纪录 400 亿美元融资,这一出人意料的消息震惊科技界。此轮融资使 OpenAI 估值飙升至空前的 3000 亿美元,创下私募投资历史新高。
这笔具有里程碑意义的投资不仅凸显了 AI 日益增长的重要性,也预示着企业技术格局的转变。有了如此雄厚的资金实力,OpenAI 在为企业提供先进生成式 AI 解决方案的竞争中将更具持久力。该公司不仅要与 Google 和 AWS 等巨头抗衡,还需要谨慎处理与合作伙伴 Microsoft 的关系,同时还面临着 Anthropic 和 Elon Musk 的 xAI 等强劲对手的挑战。在此轮融资完成之前,市场一直质疑 OpenAI 是否有足够的资本继续在顶级赛场上竞争。
根据研究公司 Gartner 的数据,预计今年企业在生成式 AI 上的支出将达到 6440 亿美元,较去年增长 76%。这也解释了为什么大公司都在争相抢占市场份额。
OpenAI 在公告中表示,目前周活跃用户数达到 5 亿,较一个月前公布的 4 亿有显著增长。如此迅猛的增长态势使得公司迫切需要资金来建设服务器等基础设施以满足需求。这也表明,尽管面临激烈竞争(Google、Anthropic 甚至中国公司 DeepSeek 等竞争对手提供的 AI 模型在功能上往往可以媲美 OpenAI 的领先模型),但 OpenAI 的增长势头并未放缓。
周一,OpenAI 还宣布了另一个重大决定:计划推出开放权重推理模型,并允许开发者在自己的硬件上运行,这与 OpenAI 迄今为止以云订阅模式为主的营收模式形成鲜明对比。
融资详情深度解析
对于正在应对这一快速变化环境的决策者来说,理解 OpenAI 最新融资举措的影响至关重要。据 CNBC 报道,这笔 400 亿美元的融资主要来自软银,Microsoft、Coatue、Altimeter 和 Thrive Capital 也参与其中。根据 OpenAI 的公告,这笔资金将用于 AI 研究、计算基础设施建设以及增强包括广受欢迎的 ChatGPT 在内的 AI 工具套件。值得注意的是,其中 180 亿美元将投入到 Stargate 项目——这是 OpenAI、软银和 Oracle 合作开发大规模 AI 基础设施的联合项目。
报道还指出,此轮融资将分多个批次进行,部分资金的到位取决于 OpenAI 能否在今年年底前转型为营利性公司。
尽管 OpenAI 目前仍在亏损,但公司预计将在 2029 年实现收支平衡,之后开始获得可观利润。
CEO Sam Altman 周一早间在推特上表示,公司"在过去一小时内新增了 100 万用户",这与 26 个月前 ChatGPT 刚推出时五天内新增 100 万用户形成鲜明对比。最新一波用户激增得益于 OpenAI 上周对其图像生成技术的重大更新,该更新将图像创作的便利性和精细程度提升到了新的高度——消费者们疯狂地制作吉卜力工作室风格的自拍。值得注意的是,OpenAI 周一宣布恢复允许免费用户访问新的图像生成技术,此前由于服务器负载过重,该功能曾在上周暂时关闭。
虽然 OpenAI 在消费者端持续引发热潮,但对企业技术领导者而言,这轮融资也具有重要意义:OpenAI 增强的资源将有助于加速开发面向企业的先进 AI 模型和产品,使其在日益激烈的竞争中保持领先地位。企业应该预期会出现持续不断的新型 AI 驱动解决方案,这要求企业持续保持警觉,紧跟这些新产品的发布步伐,以保持竞争力。
好文章,需要你的鼓励
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
医疗信息管理平台Predoc宣布获得3000万美元新融资,用于扩大运营规模并在肿瘤科、研究网络和虚拟医疗提供商中推广应用。该公司成立于2022年,利用人工智能技术提供端到端平台服务,自动化病历检索并整合为可操作的临床洞察。平台可实现病历检索速度提升75%,临床审查时间减少70%,旨在增强而非替代临床判断。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。