Zoom如何用 Agentic AI 革新工作：从会议到里程碑

在人工智能飞速发展的领域里，各种流行术语层出不穷，但有一个概念正实实在在地改变我们对工作的理解——agentic AI。大多数公司还在摸索如何实施基本的生成式 AI 工具时，Zoom 已经领先好几步，悄然构建起不仅仅响应命令，而是能主动预见需求、通过推理解决复杂问题并自主采取行动的 AI 系统。

在最近一次与 Zoom 首席技术官 XD Huang 的对话中，我了解到这家在疫情期间让我们持续连接的公司，如今正引领一场少有人预见的职场革命。

什么才是真正的“Agentic” AI？

黄表示，agentic AI 实现了科技先驱们世代追求的梦想。“软件一直在不断成熟，而智能则是世代追求的梦想，”他解释道，“终于，借助生成式 AI 大语言模型的发展，我们的能力才达到了可以应用 agentic AI 的阶段。”

那么，真正的 agentic 系统与这个日益拥挤的 AI 领域中的其他系统究竟有何区别？黄将其归结为四个基本特性：推理能力、长期记忆、主动且自主的行为，以及任务协调能力。

“能够在得到您同意的前提下，自主识别机会、了解情境和任务，并协助您执行——这一能力至关重要，”黄告诉我。“这是一项复杂任务，通常需要经过多个步骤，并调用多个 agent。我们需要能够将这些步骤和 agent 协同起来，完成远超几分钟的工作任务。”

从视频会议到 AI 生产力中心

尽管很多人依然把 Zoom 主要看作是一个视频会议平台，该公司正经历着一次显著的转型。“Zoom 正在从一个在世界各国家喻户晓的视频会议公司，转变为一家以 AI 为先的生产力公司，”黄表示。

这一转型的核心正是 Zoom 的 AI 伙伴（ AI Companion ），黄称它为您的“幕僚长”。这一 AI 助手完美诠释了 Zoom 的新愿景，黄简洁地总结道：“我们正从会议走向里程碑。我们召开会议的原因，是为了实现下一个里程碑。”

这种转变极具逻辑。毕竟，会议的重心并不在于对话本身，而在于达成目标。Zoom 正在围绕成果而非仅仅活动，重新定位其整体的产品理念。

AI 伙伴：未来工作的窗口

那么，Zoom 的 AI 伙伴如今究竟能做些什么呢？远比预期的要多。在会议中，它不仅记录并转写对话——它还能主动聆听、基于情境进行推理，并识别需要跟进的任务。黄描述了它如何将任务分配给特定团队成员，并且现在甚至能够自主执行这些任务。

在一个非常典型的例子中，黄分享了他个人的经历：“我收到一封邮件，需要与三人会面，但并没有空闲时段。我只需让 AI 伙伴利用我的空闲时间安排会议，AI 伙伴就会代替我完成这件事。”

更令人印象深刻的是，Zoom 的 AI 功能已突破虚拟会议的范畴。“我参加过一次客户咨询委员会会议，当时房间里大约有 70 人，我只需启动 AI 伙伴，把我的 iPhone 放在桌上，会后我便能像参加虚拟会议时那样，快速拿到会议纪要。”

或许最让人惊讶的是，黄透露他曾利用 AI 伙伴草拟了自己的绩效评估。“AI 伙伴可以访问我创建的所有文档，也就是说，我所有的知识工作、所有的决策和建议……可以说，AI 伙伴完成了 80% 的工作。”

小型语言模型的力量

在行业大多聚焦于构建越来越大的语言模型时，Zoom 却采取了一种独特的反向策略，开发了专门的小型语言模型（ SLMs ）。具体来说，他们构建了一个拥有 20 亿参数的模型，展现出了非凡的效率。

黄用了一个贴切的比喻来解释这一策略：“我的比喻是，我们有一本包罗万象的百科全书，同时也有专精的部分，我们会进行深入研究。社会需要这两者兼备。”这种方法体现了黄所称的“T 型知识”——既拥有广泛的横向理解，又具备深厚的垂直专业能力。

结果非常显著。“这个 20 亿参数的小型语言模型在通用基准测试中的表现，与两年前的大型语言模型相当，”黄表示。当针对诸如翻译等特定任务进行定制时，这些小模型甚至能够超越体量更大的竞争对手，而且运行成本仅为其一小部分。

“我相信未来每个人可能都会拥有多个 agent，可能 10 个或 20 个。每个 agent 都能配备一个为其优化的小型语言模型，”黄预测，“而大型语言模型则将协调这些小型语言模型，无缝地协作起来。”

在自动化与人性化之间找到平衡

尽管黄对 AI 的潜力充满热情，他同时强调人类依然是 Zoom 远景的核心。该公司并非试图取代人类协作，而是要大幅提升这种协作。“我们需要拥有个性化的 AI 伙伴，让它学习您的业务方式。您希望掌控多少？”

这一学习过程类似于现实中高管与幕僚团队的关系。“如果某个任务需要您的批准，最开始您的幕僚长可能还不够熟悉，但随着时间推移，您的幕僚长就会越来越适应这一要求，”黄解释道，“这正是人机协作共同作出优秀决策的旅程。”

未来职场协作

当被问到 agentic AI 在未来几年将如何变革职场协作时，黄再次强调了他的核心观点：“从会议到里程碑。由于生产力的提升，您的里程碑会更具挑战性，您也能更具野心。”

他描绘了这样一幅蓝图：AI 助手可以全天候监控相关信息，进行自主调研，并回来提供建议——同时始终由人类来掌控全局。“试想一下，您将有上百个代理为您工作。会后，他们会分析我们讨论的内容，走出去深入调研、收集信息，并带回最佳建议。”

从对话到成果

Zoom 的转型为每个企业提供了宝贵的经验。尽管这家公司可以依靠疫情期间的成功而自满，但它选择了围绕一个更根本的人类需求——将对话转化为成果——重新定义自我使命。

正如黄简洁地表述的：“对话乃人性所在，这不会改变。我们依然会交流、对话，但实现里程碑和完成任务的标准将远远高于今日。”

随着 AI 越来越能胜任日常任务，我们也能腾出手来追求更高远的目标——更大的里程碑和更具雄心的愿景。未来的工作不仅关乎更智能的技术，更是借助智能自动化激发人类更高的抱负。

回顾与黄的那番对话，我深切感受到 Zoom 正处于 AI 能力与人类理想交汇的前沿。在此过程中，他们或许找到了职场科技的完美公式：不仅帮助我们更好地沟通，更助力我们达成更大的成就。